- ジェンセン・ファンは、AIが機械知能を全産業にスケールさせることで、世界のGDPを約100兆ドルから500兆ドルまで押し上げると述べています。
- Nvidiaのチップは、市場、地政学、政府政策を形成しつつある大規模なAI構築の中心に位置しています。
- 特に米国と中国を含む各国政府は、AIインフラ、チップ、規制において競争しており、そこには数千億ドルの資金が懸かっています。
Nvidiaの最高経営責任者（CEO）であるジェンセン・ホエダ氏は、AIが世界の生産高を100兆ドルから500兆ドルに押し上げられると世界に語っており、これは経済学者たちが不可能だと考えていることです。
今年初めにサム・アルトマンが予測したことをAIが徐々に実現しつつあると名付けた、息を呑むようなTIME Magazineの特集記事で、「AIの建築家たち」が「今年の人物」に選ばれました。ジェンセンはこれらの人々と共にリストされました：
- サム・アルトマン、OpenAI CEO
- ダリオ・アモデイ、Anthropic CEO
- デミス・ハサビス、Google DeepMind CEO
- フェイフェイ・リー、スタンフォード大学人間中心AI研究所共同ディレクター兼World Labs CEO
- イーロン・マスク、xAI、SpaceX、Tesla CEO
- リサ・スー、AMD CEO
- マーク・ザッカーバーグ、Meta CEO
しかし、この物語はジェンセン・ホエダに関するものです。「世界GDPは somehow 100兆ドルで制限されているという信念があります」と彼は言いました。「AIはこの100兆ドルを500兆ドルに変えるでしょう。」
「すべての業界がそれを必要とし、すべての企業がそれを使用し、すべての国がそれを構築する必要があります」と彼は述べ、それを「私たちの時代の最も影響力のある技術」と呼びました。
ジェンセンは当然、世界がAIが今年初めにサム・アルトマンが予測したことを、つまりAIが神を置き換えることを徐々に実現しつつあるのを見守る中で、その主張を行っています。
過去1年半で、サムは彼のChatGPTが週8億人以上のユーザーを獲得したと主張しています。
トランプとジェンセンの親密な関係がNvidiaを地政学へ導く
ジェンセンについて、ドナルド・トランプ氏は1月に Oval Office を取り戻して以来、彼と何度も会っており、以来、地球上で最も価値のある会社を外交や貿易、主に中国、そしてロシアや英国との間でレバレッジとして扱ってきました。
5月の英国への国賓訪問中、トランプ氏はジェンセンにストレートに「あなたは世界を乗っ取っている」と言いました。その後、ジェンセンはNvidiaの第2四半期決算電話会議で、自由世界の指導者との関係は深夜の通話を含むほど近いと私たちに語りました。
トランプ氏の最初の週の間、公式の政府バッジをまだ待っていたトップAIアドバイザーであるSriram Krishnan氏は、現在有名なDeepSeekに関連する中国のブレークスルーについて上級官僚にブリーフィングするために呼び出されました。
Sriramはトランプ氏とジェンセン氏に、アメリカは迅速に構築し、国内のAI企業が制限なく移動できるようにするために官僚的な障壁を取り除く必要があると伝えました。
トランプ氏は政策スプリントで対応し、ジョー・バイデン前大統領のより慎重なAI姿勢を覆す行政命令に署名し、OpenAIモデルの将来版を訓練し収容するための巨大なデータセンターを構築する多年度5000億ドルのイニシアチブ「Stargate」を発表しました。
直後に、トランプ氏はまた、彼の象徴的な税・支出法案でAI資金として10億ドル以上を承認し、その中にはAI搭載のゴールデンドーム防衛システムに約250億ドルが含まれており、OpenAI、xAI、Anthropic、Googleへの各2億ドルに上る契約を含む、AI企業への防衛契約を指示しました。
トランプ氏は関税を維持しつつ、AI関連ハードウェアに対する主要な免除を設け、バイデン政権下で最も厳しい罰則の一つであったNvidiaチップの中国および湾岸諸国への輸出管理を緩和しました。
大統領はまた、ジェンセン氏にアリゾナ州の新しい工場から数十億ドル相当のチップを購入することにコミットするよう個人的に圧力をかけ、その工場はホワイトハウスに結びついた購入保証の支援を受け、数十年ぶりに10月に米国本土で最先端の半導体の製造を開始しました。
ジェンセン氏の500兆ドルの世界経済に対する主張はAIに基づいていた
ジェンセン氏の500兆ドルの主張は、AIシステムが規模の拡大とともに仕事の中に広まることに依存しており、その特集記事はその広がりがモデル設計、新しいツール、そしてハードな物理インフラを通じてどのように起こったかを追跡しました。
大規模言語モデルは、膨大なデータで訓練されたニューラルネットワークとして説明され、それらは「トークン」を予測できるようにし、その後、強化学習によって微調整され、出力が開発者の望むものに合わせて調整されました。
OpenAIの研究者たちは、モデルが応答する前に自然言語で「推論」する時間を与えることでパフォーマンスを向上させたと説明されており、この方法はより多くのコンピューティングパワーを要求しましたが、より強力な結果をもたらしました。
TIMEの特集記事は、AI業界内の不均等な経済状況も説明しています。OpenAIは2025年に90億ドルの赤字を見込んでおり、データセンターへの支出により、利益よりもコストが2年間さらに速く増加すると予想されています。
JPモルガンのアナリストは以前、業界がAI企業に月額34.72ドルを支払うすべてのiPhoneユーザーのようなものが必要だと推定していました。その後、8月の議論を呼んだMITの研究では、企業の95%がAI統合に対してゼロのリターンしか見ていないことがわかりました。
雇用の不安が資金に続きました。AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏は、AIが1〜5年以内に失業率を最大20%まで引き上げる可能性があると推定しました。Amazonは1万4000人の企業職を削減し、50万人の職をロボットに置き換える計画を立てました。
ジェンセンは恐怖に直接対処しつつ、破滅的な言語を拒否しました。「いくつかの職は消えるでしょう」と彼は述べ、放射線科医を例に挙げ、AIが検出を改善したため需要が増加したことを指摘しました。
「その特定の業界での需要が高い限り、AIが生産性、収益成長、そしてしたがってより多くの雇用を促進すると私はかなり確信しています。AIを使わない場合、あなたはそれを使う誰かに職を奪われます。見てください」とジェンセンは言いました。
それはまるで脅迫のように聞こえます。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
