- MetaはMuse CodeとMuse Spark 1.2をリリースし、AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexに対抗する姿勢を示した。
- Museは大規模なコードベースを対象としており、単純なコード生成ではなく、エンドツーエンドのソフトウェアエンジニアリングに対応している。
- Metaは価格競争力を武器に、対象となる開発者向けに最も低コストなAPIティアの一つを提供している。
Metaは8月5日、ターミナルベースのコーディングエージェントであるMuse Codeと、コーディングに特化したAIモデルであるMuse Spark 1.2を投入し、AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexに直接挑戦する形でAIコーディングレースに参入しました。
Metaは、Muse Codeが単一のコードスニペットを作成するためではなく、大規模なコードベースでのソフトウェア開発のために設計されていると主張しています。オープンウェイトのLlamaモデルとは異なり、Muse CodeはmacOSおよびLinux向けの有料ソフトウェアであり、Muse Spark 1.2と密接に統合されています。
CEO Mark Zuckerbergは、エージェントが「大規模なリポジトリ全体で『完全なソフトウェアエンジニアリングタスク』を実行できる」と主張しました。彼は、内部テストではエージェントが6つの異なるゲーム機能を同時に問題なく作成できる能力を持っていることを示し、今後他のオープンウェイトのAIソフトウェアがリリースされる可能性にも言及しました。
Metaが主に傍観していた市場での立ち位置
Metaは、AnthropicやOpenAIのような企業が 主要プレイヤー であり、Cursorのような一部のスタートアップがすでにAIベースのソフトウェアエンジニアリングツールの必要性を実感している市場に進出しています。
Metaは、 Muse Spark 1.2がいくつかの点で競争力がある可能性はあるものの、市場リーダーからは程遠いと認識しています。Terminal-Bench 2.1では82.9%というスコアを記録し、GPT-5.6 TerraやGrok 4.5を上回りましたが、AnthropicのOpus 5にはこのベンチマークで敗れました。また、DeepSWE 1.1ベンチマークでも中程度のパフォーマンスを示し、3位となりました（優勝はOpus 5）。
第三者によるテストでも同じ結果が得られました。Artificial Analysisによると、Muse Spark 1.2はインテリジェンスインデックスで186モデル中14位、スコア54（中央値32を上回る）を記録しています。レイテンシーは良好で価格も比較的低いため、Metaはトップパフォーマンスモデルであることよりも、パフォーマンスと価格のバランスにより重点を置いていることがわかります。
Muse Spark 1.2 の DeepSeekのV4 に対する価格比較
開発者がそのトレードオフを受け入れるのであれば、価格設定はMetaの最大の競争優位性の一つになる可能性があります。
Reutersは、Artificial Analysisを引用し、DeepSeek V4-Flashがベンチマークテストで実行される広く使用されているAIモデルの中で 最も安価 であると報告しました。これにより、DeepSeek V4シリーズは競合するフロンティアモデルにとっての主要な価格基準となっています。
Muse Spark 1.2には2つの異なる価格オプションがあります。API利用向けの標準価格では、入力トークン100万個あたり1.25ドル、キャッシュ済み入力トークン100万個あたり0.15ドル、出力トークン100万個あたり4.25ドルです。Metaは、承認されたプロンプトとレスポンスに対してContributor価格を提供しており、これにより価格が大幅に引き下げられ、入力トークンが0.10ドル、キャッシュ済み入力トークンが0.01ドル、出力トークンが0.20ドルとなります。
DeepSeekの料金体系 では、V4-Flashの入力トークン100万個あたり0.14ドル、キャッシュ済み入力トークン100万個あたり0.0028ドル、出力トークン100万個あたり0.28ドルです。V4-Proの場合、APIの説明によるとピーク時とオフピーク時に応じて、それぞれ0.435ドル、0.0145ドル、0.87ドルとなります。
