يواجه تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات تحديات، لكن الحلول بدأت تظهر

لطالما كان الذكاء الاصطناعي مصطلحًا رائجًا في عالم الأعمال لسنوات، واعدًا بفوائد تحويلية. ومع ذلك، تشير الأبحاث إلى أن العديد من الشركات تواجه صعوبة في تسخير إمكاناته الكاملة. فبحسب مؤشر نضج البيانات الذي أعده كاروثرز وجاكسون، أفاد 87% من قادة البيانات باستخدام محدود للذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتهم، بينما لم يحقق سوى 5% منهم مستوى عالٍ من النضج في هذا المجال. ورغم هذه التحديات، يلوح في الأفق بصيص أمل، إذ يقدم الخبراء حلولًا للتغلب على جمود تبني الذكاء الاصطناعي.

حالة تبني الذكاء الاصطناعي

في السنوات الأخيرة، برز الذكاء الاصطناعي كعاملٍ مُغيّرٍ لقواعد اللعبة في عالم الأعمال. وقد أثارت إمكانياته في مجال الأتمتة وتحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات اهتماماً بالغاً. إلا أن الواقع العملي يُشير إلى صورةٍ مُغايرة. فبحسب مؤشر نضج البيانات لكاروثرز وجاكسون، كشف 87% من قادة البيانات أن استخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم إما محدود أو معدوم. 

تُعرف هذه المشكلة المتفشية باسم "الشلل الناجم عن الذكاء الاصطناعي". وهي تنبع من التحديات التي تواجهها الشركات عند تبرير الذكاء الاصطناعي وإدارته ودمجه في عملياتها. ولا يزال تحقيق مستوى عالٍ من نضج الذكاء الاصطناعي، أو إنشاء أقسام متخصصة به، أو تطبيق عمليات واضحة بشأنه، هدفًا بعيد المنال بالنسبة لمعظم الشركات.

إيجاد الهدف

تقترح كارولين كاروثرز، الرئيسة التنفيذية لشركة كاروثرز آند جاكسون، مسارًا للمضي قدمًا للمؤسسات التي تسعى للتخلص من جمود الذكاء الاصطناعي. وتؤكد على أربع أولويات رئيسية:

1. البدء بهدف

يؤكد كاروثرز على أهمية وجود هدف واضح عند الخوض في مجال الذكاء الاصطناعي. ينبغي على المؤسساتdentالمشكلات المحددة التي تسعى لحلها، والفرص التي ترغب في اغتنامها، وما يثير حماسها تجاه الذكاء الاصطناعي. فبدون هدف، فإنها تخاطر بالتيه والضياع.

2. التركيز على النتائج المستهدفة

بدلاً من محاولة مواجهة تحديات جسيمة، ينصح كاروثرز المؤسسات بالبدء بمشاكل أصغر وأكثر قابلية للحل. فمن خلال التركيز على أصغر جزء من غايتها حيث يمكنها إحداث فرق، تستطيع تمهيد الطريق لنجاحات مستقبلية.

3. الاحتفاء بالنجاحات

إحدى العقبات الرئيسية أمام تبني الذكاء الاصطناعي هي تردد متخصصي البيانات في الترويج لإنجازاتهم. ويشجع كاروثرز المؤسسات على تغيير هذا الواقع، إذ ينبغي عليها الترويج بنشاط للنتائج الإيجابية لمبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي داخل الشركة، ودعوة الآخرين للانضمام إلى هذه المسيرة.

4. إثبات الحالة بالبيانات

لضمان تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع، يجب على المؤسسات تقديم أدلة ملموسة على نجاحه. يدعو كاروثرز إلى عرض نتائج مشاريع الذكاء الاصطناعي، وإثبات فعاليتها وقيمتها. يساعد هذا النهج القائم على البيانات في بناء حجة قوية لتوسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي.

تحديات تبني الذكاء الاصطناعي

هناك عقبتان رئيسيتان تعيقان انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات:

1. مشكلة الناس

يُعدّ إقناع الموظفين على جميع المستويات بقيمته أحد أبرز التحديات في تبني الذكاء الاصطناعي. إذ يربط الكثيرون الذكاء الاصطناعي بفقدان الوظائف، خوفًا من تأثيره على القوى العاملة. ولا شك أن التغلب على هذه المقاومة المتأصلة ليس بالأمر الهين، حتى في ظل النمو السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

2. المأزق التنظيمي

تلعب المخاوف التنظيمية دورًا هامًا في التردد في تبني الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. تشير أبحاث كاروثرز وجاكسون إلى أن المديرين التنفيذيين لديهم مخاوف مشروعة بشأن أخلاقيات البيانات وقوانين البيانات المحتملة، وإن كانت غيرdefiبعد. هذا الغموض التنظيمي يدفع العديد من الشركات إلى تبني نهج الترقب والانتظار، وتأجيل انخراطها الكامل في مجال الذكاء الاصطناعي.

بناء أسس متينة

تؤكد نتائج البحث على ضرورة إرساء أسسtronلتبني الذكاء الاصطناعي. وتُعدّ استراتيجية البيانات القوية وإطار حوكمة البيانات عنصرين أساسيين لفهم آثار وفوائد تبني الذكاء الاصطناعي.

رغم التحديات، تُحرز بعض المؤسسات تقدماً ملحوظاً في الاستعداد لتبني الذكاء الاصطناعي. ويُعدّ آندي مور، كبير مسؤولي البيانات في شركة بنتلي موتورز، من بين الرواد في هذا المجال. وقد وضع استراتيجية بيانات شاملة على مستوى المؤسسة، ترتكز على أربعة محاور أساسية:

1. الحوكمة

يضمن إطار حوكمة واضح إدارة البيانات بشكل فعال، مما يمهد الطريق لمبادرات الذكاء الاصطناعي.

2. سحابة البيانات

توفر مجموعة تقنيات بنتلي، والمعروفة باسم سحابة البيانات، البنية التحتية اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي.

3. دوجو البيانات

يقوم برنامج داخلي لمحو الأمية الرقمية، يُسمى "دوجو البيانات"، بتزويد الموظفين بالمهارات اللازمة للتنقل في عالم الذكاء الاصطناعي.

4. التمكين

يركز التمكين على تسهيل التعاون بين فريق البيانات وبقية أقسام الشركة، مما يضمن التكامل السلس للذكاء الاصطناعي.

موازنة التوقعات

يُقرّ مور بالحماس الكبير للذكاء الاصطناعي، لكنه يُشدد على أهمية وضع توقعات واقعية. وهو يُدرك ضرورة إرساء أسسtronقبل الانخراط الكامل في مبادرات الذكاء الاصطناعي.

رغم التحديات التي تواجه تبني الذكاء الاصطناعي، تستطيع المؤسسات التغلب على التردد بالتركيز على الهدف، وتحديد نتائج محددة، والاحتفاء بالنجاحات، وتقديم أدلة مدعومة بالبيانات. ويُعدّ معالجة "مشكلة العنصر البشري" والتعامل مع البيئة التنظيمية غير المستقرة خطوات أساسية. كما يُعدّ بناء أسسtronمن خلال استراتيجيات البيانات والحوكمة أمرًا بالغ الأهمية. والتقدم ممكن، كما يتضح من شركات مثل بنتلي موتورز، التي تمهد الطريق لدمج الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على نهج متوازن. قد يكون الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى بالنسبة للكثيرين، ولكن بالتخطيط الاستراتيجي والهدف الواضح، تستطيع المؤسسات إطلاق العنان لإمكاناته التحويلية.