엔비디아의 최고경영자 젠슨 황은 인공지능이 전 세계 생산량을 100조 달러에서 500조 달러로 끌어올릴 수 있다고 주장하고 있는데, 이는 경제학자들이 불가능하다고 여기는 수치입니다.
타임지는 '인공지능 설계자들'을 '올해의 인물'로 선정하며 놀라운 특집 기사를 실었는데, 젠슨은 다음과 같은 인물들과 함께 이름을 올렸습니다.
- 오픈AI의 CEO인 샘 알트만
- 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이
- 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스
- 스탠포드 인간 중심 AI 연구소 공동 소장 겸 월드랩스 CEO인 페이페이 리
- xAI, SpaceX, 그리고 테슬라의 CEO인 일론 머스크
- AMD CEO 리사 수
- 메타의 CEO인 마크 주커버그
하지만 이 이야기는 엔비디아의 젠슨에 관한 것입니다. 그는 "세계 GDP가 100조 달러로 제한되어 있다는 믿음이 있다"며 "인공지능은 그 100조 달러를 500조 달러로 만들 것"이라고 말했다고 합니다.
그는 "모든 산업이 필요로 하고, 모든 기업이 사용하며, 모든 국가가 구축해야 하는 기술"이라며 "이 시대에서 가장 영향력 있는 기술"이라고 칭했다.
젠슨이 그런 주장을 펼치는 것은 전 세계가 인공지능이 샘 알트만이 올해 초에 예측했던 것처럼 신을 대체할 것이라는 전망을 실현하는 데 점점 더 가까워지고 있음을 지켜보는 가운데 벌어지는 일입니다.
샘은 지난 1년 반 동안 자신의 ChatGPT가 매주 8억 명 이상의 사용자를 확보했다고 주장합니다.
트럼프와 젠슨의 친밀한 관계가 엔비디아를 지정학적 문제로 이끌고 있다.
젠슨에 대해 말하자면, 도널드 트럼프는 지난 1월 백악관에 복귀한 이후 그와 여러 차례 만났으며, 그 이후로 세계에서 가장 가치 있는 기업을 주로 중국, 러시아, 영국과의 외교 및 무역 협상에서 지렛대처럼 활용해 왔습니다.
지난 5월 영국 국빈 방문 당시 트럼프 대통령은 젠슨에게 "당신이 세계를 정복하고 있다"고 단도직입적으로 말했습니다. 그리고 젠슨은 엔비디아의 2분기 실적 발표에서 자유 세계의 지도자인 트럼프 대통령과의 관계가 심야 통화까지 할 정도로 가깝다고 밝혔습니다.
트럼프 대통령 취임 첫 주, 아직 정부 공식 배지를 받지 못한 최고 인공지능 고문 스리람 크리슈난은 악명 높은 딥시크와 관련된 중국의 인공지능 기술 혁신에 대해 고위 관리들에게 브리핑하기 위해 소집되었다.
스리람은 트럼프와 젠슨에게 미국이 국내 AI 기업들이 제약 없이 활동할 수 있도록 신속하게 기술을 개발하고 관료주의적 규제를 없애야 한다고 말했다.
트럼프 대통령은 정책 공세로 대응하여 조 바이든 전dent 의 보다 신중한 AI 입장을 뒤집는 행정 명령에 서명하고, 미래의 오픈AI 모델을 훈련하고 저장할 대규모 데이터 센터를 구축하기 위한 5천억 달러 규모의 다년간 프로젝트인 스타게이트를 발표했습니다.
그 직후 트럼프 대통령은 자신의 대표적인 세출 법안에 10억 달러 이상의 AI 자금 지원을 승인했는데, 여기에는 AI 기반 골든 돔 방어 시스템에 거의 250억 달러를 투입하는 내용이 포함되었으며, 그는 오픈AI, xAI, 앤스로픽, 구글 등 AI 기업에 각각 최대 2억 달러 규모의 국방trac을 체결하도록 지시했습니다.
트럼프는 관세를 유지하면서 인공지능 관련 하드웨어에 대해서는 주요 예외 조항을 마련했고, 바이든 행정부 시절 가장 강력한 제재 조치였던 중국과 걸프 국가에 대한 엔비디아 칩 판매 수출 통제를 완화했습니다.
dent 또한 젠슨에게 애리조나의 새로운 공장에서 수십억 달러 상당의 반도체를 구매하도록 직접 압력을 가했고, 백악관의 구매 보증에 힘입어 해당 공장은 수십 년 만에 처음으로 10월부터 미국 땅에서 최첨단 반도체 생산을 시작했습니다.
젠슨이 제시한 500조 달러 규모의 세계 경제는 인공지능(AI)에 기반을 두고 있었다.
젠슨의 500조 달러 규모 주장은 AI 시스템이 업무 현장에 대규모로 확산되는 것에 기반을 두고 있으며, 해당 기사는 모델 설계, 새로운 도구 개발, 그리고 물리적 인프라 구축을 통해 그러한 확산이 어떻게 이루어졌는지 trac했습니다.
대규모 언어 모델은 방대한 데이터로 훈련되어 "토큰"을 예측할 수 있는 신경망으로 설명되며, 강화 학습을 통해 개발자가 원하는 출력과 일치하도록 개선됩니다.
OpenAI 연구원들은 모델이 응답하기 전에 자연어로 "추론"할 시간을 줌으로써 성능을 향상시켰다고 설명되었는데, 이 방법은 더 많은 컴퓨팅 파워를 요구했지만 더tron결과를 가져왔습니다.
타임지 특집 기사는 AI 산업 내부의 불균형적인 경제 상황에 대해서도 기술했습니다 defi 이 수익 증가율보다 높을 것으로 예상되며, 2025년에는 90억 달러의 적자가 발생할 것으로 전망했습니다.
JP모건의 한 애널리스트는 앞서 업계에 아이폰 사용자 한 명당 매달 34.72달러를 AI 기업에 지불하는 것과 같은 방식이 필요하다고 추산했습니다. 그러나 8월에 발표된 MIT의 한 연구 결과는 기업의 95%가 AI 도입으로 아무런 수익을 얻지 못했다는 논란을 불러일으켰습니다.
일자리 불안은 돈의 흐름을 따라갔다. 앤트로픽의 CEO인 다리오 아모데이는 AI가 1~5년 안에 실업률을 20%까지 끌어올릴 수 있다고 예측했다. 아마존은 기업 부문 일자리 1만 4천 개를 감축하고 50만 개의 일자리를 로봇으로 대체할 계획을 발표했다.
젠슨은 재앙이라는 표현을 사용하지 않으면서도 그러한 우려에 대해 직접적으로 언급했습니다. 그는 "일부 일자리는 사라질 것"이라며, 인공지능이 진단 기능을 향상시켜 수요가 증가한 방사선학을 예로 들었습니다.
젠슨은 "특정 산업 분야의 수요가 높은 한, AI가 생산성 향상, 매출 성장, 그리고 결과적으로 더 많은 고용을 촉진할 것이라고dent ."라고 말했습니다. "AI를 사용하지 않으면 AI를 사용하는 사람에게 일자리를 빼앗길 것입니다. 두고 보세요."
그건 거의 협박처럼 들리네요.