上記の比較は、価格設定における2つの異なるアプローチを示しています。通常の価格設定では、Muse Spark 1.2は両方のDeepSeekモデルと比較して高価です。しかし、Contributorティアでは、MetaはV4-FlashおよびV4-Proの両方と比較して入力および出力に対してより低い価格を提供しており、データ共有に同意する資格のあるユーザーにとって最も安価な製品の1つとなっています。
DeepSeekの価格優位性は永遠に続くわけではありません。レポートによると、DeepSeekは未だ公開されていない大規模な 価格改定 をAIサービスに適用する計画を立てています。新しい価格が導入されれば、DeepSeekと業界内の他の強力なプレイヤーとの格差が縮まる可能性があります。
永続的なバックグラウンドエージェントへの賭け
Metaのエージェントの顕著な特徴は、ベンチマーク結果ではなくそのアーキテクチャにあるかもしれません。
同社のエンジニアリングノートによると、Museは各開発セッション中にリポジトリの背景コンテキストを維持するために永続的なバックグラウンドエージェントを使用しており、各リクエストのたびにゼロから再起動することはありません。大規模なプロジェクトを扱う際、Museは多数の隔離された Git worktrees を介して実行すべきタスクを伝達し、サブエージェントが開発者のプライマリワークスペースに影響を与えずにタスクを実行できるようにしています。
Metaは信頼性にも注力しています。すべてのモデル呼び出し、ツール実行、ファイル編集はローカルのイベントログに記録され、中断されたセッションが最初からやり直すのではなく、チェックポイントから再開できるようになっています。同社は、24時間のGPUカーネルエンジニアリングジョブを通じて1,000回以上のツール呼び出しでこのシステムをテストしており、長時間実行される自律型ソフトウェアエンジニアリングへの重点を強調しています。
今回の発売は、世界的なAI分野における競争をエスカレートさせます。Metaの参入により、Anthropic、OpenAI、DeepSeekに加えて、ソフトウェア開発者にもう1つの信頼できる市場の競合他社が加わり、コーディングスキルと価格モデルの両面でAIサプライヤーに競争を強います。これにより、製品のより迅速なリリース、推論コストの低下、そしてソフトウェアエンジニアリングを支援する高度なAIプログラミングツールの利用可能性の向上につながる可能性があります。
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よくある質問
Muse Code とは？
Muse CodeはMetaのターミナルベースのAIコーディングエージェントで、2026年8月5日にベータ版がリリースされ、Muse Spark 1.2モデルを搭載しています。大規模リポジトリ全体での計画策定、コード記述、結果検証など、ソフトウェアエンジニアリングのタスクを処理します。
Muse Spark 1.2は、コーディングベンチマークにおいてAnthropicのClaudeと比べてどうなのか？
AnthropicのOpus 5は、Metaが公開した3つのすべてのベンチマークで首位を獲得しました。Terminal-Bench 2.1では、Muse Spark 1.2が82.9%、Opus 5が86.7%でした。また、Meta独自の内部コーディングテストでも、Opus 5が79.4%対70.6%で勝利しています。
Muse Spark 1.2はDeepSeekと比較してどのくらいの費用がかかるのか？
Muse Spark 1.2の標準ティアは、入力トークン100万個あたり1.25ドル、出力トークン100万個あたり4.25ドルです。一方、DeepSeekのV4-Proは入力が0.435ドル、出力が0.87ドル、V4-Flashは入力が0.14ドル、出力が0.28ドルとなっています。
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アシシュ・クマール
アシシュ・クマール氏は、8年間のニュースルーム経験を持つ暗号資産および金融ジャーナリストです。暗号資産市場、規制、DeFi、取引所エコシステムに関する最新動向を取材・執筆しています。Coingape、Todayq、Newsroompostなどで活動実績があります。IIMC（インド・マスコミュニケーション研究所）で英語ジャーナリズムのPGDPを取得しており、アーサー・ヘイズ氏、ヤット・シウ氏、オースティン・フェデラ氏など業界の主要人物へのインタビューも多数行っています。
