A AMD se junta à Huawei na corrida pela dominância do mercado de chips da Nvidia com a mais recente série de chips
- A CEO da AMD, Lisa Su, anunciou que os novos processadores de IA da empresa estão prontos para competir com as ofertas da Nvidia em um mercado em rápido crescimento, projetado para ultrapassar US$ 500 bilhões nos próximos três anos.
- Os recém-lançados chips MI355 são relatados como sendo 35 vezes mais rápidos que seus antecessores, demonstrando avanços significativos em relação aos modelos anteriores.
- A Huawei também busca desafiar a Nvidia no mercado de chips, com apoio do governo chinês na promoção da autossuficiência tecnológica.
A Nvidia emergiu como uma empresa indispensável quando se trata de IA, mas a liderança que atualmente mantém está sendo ameaçada por rivais como a Advanced Micro Devices Inc. (AMD) e a Huawei.
A diretora-executiva da Advanced Micro Devices Inc., Lisa Su, acredita que os mais recentes processadores de IA da empresa são bons o suficiente para dar uma boa concorrência à Nvidia Corp. em um mercado de chips que ela espera ultrapassar $500 bilhões nos próximos anos.
A AMD está se configurando como uma rival da Nvidia no mercado de chips
A AMD está fazendo uma forte aposta para capturar participação de mercado no setor de chips de IA. As mais recentes versões de sua série de chips MI350, segundo relatos, são mais rápidas que as contrapartes da Nvidia e representam grandes avanços em relação às versões anteriores, de acordo com o que Su disse em um evento da empresa na quinta-feira em San Jose, Califórnia.
Su afirmou que os novos chips MI355, que começaram a ser enviados no início deste mês, são 35 vezes mais rápidos que os predecessores. A AMD espera poder alcançar a Nvidia ou pelo menos reduzir a diferença com seus novos produtos, e as apostas são maiores do que nunca, pois a receita do mercado deve ultrapassar $500 bilhões até 2028.
Em fevereiro, a AMD compartilhou uma previsão para seu negócio de data centers que mostrava que o crescimento estava ocorrendo a um ritmo mais lento do que alguns analistas haviam previsto. A empresa acredita que essa nova atualização de sua linha MI impulsionará o momento e, em última análise, provará que pode competir com um rival muito maior.
A AMD afirma que o MI355 supera os produtos B200 e GB200 da Nvidia quando se trata de executar software de IA e os iguala ou supera na criação de código. Ela também afirma que os clientes podem obtê-los por um valor significativamente menor do que os produtos da Nvidia.
A resposta dos investidores à mais recente apresentação da AMD foi morna, no melhor dos casos, com as ações caindo até 1,9% apesar da notícia.
Por enquanto, a Nvidia e a AMD são os principais provedores de chips avançados de gráficos para computadores, que são a base dos componentes para o desenvolvimento de IA, e a demanda por eles consistentemente superou a oferta.
A AMD está otimista quanto ao futuro, convencida de que seus produtos eventualmente poderão competir com os da Nvidia no cenário global, mas apenas o tempo dirá.
A Huawei também busca a dominância da Nvidia
A AMD não é a única empresa de tecnologia a perseguir a excelência da Nvidia no mercado de chips; a Huawei também está, particularmente na China. Seu chip de IA Ascend 910D está sendo testado para rivalizar com o H100 da Nvidia, segundo relatos.
O 910D é um avanço em relação ao 910C, que supostamente alcança desempenho próximo ao do H100 ao combinar dois chips 910B, embora fique atrás em velocidade de inferência. A Huawei espera capitalizar a fraqueza da Nvidia na China.
As controles de exportação nos EUA tornaram difícil para a Nvidia vender chips avançados como o H100 e o H20 na China. Isso criou uma oportunidade significativa para a Huawei, que garantiu pedidos de grandes empresas chinesas como ByteDance, Baidu e China Mobile.
A Huawei é uma ameaça à dominância da Nvidia porque tem o apoio do governo da China, que está promovendo a autossuficiência tecnológica. No entanto, a empresa enfrenta desafios devido à dependência do processo de 7nm da SMIC, que é menos avançado do que os nós de 5nm ou 4nm da TSMC usados pela Nvidia e AMD.
Além disso, os chips da Huawei operam com memória HBM2 mais antiga, e as sanções dos EUA limitam seu acesso a ferramentas de fabricação de ponta como a litografia EUV, impactando as taxas de rendimento e a escalabilidade.
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Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
