A adoção da IA ​​nas empresas enfrenta desafios, mas soluções estão surgindo

A Inteligência Artificial (IA) tem sido um termo em voga no mundo dos negócios há anos, prometendo benefícios transformadores. No entanto, pesquisas indicam que muitas empresas estão com dificuldades para aproveitar todo o seu potencial. De acordo com o Índice de Maturidade de Dados de Carruthers e Jackson, impressionantes 87% dos líderes de dados relatam uso limitado de IA em suas organizações, com apenas 5% tendo alcançado um alto nível de maturidade em IA. Apesar desses desafios, há esperança no horizonte, à medida que especialistas oferecem soluções para superar a inércia em relação à IA.

O estado da adoção da IA

Nos últimos anos, a IA emergiu como um divisor de águas para os negócios. Seu potencial para automação, análise de dados e tomada de decisões gerou imenso interesse. No entanto, a realidade prática conta uma história diferente. Um expressivo número de 87% dos líderes de dados revela que a IA é usada com parcimônia ou não é utilizada de forma alguma em suas organizações, de acordo com o Índice de Maturidade de Dados de Carruthers e Jackson. 

Esse problema generalizado foi apelidado de “paralisia induzida por IA”. Ele decorre dos desafios que as empresas enfrentam ao justificar, governar e integrar a IA em suas operações. Atingir um alto nível de maturidade em IA, estabelecer departamentos de IA ou implementar processos claros de IA continua sendo um objetivo distante para a maioria.

Encontrar um propósito

Caroline Carruthers, CEO da Carruthers and Jackson, sugere um caminho a seguir para organizações que buscam se libertar da inércia da IA. Ela enfatiza quatro prioridades principais:

1. Começando com um propósito

Carruthers destaca a importância de ter um propósito claro ao investir em IA. As organizações devemdentos problemas específicos que pretendem resolver, as oportunidades que desejam aproveitar e o que as entusiasma na IA. Sem um propósito, correm o risco de vagar sem rumo.

2. Focar em resultados específicos

Em vez de tentar resolver desafios grandiosos, Carruthers aconselha as organizações a começarem por problemas menores e mais fáceis de gerir. Ao concentrarem-se na menor parte do seu propósito onde podem fazer a diferença, podem pavimentar o caminho para futuros sucessos.

3. Celebrando os sucessos

Um dos principais obstáculos à adoção da IA ​​é a relutância dos profissionais de dados em divulgar suas conquistas. Carruthers incentiva as organizações a mudarem essa narrativa. Elas devem promover ativamente os resultados positivos de suas iniciativas de IA dentro da empresa, convidando outros a se juntarem a essa jornada.

4. Comprovando o argumento com dados

Para obter maior adesão à adoção de IA, as organizações precisam fornecer evidências concretas de sucesso. Carruthers defende a apresentação dos resultados dos projetos de IA, demonstrando sua eficácia e valor. Essa abordagem baseada em dados ajuda a fundamentar a expansão das iniciativas de IA.

Os desafios da adoção da IA

Dois obstáculos significativos estão a atrasar a adoção generalizada da IA ​​nas organizações:

1. O problema das pessoas

Um dos maiores desafios na adoção da IA ​​é convencer os funcionários em todos os níveis do seu valor. Muitos associam a IA à perda de empregos, temendo seu impacto na força de trabalho. Superar essa resistência inerente não é tarefa fácil, mesmo diante do rápido crescimento das tecnologias de IA.

2. O vínculo regulatório

As preocupações regulatórias também desempenham um papel significativo na hesitação em adotar plenamente a IA. A pesquisa de Carruthers e Jackson indica que os executivos estão, com razão, preocupados com a ética de dados e com as potenciais leis de dados, ainda nãodefi. Essa incerteza regulatória leva muitas empresas a adotarem uma postura de cautela, adiando seu engajamento total com a IA.

Construindo bases sólidas

Os resultados da pesquisa reforçam a necessidade de estabelecer basestronpara a adoção da IA. Uma estratégia de dados robusta e uma estrutura de governança de dados são elementos cruciais para compreender as implicações e os benefícios da adoção da IA.

Apesar dos desafios, algumas organizações estão avançando na preparação para a adoção da IA. Andy Moore, Diretor de Dados da Bentley Motors, está entre os que lideram esse movimento. Ele elaborou uma estratégia de dados para toda a empresa, ancorada em quatro pilares fundamentais:

1. Governança

Uma estrutura de governança clara garante que os dados sejam gerenciados de forma eficaz, preparando o terreno para iniciativas de IA.

2. Nuvem de dados

A plataforma tecnológica da Bentley, conhecida como nuvem de dados, fornece a infraestrutura necessária para a implementação de IA.

3. Dojo de dados

Um programa interno de alfabetização de dados, o Data Dojo, capacita os funcionários com as habilidades necessárias para navegar no cenário da IA.

4. Habilitação

A capacitação tem como foco facilitar a colaboração entre a equipe de dados e o restante da empresa, garantindo uma integração perfeita da IA.

Equilibrar expectativas

Moore reconhece o entusiasmo pela IA, mas enfatiza a importância de estabelecer expectativas realistas. Ele entende a necessidade de construir basestronantes de mergulhar de cabeça em iniciativas de IA.

Embora a adoção da IA ​​enfrente desafios, as organizações podem superar a inércia concentrando-se em um propósito, definindo metas específicas, celebrando conquistas e apresentando evidências baseadas em dados. Abordar a questão das pessoas e navegar pelo cenário regulatório incerto são etapas essenciais. Construir basestronpor meio de estratégias e governança de dados é fundamental. O progresso é possível, como exemplificado por empresas como a Bentley Motors, que estão abrindo caminho para a integração da IA, mantendo uma abordagem equilibrada. A IA ainda pode estar em seus estágios iniciais para muitos, mas com propósito e planejamento estratégico, as organizações podem desbloquear seu potencial transformador.