- Meta가 Muse Code와 Muse Spark 1.2를 출시하며 Anthropic의 Claude Code와 OpenAI의 Codex에 도전했다.
- Muse는 대규모 코드베이스를 대상으로 하며, 단순한 코드 생성이 아닌 엔드투엔드 소프트웨어 엔지니어링을 처리한다.
- Meta는 자격을 갖춘 개발자를 위해 가장 저렴한 API 요금제 중 하나를 제공함으로써 가격 경쟁력을 강화하고 있다.
Meta는 8월 5일 터미널 기반 코딩 에이전트인 Muse Code와 코딩 중심 AI 모델인 Muse Spark 1.2를 출시하며 Anthropic의 Claude Code와 OpenAI의 Codex를 직접 겨냥하는 AI 코딩 레이스에 뛰어들었습니다.
Meta는 Muse Code가 단일 코드 스니펫을 생성하는 것이 아니라 광범위한 코드베이스에서의 소프트웨어 개발을 위해 설계되었다고 주장합니다. 오픈 가중치 Llama 모델과 달리 Muse Code는 macOS 및 Linux용 유료 소프트웨어로, Muse Spark 1.2와 밀접하게 통합됩니다.
CEO Mark Zuckerberg는 에이전트가 “대규모 저장소 전반에 걸쳐 완전한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 실행할 수 있다: 변경 계획 수립, 코드 작성, 결과 검증”이라고 주장했습니다. 그는 내부 테스트 결과 에이전트가 문제를 일으키지 않고 동시에 여섯 가지 다른 게임 기능을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 향후 다른 오픈 가중치 AI 소프트웨어 출시가 있을 것이라고 덧붙였습니다.
Meta가 주로 지켜본 시장에서 차지하는 위치
Meta는 Anthropic과 OpenAI와 같은 회사들이 key players인 시장으로 진입하고 있으며, Cursor와 같은 일부 스타트업은 이미 AI 기반 소프트웨어 엔지니어링 도구에 대한 필요성을 목격했습니다.
Meta는 Muse Spark 1.2가 어떤 면에서는 경쟁력이 있을 수 있지만 시장 리더와는 거리가 멀다고 관찰했습니다. 이 모델은 Terminal-Bench 2.1에서 82.9%의 점수를 얻어 GPT-5.6 Terra와 Grok 4.5를 제쳤지만, 이 벤치마크에서는 Anthropic의 Opus 5에게 패했습니다. Muse Spark 1.2는 DeepSWE 1.1 벤치마크에서도 중간 정도의 성능을 보였으며, 3위를 차지했습니다. Opus 5가 이 벤치마크에서 우승했습니다.
서드파티 테스트도 동일한 결과를 보여주었습니다. Artificial Analysis에 따르면 Muse Spark 1.2는 Intelligence Index 기준 186개 모델 중 14위를 차지했으며, 점수는 54로 중앙값인 32보다 높습니다. 이 모델은 좋은 지연 시간을 보이며 상대적으로 낮은 가격을 가지고 있어, Meta가 최고 성능 모델이 되기보다는 성능과 가격의 균형에 더 중점을 두고 있음을 의미합니다.
Muse Spark 1.2 가격, DeepSeek의 V4와 비교
개발자가 이러한 트레이드오프를 수용한다면 가격이 Meta의 가장 큰 경쟁 우위가 될 수 있습니다.
Reuters는 Artificial Analysis를 인용하여 DeepSeek V4-Flash가 벤치마크 테스트에서 실행되는 널리 사용되는 AI 모델 중 least expensive라고 보고했으며, 이는 DeepSeek V4 시리즈가 경쟁하는 최전방 모델들의 주요 가격 기준이 되고 있음을 시사합니다.
Muse Spark 1.2에는 두 가지 다른 가격 옵션이 있습니다. API 사용을 위한 표준 가격은 100만 입력 토큰당 $1.25, 캐시드 입력 토큰당 $0.15, 100만 출력 토큰당 $4.25입니다. Meta는 승인된 프롬프트와 응답에 대해 기여자(Contributor) 가격을 제공하여 가격을 크게 낮추어, 입력 토큰당 $0.10, 캐시드 입력 토큰당 $0.01, 출력 토큰당 $0.20을 제공합니다.
DeepSeek charges V4-Flash의 경우 100만 입력 토큰당 $0.14, 캐시드 입력 토큰당 $0.0028, 출력 토큰당 $0.28을 청구합니다. V4-Pro의 경우 API 설명에 따라 피크 시간과 오프피크 시간에 따라 각각 $0.435, $0.0145, $0.87입니다.
