الذكاء الاصطناعي للبرمجة من Meta قد يشعل حرب أسعار جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي

دخلت Meta سباق الذكاء الاصطناعي للبرمجة في 5 أغسطس مع إطلاق Muse Code، وهو وكيل برمجة قائم على الطرفية، وMuse Spark 1.2، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يركز على البرمجة، مستهدفةً مباشرةً Claude Code من Anthropic وCodex من OpenAI.

تزعم Meta أن Muse Code مصمم لتطوير البرمجيات على قواعد شفرة برمجية واسعة النطاق بدلاً من إنشاء مقتطفات برمجية فردية. وعلى عكس نماذج Llama مفتوحة الأوزان، يعد Muse Code برنامجاً مدفوعاً لنظامي macOS وLinux، ويتكامل بشكل وثيق مع Muse Spark 1.2.

ادعى الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ أن الوكيل قادر على تنفيذ «مهام هندسة البرمجيات الكاملة عبر مستودعات برمجية كبيرة: تخطيط التغييرات، وكتابة الكود، والتحقق من النتائج». وأضاف أن الاختبارات الداخلية أظهرت أن الوكيل قادر على إنشاء ست ميزات لعبة مختلفة في نفس الوقت دون أي مشاكل، مشيراً إلى أن هناك إطلاقات أخرى لبرمجيات الذكاء الاصطناعي ذات الأوزان المفتوحة في المستقبل.

أين تقف Meta في سوق كانت تراقبه في الغالب

تدخل Meta سوقاً تتنافس فيه شركات مثل Anthropic وOpenAI كـ لاعبين رئيسيين، وقد شهدت بعض الشركات الناشئة، مثل Cursor، بالفعل حاجة إلى أدوات هندسة برمجيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

لاحظت Meta أن Muse Spark 1.2 قد يكون تنافسياً من بعض النواحي، لكنه لا يزال بعيداً عن كونه القائد في السوق. فقد حصل فقط على 82.9% في اختبار Terminal-Bench 2.1، متغلباً على GPT-5.6 Terra وGrok 4.5 لكنه خسر أمام Opus 5 من Anthropic في هذا الاختبار. كما أظهر Muse Spark 1.2 أداءً متواضعاً في معيار DeepSWE 1.1، حيث احتل المركز الثالث، بينما كان Opus 5 هو الفائز.

أعطت الاختبارات من طرف ثالث نفس النتيجة. حيث يحتل Muse Spark 1.2 المرتبة 14 من أصل 186 نموذجاً وفقاً لـ Artificial Analysis من حيث مؤشر الذكاء، محققاً درجة 54، وهي أعلى من الوسيط الذي يبلغ 32. ويظهر تأخيراً زمنياً جيداً وسعراً منخفضاً نسبياً، مما يعني أن Meta تركز أكثر على التوازن بين الأداء والسعر بدلاً من كونها النموذج الأعلى أداءً.

كيف يقارن سعر Muse Spark 1.2 بأسعار V4 من DeepSeek

قد يصبح التسعير أحد أكبر مزايا Meta التنافسية، إذا قبل المطورون المقايضة.

أفادت وكالة رويترز، نقلاً عن Artificial Analysis، بأن DeepSeek V4-Flash هو أرخص نموذج ذكاء اصطناعي مستخدم على نطاق واسع لتشغيله في اختبارات المعايير، مما يجعل عائلة DeepSeek V4 معياراً أساسياً للأسعار للنماذج الحدودية المنافسة.

يوفر Muse Spark 1.2 خيارين مختلفين للتسعير. فالتسعير القياسي لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) هو 1.25 دولار لكل مليون رمز إدخال، و0.15 دولار لرموز الإدخال المخزنة، و4.25 دولار لكل مليون رمز إخراج. تقدم Meta سعر المساهم للمطالبات والاستجابات المعتمدة، مما يخفض الأسعار بشكل كبير إلى 0.10 دولار لرموز الإدخال، و0.01 دولار لرموز الإدخال المخزنة، و0.20 دولار لرموز الإخراج.

تفرض DeepSeek أسعاراً قدرها 0.14 دولار، و0.0028 دولار، و0.28 دولار لـ V4-Flash لكل مليون رمز إدخال، ورمز إدخال مخزن، ورمز إخراج، على التوالي. أما بالنسبة لـ V4-Pro، فتبلغ الأسعار 0.435 دولار، و0.0145 دولار، و0.87 دولار، على التوالي، اعتماداً على أوقات الذروة والأوقات غير الذروة وفقاً لوصف واجهة برمجة التطبيقات (API).

يوضح المقارنة أعلاه نهجين مختلفين للتسعير. فيما يتعلق بالتسعير العادي، يعد Muse Spark 1.2 أكثر تكلفة مقارنةً بكل من نموذجي DeepSeek. ومع ذلك، تحت فئة المساهم، تقدم Meta سعراً أقل للإدخال والإخراج مقارنةً بـ V4-Flash وV4-Pro، مما يجعلها واحدة من أرخص المنتجات للمستخدمين المؤهلين الراغبين في مشاركة بياناتهم.

قد لا تستمر ميزة السعر المنخفض لـ DeepSeek إلى الأبد. تشير التقارير إلى أن DeepSeek تخطط لتطبيق زيادة كبيرة في الأسعار لخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي لم يتم الكشف عنها بعد. وإذا تم تطبيق الأسعار الجديدة، فقد تقلص الفجوة بين DeepSeek واللاعبين القويين الآخرين في الصناعة.

الرهان على وكلاء الخلفية الدائمين

قد تكون الميزة المميزة لوكيل Meta هي بنيته المعمارية بدلاً من نتائج اختبارات المعايير.

وفقاً لملاحظات الهندسة الخاصة بالشركة، يستخدم Muse وكلاء خلفية دائمين للحفاظ على سياق الخلفية للمستودعات البرمجية خلال كل جلسة تطوير، بدلاً من البدء من الصفر في كل طلب. وعند التعامل مع المشاريع الأكبر، ينقل Muse المهام المنفذة عبر العديد من أشجار عمل Git المعزولة، بحيث يمكن للوكلاء الفرعيين تنفيذ مهامهم دون التأثير على مساحة العمل الأساسية للمطور.

تركز Meta أيضاً على الموثوقية. يتم تسجيل كل استدعاء للنموذج، وتشغيل الأداة، وتعديل الملف في سجل أحداث محلي، مما يتيح للجلسات المتقطعة الاستئناف من نقطة تفتيش بدلاً من البدء من جديد. وقد اختبرت الشركة هذا النظام على أكثر من 1000 استدعاء للأداة خلال مهمة هندسية لنواة GPU استمرت 24 ساعة، مما يؤكد تركيزها على هندسة البرمجيات المستقلة طويلة الأمد.

يؤدي الإطلاق أيضاً إلى تصعيد المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي العالمي. يسمح دخول Meta لمطوري البرمجيات بوجود منافس موثوق إضافي في السوق بالإضافة إلى Anthropic وOpenAI وDeepSeek، مما يضغط على موردي الذكاء الاصطناعي للتنافس من حيث مهارات البرمجة ونماذج التسعير. وقد يؤدي ذلك إلى إطلاق منتجات بشكل أسرع، وانخفاض تكاليف الاستدلال، وزيادة توفر أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تساعد في هندسة البرمجيات.