قد يؤدي الذكاء الاصطناعي البرمجي لشركة ميتا إلى إشعال حرب أسعار جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي

دخلت شركة Meta سباق برمجة الذكاء الاصطناعي في 5 أغسطس مع Muse Code، وهو وكيل برمجة قائم على المحطة الطرفية، وMuse Spark 1.2، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يركز على البرمجة، مستهدفة بشكل مباشر Claude Code من Anthropic وCodex من OpenAI.

تزعم شركة ميتا أن برنامج Muse Code مصمم لتطوير البرمجيات على قواعد بيانات برمجية واسعة النطاق بدلاً من إنشاء أجزاء برمجية منفردة. وعلى عكس نماذج Llama مفتوحة المصدر، فإن Muse Code برنامج مدفوع لأنظمة macOS وLinux، ويتكامل بشكل وثيق مع Muse Spark 1.2.

الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج أن البرنامج قادر على تنفيذ "مهام هندسة البرمجيات الكاملة عبر مستودعات كبيرة: تخطيط التغييرات، وكتابة التعليمات البرمجية، والتحقق من صحة النتائج". وأضاف أن الاختبارات الداخلية أظهرت أن البرنامج قادر على إنشاء ست ميزات مختلفة للألعاب في الوقت نفسه دون أي مشاكل، مشيرًا إلى أنه ستكون هناك عمليات إطلاق أخرى لبرامج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في المستقبل.

أين تقف ميتا في سوق كانت تراقبه في الغالب؟

تشق شركة Meta طريقها إلى سوق تعد فيه شركات مثل Anthropic و OpenAI لاعبين رئيسيين، وقد شهدت بعض الشركات الناشئة، مثل Cursor، بالفعل حاجة إلى أدوات هندسة البرمجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

لاحظت شركة Meta أن Muse Spark 1.2 قد يكون منافسًا في بعض الجوانب، ولكنه بعيد كل البعد عن ريادة السوق. فقد حقق 82.9% فقط على منصة Terminal-Bench 2.1، متفوقًا على GPT-5.6 Terra وGrok 4.5، ولكنه خسر أمام Opus 5 من Anthropic في هذا الاختبار. كما أظهر Muse Spark 1.2 أداءً متوسطًا على منصة DeepSWE 1.1، حيث حلّ في المركز الثالث، بينما فاز Opus 5 بالمركز الأول.

أظهرت اختبارات جهات خارجية نفس النتيجة. يحتل Muse Spark 1.2 المرتبة 14 من بين 186 نموذجًا وفقًا لتحليل الذكاء الاصطناعي، مسجلًا 54 نقطة، وهو أعلى من المتوسط ​​البالغ 32 نقطة. يتميز النموذج بزمن استجابة جيد وسعر منخفض نسبيًا، مما يعني أن شركة Meta تركز بشكل أكبر على تحقيق التوازن بين الأداء والسعر بدلًا من السعي إلى تحقيق أعلى أداء.

مقارنة أسعار Muse Spark 1.2 مع DeepSeek V4

قد يصبح التسعير أحد أكبر المزايا التنافسية لشركة ميتا - إذا قبل المطورون المقايضة.

ذكرت وكالة رويترز، نقلاً عن شركة Artificial Analysis، أن DeepSeek V4-Flash هو أقل نماذج الذكاء الاصطناعي استخداماً على نطاق واسع تكلفة لتشغيلها في اختبارات الأداء، مما يجعل عائلة DeepSeek V4 معياراً رئيسياً للتسعير بالنسبة للنماذج الرائدة المنافسة.

يُقدّم Muse Spark 1.2 خيارين للتسعير. يبلغ سعر الاستخدام القياسي لواجهة برمجة التطبيقات 1.25 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال، و0.15 دولارًا أمريكيًا لرموز الإدخال المخزنة مؤقتًا، و4.25 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج. أما Meta، فتُقدّم سعرًا خاصًا للمساهمين للرسائل والاستجابات المُعتمدة، مما يُخفّض الأسعار بشكل ملحوظ إلى 0.10 دولارًا أمريكيًا لرموز الإدخال، و0.01 دولارًا أمريكيًا لرموز الإدخال المخزنة مؤقتًا، و0.20 دولارًا أمريكيًا لرموز الإخراج.

تفرض DeepSeek رسومًا قدرها 0.14 دولار، و0.0028 دولار، و0.28 دولار لتقنية V4-Flash لمليون رمز إدخال، ورمز إدخال مخزّن مؤقتًا، ورمز إخراج، على التوالي. أما بالنسبة لتقنية V4-Pro، فتبلغ أسعارها 0.435 دولار، و0.0145 دولار، و0.87 دولار، على التوالي، وذلك حسب أوقات الذروة وخارجها وفقًا لوصف واجهة برمجة التطبيقات (API).

تُظهر المقارنة أعلاه نهجين مختلفين للتسعير. ففيما يتعلق بالتسعير العادي، يُعدّ Muse Spark 1.2 أغلى من كلا طرازي DeepSeek. مع ذلك، ضمن فئة المساهمين، تُقدّم Meta سعرًا أقل للإدخال والإخراج مقارنةً بـ V4-Flash و V4-Pro، مما يجعلها من أرخص المنتجات للمستخدمين المؤهلين الراغبين في مشاركة بياناتهم.

قد لا تدوم ميزة السعر التي تتمتع بها DeepSeek إلى الأبد. تشير التقارير إلى أن DeepSeek تخطط لرفع أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، وهو أمر لم يُكشف عنه بعد. إذا تم تطبيق الأسعار الجديدة، فقد يؤدي ذلك إلى تضييق الفجوة بين DeepSeek والشركاتtronفي هذا المجال.

الرهان على عوامل الخلفية المستمرة

قد تكون السمة المميزة لوكيل Meta هي بنيته بدلاً من نتائج قياس الأداء.

بحسب ملاحظات الشركة الهندسية، يستخدم Muse وكلاءً خلفيين دائمين للحفاظ على سياق الخلفية للمستودعات خلال كل جلسة تطوير، بدلاً من إعادة التشغيل من الصفر مع كل طلب. عند التعامل مع مشاريع كبيرة، يُوزّع Muse المهام المطلوب تنفيذها في العديد من أشجار عمل Git، بحيث يمكن للوكلاء الفرعيين تشغيل مهامهم دون التأثير على مساحة العمل الرئيسية للمطور.

تركز شركة ميتا أيضًا على الموثوقية. إذ يتم تسجيل كل استدعاء للنموذج، وتشغيل للأداة، وتعديل للملف في سجل أحداث محلي، مما يتيح استئناف الجلسات المتقطعة من نقطة توقف بدلاً من البدء من جديد. وقد اختبرت الشركة هذا النظام على أكثر من 1000 استدعاء للأداة خلال مهمة هندسة نواة وحدة معالجة الرسومات (GPU) استمرت 24 ساعة، مما يؤكد تركيزها على هندسة البرمجيات المستقلة طويلة الأمد.

يُؤدي إطلاق Meta إلى تصعيد المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي العالمي. إذ يُتيح دخول Meta لمطوري البرمجيات منافسًا قويًا آخر في السوق، إلى جانب Anthropic وOpenAI وDeepSeek، مما يُشكل ضغطًا على مُوردي الذكاء الاصطناعي للتنافس فيما يتعلق بمهارات البرمجة ونماذج التسعير. وقد يُؤدي ذلك إلى إطلاق منتجات أسرع وتكاليف استدلال أقل، فضلًا عن توفير أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تُساعد في هندسة البرمجيات.