위의 비교는 가격 책정에 대한 두 가지 다른 접근 방식을 보여줍니다. 일반 가격 책정 측면에서 Muse Spark 1.2는 두 DeepSeek 모델 모두보다 더 비쌉니다. 그러나 기여자 계층에서는 Meta가 V4-Flash와 V4-Pro 모두보다 입력 및 출력에 대해 더 낮은 가격을 제공하여, 데이터를 공유할 준비가 된 자격 있는 사용자에게 가장 저렴한 제품 중 하나가 됩니다.
DeepSeek의 가격 혜택은 영원히 지속되지 않을 수 있습니다. 보고서에 따르면 DeepSeek는 아직 공개되지 않은 주요 price hike를 AI 서비스에 적용할 계획입니다. 새로운 가격이 도입되면 DeepSeek와 업계의 강력한 다른 플레이어들 간의 격차가 좁혀질 수 있습니다.
지속형 백그라운드 에이전트에 대한 베팅
Meta의 에이전트의 차별화 특징은 벤치마크 결과보다 아키텍처에 있을 수 있습니다.
회사의 엔지니어링 노트에 따르면 Muse는 각 요청마다 처음부터 시작하는 대신 각 개발 세션 동안 저장소의 배경 컨텍스트를 유지하기 위해 지속형 백그라운드 에이전트를 사용합니다. 더 큰 프로젝트를 다룰 때 Muse는 개발자의 주요 작업 공간에 영향을 주지 않도록 하위 에이전트가 작업을 실행할 수 있도록 여러 개의 분리된 Git worktrees에 작업을 전달합니다.
Meta는 또한 신뢰성에 집중하고 있습니다. 모든 모델 호출, 도구 실행 및 파일 편집은 로컬 이벤트 로그에 기록되어 중단된 세션이 처음부터 시작하는 대신 체크포인트에서 계속될 수 있습니다. 이 시스템은 24시간 GPU 커널 엔지니어링 작업 동안 1,000회 이상의 도구 호출에서 테스트되었으며, 이는 장기 실행 자율 소프트웨어 엔지니어링에 대한 회사의 중점을 강조합니다.
이 발표는 전 세계 AI 부문에서의 경쟁을 고조시킵니다. Meta의 진출은 Anthropic, OpenAI, DeepSeek 외에도 소프트웨어 개발자에게 또 다른 신뢰할 수 있는 시장 경쟁자를 제공하며, 이는 AI 공급업체들이 코딩 기술과 가격 모델 측면에서 경쟁하도록 압력을 가합니다. 이는 더 빠른 제품 출시, 낮은 추론 비용 및 소프트웨어 엔지니어링을 지원하는 고급 AI 프로그래밍 도구의 더 큰 가용성으로 이어질 수 있습니다.
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자주 묻는 질문
Muse Code란 무엇인가요?
Muse Code는 Meta의 터미널 기반 AI 코딩 에이전트로, 2026년 8월 5일 베타 버전으로 출시되었으며 Muse Spark 1.2 모델을 기반으로 한다. 이 도구는 변경 사항 계획, 코드 작성 및 결과 검증 등 대규모 저장소 전반에 걸친 소프트웨어 엔지니어링 작업을 처리한다.
Muse Spark 1.2는 Anthropic의 Claude와 비교했을 때 코딩 벤치마크에서 어떤 성과를 보였는가?
Anthropic의 Opus 5는 Meta가 공개한 세 가지 모든 벤치마크에서 1위를 차지했다. Terminal-Bench 2.1에서 Muse Spark 1.2는 82.9%의 점수를 기록했으나 Opus 5는 86.7%로 앞섰다. 또한 Meta 자체 내부 코딩 테스트에서도 Opus 5가 79.4% 대 70.6%로 승리했다.
Muse Spark 1.2의 비용은 DeepSeek와 비교했을 때 얼마나 되는가?
Muse Spark 1.2의 표준 요금제는 입력 토큰 100만 개당 $1.25, 출력 토큰 100만 개당 $4.25이며, DeepSeek의 V4-Pro는 입력 $0.435, 출력 $0.87, V4-Flash는 입력 $0.14, 출력 $0.28이다.
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아시쉬 쿠마르
아시쉬 쿠마르는 8년의 뉴스룸 경험을 갖춘 암호화폐 및 금융 전문 기자입니다. 그는 암호화폐 시장, 규제, DeFi, 거래소 생태계 동향을 보도합니다. Coingape, Todayq, Newsroompost에서 활동했으며, IIMC에서 영어 저널리즘 석사 과정 (PGDP) 을 수료했습니다. 또한 아서 헤이즈, 야트 시우, 오스틴 페데라 등 업계 주요 인사들을 인터뷰한 바 있습니다.
