Jensen Nvidia acha que pode impulsionar o PIB mundial para US$ 500 trilhões sem precedentes

Jensen Huang, diretor executivo da Nvidia, está dizendo ao mundo que acha que a IA pode impulsionar a produção global de US$ 100 trilhões para US$ 500 trilhões, algo que os economistas simplesmente não acreditam ser possível.

Em uma matéria fascinante da TIME Magazine que nomeou ‘Os Arquitetos da IA’ como sua ‘Pessoa do Ano’, Jensen foi listado ao lado desses caras:

• Sam Altman, CEO da OpenAI
• Dario Amodei, CEO da Anthropic
• Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind
• Fei-Fei Li, Co-Diretora do Instituto de IA Centrada no Humano de Stanford e CEO da World Labs
• Elon Musk, CEO da xAI, SpaceX e Tesla
• Lisa Su, CEO da AMD
• Mark Zuckerberg, CEO da Meta

Mas esta história é sobre Jensen Nvidia. “Há uma crença de que o PIB do mundo é de alguma forma limitado a US$ 100 trilhões”, ele aparentemente disse. “A IA vai fazer com que esses US$ 100 trilhões se tornem US$ 500 trilhões.”

“Toda indústria precisa disso, toda empresa usa isso, e toda nação precisa construir isso”, disse ele, chamando-o de “a tecnologia de maior impacto do nosso tempo.”

Jensen está, claro, fazendo esse pitch enquanto o mundo inteiro observa a IA se aproximando cada vez mais de cumprir uma previsão que Sam Altman fez no início deste ano, que é que a IA substituirá Deus.

Nos últimos um ano e meio, Sam afirma que seu ChatGPT adquiriu mais de 800 milhões de usuários semanais.

A bromance Trump-Jensen direciona a Nvidia para a geopolítica

Quanto a Jensen, Donald Trump ficou com ele muitas vezes desde que assumiu o Oval Office em janeiro e, desde então, tem tratado a empresa mais valiosa do planeta como alavanca na diplomacia e no comércio, principalmente com a China, mas também com a Rússia e o Reino Unido.

Durante uma visita de Estado ao Reino Unido em maio, Trump disse diretamente a Jensen: “Você está assumindo o mundo.” Então, Jensen nos disse na chamada de resultados do 2º trimestre da Nvidia que seu relacionamento com o líder do mundo livre é próximo o suficiente para incluir ligações de madrugada.

Durante a primeira semana de Trump, Sriram Krishnan, um alto conselheiro de IA que ainda aguardava seu crachá oficial do governo, foi chamado para briefar altos funcionários sobre um avanço chinês vinculado ao agora famoso DeepSeek.

Sriram disse a Trump e Jensen que a América precisava construir rápido e remover a burocracia para que as empresas de IA domésticas pudessem se mover sem restrições.

Trump respondeu com um sprint de políticas, assinando uma ordem executiva que derrubou a postura mais cautelosa de IA do ex-presidente Joe Biden e anunciou o Stargate, uma iniciativa multianual de US$ 500 bilhões para construir data centers maciços destinados a treinar e abrigar versões futuras dos modelos da OpenAI.

Imediatamente após isso, Trump também aprovou mais de US$ 1 bilhão em financiamento de IA em sua conta característica de impostos e gastos, incluindo quase US$ 25 bilhões para um sistema de defesa Golden Dome impulsionado por IA, e ele direcionou contratos de defesa para empresas de IA, incluindo acordos descritos como de até US$ 200 milhões cada para OpenAI, xAI, Anthropic e Google.

Trump manteve as tarifas em vigor, enquanto fazia exceções importantes para hardware relacionado à IA e revogava controles de exportação sobre vendas de chips Nvidia para a China e estados do Golfo, que haviam sido entre as penalidades mais duras sob Biden.

O presidente também pressionou pessoalmente Jensen a se comprometer a comprar bilhões de dólares em chips de uma nova fábrica no Arizona, e essa fábrica começou a fabricar semicondutores de ponta no solo dos EUA em outubro pela primeira vez em décadas, ajudada por garantias de compra vinculadas à Casa Branca.

O argumento de Jensen por uma economia global de US$ 500 trilhões rodou na IA

O argumento de US$ 500 trilhões de Jensen baseia-se na disseminação de sistemas de IA no trabalho em escala, e a matéria rastreou como essa disseminação aconteceu por meio do design de modelos, novas ferramentas e infraestrutura física robusta.

Os grandes modelos de linguagem foram descritos como redes neurais treinadas em dados massivos para que pudessem prever “tokens”, depois refinados com aprendizado por reforço para que as saídas correspondessem ao que os desenvolvedores queriam.

Pesquisadores da OpenAI foram descritos como melhorando o desempenho dando tempo aos modelos para “raciocinar” em linguagem natural antes de responder, um método que exigia mais poder de computação, mas entregava resultados mais fortes.

A matéria da TIME também descreveu a economia desigual dentro da indústria de IA. A OpenAI projetou um déficit de US$ 9 bilhões em 2025, com custos esperados para crescer mais rápido que os lucros por mais dois anos devido aos gastos com data centers.

Um analista do J.P. Morgan havia estimado anteriormente que a indústria precisava de algo como cada usuário de iPhone pagando US$ 34,72 por mês para empresas de IA. Então, um estudo debatido do MIT de agosto descobriu que 95% das empresas não haviam visto retorno zero na integração de IA.

A ansiedade no emprego seguiu o dinheiro. Dario Amodei, diretor executivo da Anthropic, estimou que a IA poderia levar o desemprego a até 20% dentro de um a cinco anos. A Amazon cortou 14.000 empregos corporativos e planejava substituir meio milhão de empregos com robôs.

Jensen abordou o medo diretamente, rejeitando a linguagem do catastrófico. “Alguns empregos desaparecerão”, disse ele, apontando para a radiologia como um exemplo onde a IA aumentou a demanda porque melhorou a detecção.

“Enquanto a necessidade for alta para aquela indústria em particular, estou bastante confiante de que a IA impulsionará a produtividade, o crescimento da receita e, portanto, mais contratações”, disse Jensen. “Se você não usar IA, vai perder seu emprego para alguém que usa. Assista.”

Isso quase soa como uma ameaça.