Jensen Nvidia glaubt, er könne das weltweite BIP auf unprecedented 500 Billionen US-Dollar steigern

Jensen Huang, Chief Executive von Nvidia, teilt der Welt mit, dass er glaubt, KI könnte die globale Produktion von 100 Billionen auf 500 Billionen US-Dollar treiben, etwas, das Ökonomen einfach für unmöglich halten.

In einem atemberaubenden TIME-Magazin-Feature, das „Die Architekten der KI“ zu ihrer „Person of the Year“ erklärte, wurde Jensen neben diesen Typen aufgeführt:

• Sam Altman, CEO von OpenAI
• Dario Amodei, CEO von Anthropic
• Demis Hassabis, CEO von Google DeepMind
• Fei-Fei Li, Co-Direktor des Stanford Human-Centered AI Institute und CEO von World Labs
• Elon Musk, CEO von xAI, SpaceX und Tesla
• Lisa Su, CEO von AMD
• Mark Zuckerberg, CEO von Meta

Aber diese Geschichte handelt von Jensen Nvidia. „Es gibt den Glauben, dass das BIP der Welt irgendwie bei 100 Billionen US-Dollar begrenzt ist“, sagte er angeblich. „KI wird dazu führen, dass diese 100 Billionen zu 500 Billionen werden.“

„Jede Branche braucht sie, jedes Unternehmen nutzt sie, und jede Nation muss sie aufbauen“, sagte er und nannte sie „die einflussreichste Technologie unserer Zeit.“

Jensen macht diesen Pitch natürlich, während die ganze Welt zusieht, wie KI sich immer näher an der Erfüllung einer Vorhersage nähert, die Sam Altman Anfang dieses Jahres machte, nämlich dass KI Gott ersetzen wird.

Im vergangenen Jahr und einem halben Jahr behauptet Sam, dass sein ChatGPT mehr als 800 Millionen wöchentliche Nutzer gewonnen hat.

Trump-Jensen-Bromance steuert Nvidia in die Geopolitik

Was Jensen betrifft, so hat Donald Trump sich seit seiner Rückkehr ins Oval Office im Januar oft mit ihm getroffen und behandelt das wertvollste Unternehmen der Welt seither wie Hebel in Diplomatie und Handel, hauptsächlich mit China, aber auch mit Russland und dem Vereinigten Königreich.

Während eines Staatsbesuchs im Vereinigten Königreich im Mai sagte Trump direkt zu Jensen: „Du übernimmst die Welt.“ Dann erzählte Jensen uns in Nvidia’s Q2-Earnings-Call, dass seine Beziehung zum Führer der freien Welt eng genug ist, um Late-Night-Calls einzuschließen.

Während Trumps erster Woche wurde Sriram Krishnan, ein führender KI-Berater, der noch auf seinen offiziellen Regierungsausweis wartete, gerufen, um hohe Beamte über einen chinesischen Durchbruch zu informieren, der mit dem nun berüchtigten DeepSeek verbunden ist.

Sriram sagte Trump und Jensen, dass Amerika schnell bauen und Bürokratie abbauen müsse, damit inländische KI-Unternehmen ohne Einschränkungen agieren könnten.

Trump reagierte mit einem politischen Sprint, unterzeichnete eine Executive Order, die die vorsichtigere KI-Politik von Ex-Präsident Joe Biden außer Kraft setzte, und kündigte Stargate an, eine mehrjährige Initiative im Wert von 500 Milliarden US-Dollar zum Bau massiver Rechenzentren, die dazu dienen sollen, zukünftige Versionen von OpenAI-Modellen zu trainieren und unterzubringen.

Unmittelbar danach genehmigte Trump auch mehr als 1 Milliarde US-Dollar an KI-Finanzierung in seiner charakteristischen Steuer- und Ausgabenrechnung, einschließlich fast 25 Milliarden US-Dollar für ein KI-gestütztes Golden-Dome-Verteidigungssystem, und wies Verteidigungsaufträge an KI-Unternehmen zu, einschließlich Deals, die als bis zu 200 Millionen US-Dollar pro Stück für OpenAI, xAI, Anthropic und Google beschrieben wurden.

Trump behielt Zölle bei, räumte jedoch große Ausnahmen für KI-bezogene Hardware ein und lockerte Exportkontrollen für den Verkauf von Nvidia-Chips an China und Golfstaaten, die unter Biden zu den härtesten Strafen gehört hatten.

Der Präsident drängte Jensen auch persönlich dazu, sich zum Kauf von Milliardenbeträgen an Chips aus einer neuen Fabrik in Arizona zu verpflichten, und diese Fabrik begann im Oktober zum ersten Mal seit Jahrzehnten mit der Herstellung hochmoderner Halbleiter auf US-Boden, unterstützt durch Kaufgarantien, die mit dem Weißen Haus verbunden waren.

Jensens Argument für eine 500-Billionen-US-Dollar-Weltwirtschaft basierte auf KI

Jensens Argument für 500 Billionen US-Dollar basiert darauf, dass KI-Systeme im großen Maßstab in der Arbeit verbreitet werden, und das Feature verfolgte, wie sich diese Verbreitung durch Modellgestaltung, neue Tools und harte physische Infrastruktur ereignete.

Large Language Models wurden als neuronale Netze beschrieben, die auf massiven Daten trainiert wurden, um „Tokens“ vorherzusagen, und dann mit Reinforcement Learning verfeinert, um Ausgaben mit den Wünschen der Entwickler in Einklang zu bringen.

OpenAI-Forscher wurden als solche beschrieben, die die Leistung verbesserten, indem sie den Modellen Zeit zum „Nachdenken“ in natürlicher Sprache gaben, bevor sie antworteten, eine Methode, die mehr Rechenleistung erforderte, aber stärkere Ergebnisse lieferte.

Das TIME-Feature beschrieb auch die ungleiche Wirtschaftslage innerhalb der KI-Branche. OpenAI prognostizierte für 2025 ein Defizit von 9 Milliarden US-Dollar, wobei die Kosten aufgrund von Datenzentrumsausgaben für weitere zwei Jahre schneller steigen sollen als die Gewinne.

Ein Analyst von J.P. Morgan hatte zuvor geschätzt, dass die Branche etwa jeden iPhone-Nutzer benötigte, der 34,72 US-Dollar pro Monat an KI-Unternehmen zahlt. Dann fand eine umstrittene MIT-Studie aus dem August heraus, dass 95 % der Unternehmen keine Rendite aus der KI-Integration gesehen hatten.

Jobangst folgte dem Geld. Dario Amodei, Chief Executive von Anthropic, schätzte, dass KI die Arbeitslosigkeit innerhalb von ein bis fünf Jahren auf bis zu 20 % treiben könnte. Amazon strich 14.000 Bürojobs und plante, eine halbe Million Jobs durch Roboter zu ersetzen.

Jensen ging die Angst direkt an und verwies Katastrophenrhetorik zurück. „Einige Jobs werden verschwinden“, sagte er, und verwies dabei auf die Radiologie als Beispiel, wo KI die Nachfrage erhöhte, weil sie die Erkennung verbesserte.

„Solange die Nachfrage in dieser bestimmten Branche hoch ist, bin ich ziemlich sicher, dass KI die Produktivität, das Umsatzwachstum und daher mehr Einstellungen vorantreiben wird“, sagte Jensen. „Wenn du KI nicht nutzt, wirst du deinen Job an jemanden verlieren, der es tut. Beobachte.“

Das klingt fast wie eine Drohung.