AMD присоединяется к Huawei в гонке за доминирование на рынке чипов Nvidia, представив свою новейшую серию чипов

- Генеральный директор AMD Лиза Су объявила, что новые процессоры для искусственного интеллекта компании призваны конкурировать с предложениями Nvidia на быстрорастущем рынке, объем которого, по прогнозам, превысит 500 миллиардов долларов в течение следующих трех лет.
- Сообщается, что недавно выпущенные чипы MI355 в 35 раз быстрее своих предшественников, демонстрируя значительный прогресс по сравнению с более ранними моделями.
- Компания Huawei также стремится составить конкуренцию Nvidia на рынке чипов, заручившись поддержкой китайского правительства в стремлении к технологической самодостаточности.
Компания Nvidia стала незаменимым игроком в сфере искусственного интеллекта, но ее лидирующие позиции сейчас находятся под угрозой со стороны таких конкурентов, как Advanced Micro Devices Inc. (AMD) и Huawei.
Генеральный директор Advanced Micro Devices Inc. Лиза Су считает, что новейшие процессоры для искусственного интеллекта компании достаточно хороши, чтобы составить конкуренцию Nvidia Corp. на рынке чипов, который, по ее прогнозам, в ближайшие пару лет превысит 500 миллиардов долларов.
AMD становится конкурентом Nvidia на рынке чипов
AMD предпринимаетtronпопытки завоевать долю рынка в секторе чипов для искусственного интеллекта. По сообщениям, последние модели серии MI350 быстрее, чем аналогичные чипы Nvidia, и представляют собой значительное преимущество по сравнению с предыдущими версиями, как заявил Су на мероприятии компании в четверг в Сан-Хосе, Калифорния.
Су заявил, что новые чипы MI355, поставки которых начались в начале этого месяца, в 35 раз быстрее своих предшественников. AMD надеется догнать Nvidia или хотя бы сократить отставание благодаря своим новым продуктам, и ставки высоки как никогда, поскольку прогнозируется, что к 2028 году выручка рынка превысит 500 миллиардов долларов.
В феврале AMD опубликовала прогноз по своему бизнесу в сфере центров обработки данных, который показал, что темпы роста ниже, чем предсказывали некоторые аналитики. Компания считает, что это обновление линейки MI придаст импульс развитию и в конечном итоге докажет, что она может конкурировать с гораздо более крупным соперником.
AMD утверждает, что MI355 превосходит продукты Nvidia B200 и GB200 по производительности при запуске программного обеспечения с искусственным интеллектом и не уступает или превосходит их по производительности при написании кода. Компания также заявляет, что клиенты могут приобрести их по значительно более низкой цене, чем продукты Nvidia.
Реакция инвесторов на последнюю презентацию AMD была, мягко говоря, вялой: несмотря на новости, акции упали на целых 1,9%.
На данный момент Nvidia и AMD являются ведущими поставщиками передовых графических чипов, которые лежат в основе компонентов для разработки искусственного интеллекта, и спрос на них постоянно превышает предложение.
Компания AMD с оптимизмом смотрит в будущее, убежденная в том, что ее продукция в конечном итоге сможет конкурировать с продукцией Nvidia на мировой арене, но только время покажет.
Компания Huawei также стремится занять доминирующее положение на рынке, обогнав Nvidia
AMD — не единственная технологическая компания, стремящаяся превзойти Nvidia на рынке чипов; Huawei тоже, особенно в Китае. Сообщается, что её чип Ascend 910D AI проходит тестирование, чтобы составить конкуренцию Nvidia H100.
910D — это усовершенствованная версия 910C, которая, как сообщается, достигает производительности, близкой к H100, за счет объединения двух чипов 910B, хотя и отстает по скорости обработки данных. Huawei надеется воспользоваться слабостью Nvidia в Китае.
Ограничения на экспорт со стороны США затруднили для Nvidia продажу передовых чипов, таких как H100 и H20, в Китае. Это создало значительные возможности для Huawei, которая получила заказы от крупных китайских компаний, таких как ByteDance, Baidu и China Mobile.
Huawei представляет угрозу доминированию Nvidia, поскольку пользуется поддержкой китайского правительства, стремящегося к технологической самодостаточности. Однако компания сталкивается с трудностями из-за зависимости от 7-нм техпроцесса SMIC, который менее совершенен, чем 5-нм или 4-нм техпроцессы TSMC, используемые Nvidia и AMD.
Кроме того, чипы Huawei работают на устаревшей памяти HBM2, а санкции со стороны Америки ограничивают доступ компании к передовым производственным инструментам, таким как EUV-литография, что влияет на показатели выхода годных изделий и масштабируемость.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















