Meta的AI编码技术可能会引发新一轮AI价格战。

- Meta 推出了 Muse Code 和 Muse Spark 1.2,与 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 展开竞争。.
- Muse 的目标是大型代码库,它处理的是端到端的软件工程,而不是简单的代码生成。.
- Meta 在价格方面具有竞争力,为符合条件的开发者提供最便宜的 API 套餐之一。.
Meta 于 8 月 5 日携其基于终端的编码代理 Muse Code 和专注于编码的 AI 模型 Muse Spark 1.2 进入 AI 编码竞赛,直接瞄准了 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex。.
Meta 声称 Muse Code 的设计初衷是用于开发大型代码库,而非创建单个代码片段。与开源的 Llama 模型不同,Muse Code 是一款适用于 macOS 和 Linux 的付费软件,并与 Muse Spark 1.2 紧密集成。.
首席执行官 马克·扎克伯格 声称,该智能体能够“在大型代码库中执行完整的软件工程任务:规划变更、编写代码、验证结果”。他还补充说,内部测试表明,该智能体能够同时创建六种不同的游戏功能,且不会出现任何问题。此外,他还暗示未来将会推出其他开源人工智能软件。
Meta 在它主要关注的市场中的地位如何?
Meta 正在进入一个由 Anthropic 和 OpenAI 等公司 主导的,而 Cursor 等一些初创公司已经看到了对基于 AI 的软件工程工具的需求。
Meta 观察到, Muse Spark 1.2 在某些方面可能具有竞争力,但远未达到市场领先水平。它在 Terminal-Bench 2.1 测试中仅获得 82.9% 的分数,虽然超过了 GPT-5.6 Terra 和 Grok 4.5,但在该基准测试中输给了 Anthropic 的 Opus 5。Muse Spark 1.2 在 DeepSWE 1.1 基准测试中的表现也平平,仅排名第三,Opus 5 荣获冠军。
第三方测试也得出了相同的结果。根据人工智能分析的智能指数,Muse Spark 1.2 在 186 个模型中排名第 14 位,得分为 54 分,高于 32 分的中位数。它延迟低,价格也相对较低,这意味着 Meta 更注重性能和价格之间的平衡,而不是追求极致的性能。.
Muse Spark 1.2 与 DeepSeek V4 的价格对比如何?
如果开发者能够接受这种权衡,定价可能会成为 Meta 最大的竞争优势之一。.
路透社援引 Artificial Analysis 的报道称,DeepSeek V4-Flash 是基准测试中运行成本最低、应用最广泛的 AI 模型,这使得 DeepSeek V4 系列成为竞争前沿模型的关键定价基准。
Muse Spark 1.2 提供两种不同的定价方案。其标准 API 定价为每百万个输入令牌 1.25 美元,缓存输入令牌 0.15 美元,以及每百万个输出令牌 4.25 美元。Meta 为已批准的提示和响应提供贡献者价格,价格大幅降低至每百万个输入令牌 0.10 美元,缓存输入令牌 0.01 美元,以及每百万个输出令牌 0.20 美元。.
DeepSeek 对 V4-Flash 的收费标准为:每百万个输入令牌、缓存输入令牌和输出令牌分别收取 0.14 美元、0.0028 美元和 0.28 美元。而 V4-Pro 的价格则根据 API 说明中的高峰时段和非高峰时段而有所不同,分别为 0.435 美元、0.0145 美元和 0.87 美元。
以上对比展示了两种不同的定价策略。就常规价格而言,Muse Spark 1.2 比 DeepSeek 的两款产品都要贵。然而,在“贡献者”套餐下,Meta 的输入输出价格低于 V4-Flash 和 V4-Pro,使其成为符合条件且愿意共享数据的用户最经济实惠的选择之一。.
DeepSeek的价格优势可能不会永远持续下去。有报道称,DeepSeek计划大幅 提高其人工智能服务的价格, 但具体涨幅尚未公布。如果新价格得以实施,DeepSeek与其他tron行业巨头
对持续后台代理的押注
Meta 代理的独特之处可能在于其架构,而不是其基准测试结果。.
根据该公司的工程文档,Muse 使用持久化后台代理,在每次开发会话期间保持代码库的后台上下文,而不是在每次请求时都从零开始。在处理大型项目时,Muse 会将待执行的任务分配到多个独立的 Git 工作树,以便子代理可以在不影响开发者主工作区的情况下运行各自的任务。
Meta 也非常注重可靠性。每次模型调用、工具运行和文件编辑都会记录在本地事件日志中,这样即使会话中断,也能从检查点继续执行,而无需重新开始。该公司已在一项持续 24 小时的 GPU 内核工程作业中,对该系统进行了超过 1000 次工具调用的测试,这凸显了其在长时间自主软件工程方面的强大功能。.
此次发布也加剧了全球人工智能领域的竞争。Meta的加入,除了Anthropologie、OpenAI和DeepSeek之外,为软件开发者提供了一个更可靠的市场竞争者,迫使人工智能供应商在编码技术和定价模式方面展开竞争。这可能带来更快的产品发布速度、更低的推理成本,以及更多有助于软件工程的高级人工智能编程工具的普及。.
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常见问题解答
什么是缪斯密码?
Muse Code 是 Meta 的基于终端的 AI 编码代理,于 2026 年 8 月 5 日发布测试版,由 Muse Spark 1.2 模型提供支持;它可以处理大型存储库中的软件工程任务,包括规划变更、编写代码和验证结果。.
Muse Spark 1.2 在编码基准测试中与 Anthropic 的 Claude 相比如何?
Anthropic 的 Opus 5 在 Meta 公布的所有三个基准测试中都名列前茅;在 Terminal-Bench 2.1 测试中,Muse Spark 1.2 的得分为 82.9%,而 Opus 5 的得分为 86.7%;在 Meta 自己的内部编码测试中,Opus 5 仍然胜出,得分为 79.4%,而 Muse Spark 1.2 的得分为 70.6%。.
Muse Spark 1.2 与 DeepSeek 相比价格如何?
Muse Spark 1.2 的标准版每百万个输入代币收费 1.25 美元,每百万个输出代币收费 4.25 美元;DeepSeek 的 V4-Pro 每百万个输入代币收费 0.435 美元,每百万个输出代币收费 0.87 美元;V4-Flash 每百万个输入代币收费 0.14 美元,每百万个输出代币收费 0.28 美元。
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阿什什·库马尔
阿什什·库马尔是一位拥有八年新闻从业经验的加密货币和金融记者。他主要报道加密货币市场、监管、 DeFi以及交易所生态系统的最新动态。他曾就职于Coingape、Todayq和Newsroompost等媒体。阿什什拥有印度管理学院加尔各答分校(IIMC)英语新闻专业的研究生文凭(PGDP)。他还采访过包括亚瑟·海耶斯、萧逸、奥斯汀·费德拉等在内的多位业内人士。.
















