AMD se une a Huawei en la carrera por la dominación del mercado de chips de Nvidia con su última serie de chips
- La CEO de AMD, Lisa Su, anunció que los nuevos procesadores de IA de la empresa competirán con las ofertas de Nvidia en un mercado en rápido crecimiento que se proyecta superar los 500 mil millones de dólares en los próximos tres años.
- Se informa que los recién lanzados chips MI355 son 35 veces más rápidos que sus predecesores, lo que demuestra avances significativos respecto a modelos anteriores.
- Huawei también busca dar una fuerte competencia a Nvidia en el mercado de chips, con el apoyo del gobierno chino en el impulso hacia la autosuficiencia tecnológica.
Nvidia se ha consolidado como una empresa indispensable en el ámbito de la IA, pero la ventaja que actualmente mantiene está siendo amenazada por rivales como Advanced Micro Devices Inc. (AMD) y Huawei.
La directora ejecutiva de Advanced Micro Devices Inc., Lisa Su, cree que los últimos procesadores de IA de la empresa son lo suficientemente buenos como para competir con Nvidia Corp. en un mercado de chips que espera que supere los 500.000 millones de dólares en los próximos años.
AMD se perfila como rival de Nvidia en el mercado de chips
AMD está haciendo una fuerte apuesta para capturar cuota de mercado en el sector de chips de IA. Las últimas incorporaciones a su serie de chips MI350 reportedly son más rápidas que las contrapartes de Nvidia y representan grandes avances respecto a versiones anteriores, según declaró Su en un evento de la empresa el jueves en San José, California.
Su afirmó que los nuevos chips MI355, que comenzaron a enviarse a principios de este mes, son 35 veces más rápidos que los predecesores. AMD espera poder alcanzar a Nvidia o al menos cerrar la brecha con sus nuevos productos, y las apuestas son más altas que nunca ya que se predice que los ingresos del mercado superarán los $500 mil millones para 2028.
En febrero, AMD compartió una previsión para su negocio de centros de datos que mostraba que el crecimiento se produce a un ritmo más lento de lo que algunos analistas habían predicho. La empresa cree que esta nueva actualización de su gama MI impulsará el impulso y finalmente demostrará que puede competir con un rival mucho más grande.
AMD afirma que el MI355 supera a los productos B200 y GB200 de Nvidia al ejecutar software de IA, y los iguala o supera al crear el código. También afirma que los clientes pueden adquirirlos a un precio significativamente menor que el de los productos de Nvidia.
La respuesta de los inversores a la última presentación de AMD fue tibia como mucho, con las acciones cayendo hasta un 1,9% a pesar de la noticia.
Por ahora, Nvidia y AMD son los principales proveedores de chips gráficos avanzados, que son la base de los componentes para el desarrollo de IA, y la demanda de estos ha superado consistentemente a la oferta.
AMD es optimista sobre el futuro, convencida de que sus productos pueden competir eventualmente con los de Nvidia en el escenario global, pero solo el tiempo lo dirá.
Huawei también busca la dominación de Nvidia
AMD no es la única empresa tecnológica que persigue la excelencia de Nvidia en el mercado de chips; Huawei también lo hace, especialmente en China. Su chip de IA Ascend 910D reportedly está siendo probado para rivalizar con el H100 de Nvidia.
El 910D es un avance sobre el 910C, que reportedly alcanza un rendimiento cercano al del H100 al combinar dos chips 910B, aunque se queda atrás en velocidad de inferencia. Huawei espera capitalizar la debilidad de Nvidia en China.
Las controles de exportación en EE. UU. han dificultado que Nvidia venda chips avanzados como el H100 y el H20 en China. Esto ha creado una oportunidad significativa para Huawei, que ha asegurado pedidos de grandes empresas chinas como ByteDance, Baidu y China Mobile.
Huawei es una amenaza para la dominación de Nvidia porque cuenta con el respaldo del gobierno de China, que impulsa la autosuficiencia tecnológica. Sin embargo, la empresa enfrenta desafíos debido a su dependencia del proceso de 7 nm de SMIC, que es menos avanzado que los nodos de 5 nm o 4 nm de TSMC utilizados por Nvidia y AMD.
Además, los chips de Huawei funcionan con memoria HBM2 más antigua, y las sanciones de Estados Unidos limitan su acceso a herramientas de fabricación de vanguardia como la litografía EUV, lo que afecta los rendimientos y la escalabilidad.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
