- Molte aziende affrontano difficoltà nell'utilizzo dell'IA, ma stanno emergendo soluzioni. Le ricerche mostrano che l'87% dei leader dei dati fatica a sfruttare appieno l'IA, ma gli esperti offrono speranza.
- Per superare le sfide dell'IA, inizia con uno scopo chiaro, concentrati su piccoli successi, celebra i traguardi raggiunti e utilizza i dati per dimostrare il valore.
- La paura delle persone di perdere il lavoro e le normative incerte ostacolano l'adozione dell'IA, ma costruire solide fondamenta basate sui dati è la chiave per progredire.
L'Intelligenza Artificiale (AI) è stata una parola d'ordine nel mondo degli affari per anni, promettendo benefici trasformativi. Tuttavia, la ricerca indica che molte aziende faticano a sfruttarne appieno il potenziale. Secondo l'Indice di Maturità dei Dati di Carruthers e Jackson, un impressionante 87% dei leader dei dati segnala un utilizzo limitato dell'IA all'interno delle loro organizzazioni, con solo il 5% che ha raggiunto un'alta maturità nell'IA. Nonostante queste sfide, c'è speranza all'orizzonte, poiché gli esperti offrono soluzioni per superare l'inerzia dell'IA.
Lo stato dell'adozione dell'IA
Negli ultimi anni, l'IA è emersa come un game-changer per le imprese. Il suo potenziale per l'automazione, l'analisi dei dati e il processo decisionale ha generato un enorme interesse. Tuttavia, la realtà sul campo racconta una storia diversa. Un sostanziale 87% dei leader dei dati rivela che l'IA è utilizzata in modo spars o non utilizzata affatto all'interno delle loro organizzazioni, secondo l'Indice di Maturità dei Dati di Carruthers e Jackson.
Questo problema pervasivo è stato definito “paralisi indotta dall'IA”. Deriva dalle sfide che le aziende affrontano quando giustificano, governano e integrano l'IA nelle loro operazioni. Raggiungere un alto livello di maturità nell'IA, stabilire dipartimenti di IA o implementare processi di IA chiari rimane un obiettivo lontano per la maggior parte.
Trovare uno scopo
Caroline Carruthers, CEO di Carruthers and Jackson, suggerisce una via d'uscita per le organizzazioni che cercano di liberarsi dall'inerzia dell'IA. Sottolinea quattro priorità chiave:
1. Iniziare con uno scopo
Carruthers sottolinea l'importanza di avere uno scopo chiaro quando ci si avventura nell'IA. Le organizzazioni dovrebbero identificare i problemi specifici che mirano a risolvere, le opportunità che desiderano cogliere e cosa le entusiasma riguardo all'IA. Senza uno scopo, rischiano di vagare senza meta.
2. Concentrarsi su risultati mirati
Piuttosto che tentare di affrontare sfide grandiose, Carruthers consiglia alle organizzazioni di iniziare con problemi più piccoli e gestibili. Concentrandosi sulla parte più piccola del loro scopo in cui possono fare la differenza, possono spianare la strada per successi futuri.
3. Celebrare i successi
Uno dei principali ostacoli nell'adozione dell'IA è la riluttanza dei professionisti dei dati a vantare i loro risultati. Carruthers incoraggia le organizzazioni a cambiare questa narrazione. Dovrebbero promuovere attivamente i risultati positivi delle loro iniziative di IA all'interno dell'azienda, invitando altri a unirsi al viaggio.
4. Dimostrare il caso con i dati
Per ottenere l'adesione a una maggiore adozione dell'IA, le organizzazioni devono fornire prove concrete di successo. Carruthers sostiene mostrare i risultati dei progetti di IA, dimostrandone l'efficacia e il valore. Questo approccio guidato dai dati aiuta a costruire il caso per l'espansione delle iniziative di IA.
Le sfide dell'adozione dell'IA
Due ostacoli significativi stanno rallentando l'adozione diffusa dell'IA nelle organizzazioni:
1. Il problema delle persone
Una delle principali sfide nell'adozione dell'IA è convincere i dipendenti a tutti i livelli del suo valore. Molti associano l'IA alla sostituzione dei posti di lavoro, temendone l'impatto sulla forza lavoro. Superare questa resistenza intrinseca non è facile, anche di fronte alla rapida crescita delle tecnologie di IA.
2. Il vincolo normativo
Le preoccupazioni normative svolgono anche un ruolo significativo nell'esitazione ad abbracciare pienamente l'IA. La ricerca di Carruthers e Jackson indica che i dirigenti sono giustamente preoccupati per l'etica dei dati e le potenziali leggi sui dati ancora non definite. Questa incertezza normativa porta molte aziende ad adottare un approccio di attesa, rimandando il loro pieno coinvolgimento con l'IA.
Costruire solide fondamenta
I risultati della ricerca sottolineano la necessità di stabilire solide fondamenta per l'adozione dell'IA. Una solida strategia sui dati e un quadro di governance dei dati sono elementi cruciali per comprendere le implicazioni e i benefici dell'adozione dell'IA.
Nonostante le sfide, alcune organizzazioni stanno compiendo progressi nella preparazione all'adozione dell'IA. Andy Moore, Chief Data Officer di Bentley Motors, è tra quelli che guidano questo cambiamento. Ha elaborato una strategia dati aziendale basata su quattro pilastri fondamentali:
1. Governance
Un quadro di governance chiaro garantisce una gestione efficace dei dati, gettando le basi per le iniziative di IA.
2. Data cloud
Lo stack tecnologico di Bentley, noto come data cloud, fornisce l'infrastruttura necessaria per l'implementazione dell'IA.
3. Data dojo
Un programma interno di alfabetizzazione sui dati, il data dojo, fornisce ai dipendenti le competenze necessarie per navigare nel panorama dell'IA.
4. Enablement
L'enablement si concentra sulla facilitazione della collaborazione tra il team dati e il resto dell'azienda, garantendo un'integrazione fluida dell'IA.
Bilanciare le aspettative
Moore riconosce l'ansia per l'IA ma sottolinea l'importanza di stabilire aspettative realistiche. Comprende la necessità di gettare solide fondamenta prima di immergersi pienamente nelle iniziative di IA.
Sebbene l'adozione dell'IA affronti sfide, le organizzazioni possono superare l'inerzia concentrandosi sullo scopo, mirando a risultati specifici, celebrando i successi e presentando prove basate sui dati. Affrontare il "problema delle persone" e navigare nel paesaggio normativo incerto sono passi essenziali. Costruire solide fondamenta attraverso strategie e governance dei dati è cruciale. I progressi sono possibili, come dimostrato da aziende come Bentley Motors, che stanno aprendo la strada all'integrazione dell'IA mantenendo un approccio equilibrato. L'IA potrebbe essere ancora nella sua infanzia per molti, ma con uno scopo e una pianificazione strategica, le organizzazioni possono sbloccare il suo potenziale trasformativo.
Se stai leggendo questo, sei già avanti. Resta così con la nostra newsletter.
Dichiarazione di responsabilità. Le informazioni fornite non costituiscono consigli di trading. Cryptopolitan.com non si assume alcuna responsabilità per eventuali investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Si consiglia vivamente di effettuare ricerche indipendenti e/o consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
Nick James
Nick è un tecnologo con un interesse speciale per la tecnologia Blockchain e le criptovalute. Ha partecipato attivamente al settore per diversi anni. La sua principale passione è condividere notizie all'interno della comunità crypto.
