- 올리버 도든 부총리는 정부가 AI 를 활용하여 장관들의 업무 부담을 줄이고 문관 조직을 효율화하려는 정부의 의도를 밝혔습니다.
- 정부 프로세스에 AI 를 통합하는 것은 문관 조직 인력을 축소한다는 광범위한 목표와 부합합니다.
- 정부의 권고는 또한 생성형 AI 가 편향과 허위 정보에 취약할 수 있음을 인정하고 있습니다.
최근 선데이 타임즈와의 인터뷰에서 올리버 다우덴 부총리는 정부인력 업무 부담을 줄이고 문관제도를 간소화하기 위해 장관들을 지원하기 위해 인공지능(AI)을 활용하려는 의도를 밝혔습니다. 다우덴은 장관실들이 준비한 공식 문서를 포함하는 장관용 레드 박스 처리에 AI 기술을 도입하기 위한 지속적인 노력을 강조했습니다.
장관용 레드 박스를 위한 AI 시범 운영
다우덴 부총리는 정부에서 현재 장관용 레드 박스 제출 자료 처리에 AI 기술을 적용하기 위한 시범 운영을 진행 중이라고 발표했습니다. 이러한 제출 자료는 장관들의 의사 결정 과정에서 중요한 역할을 하며, 다양한 소스에서 필수 정보를 추출하고 의회, 사법부 및 대중의 정서적 맥락과 일치시키는 작업을 포함합니다.
다우덴은 이러한 중요 문서들을 읽고, 요약하고, 편집하는 업무를 AI가 처리하도록 제안하여, 문관들이 이러한 기능을 수행할 필요성을 잠재적으로 대체할 수 있다고 밝혔습니다. 목표는 문서 처리에 필요한 시간을 크게 줄이고, 정보 요약에 대한 즉각적인 접근을 제공함으로써 의사 결정의 질을 향상시키는 것입니다.
정부 프로세스에 AI를 통합하는 것은 문관 인력을 축소한다는 더 넓은 목표와 부합합니다. 2022년 11월, 리시 수낙 재무장관은 보리스 존슨 총리의 문관 인력 9만 1,000명(인력의 약 20%) 감축 계획을 철회했습니다. 그러나 2023년 10월, 전 보건장관 제레미 헌트는 비용 절감 조치의 일환으로 문관 직위 6만 3,000개를 감축하는 새로운 계획을 발표했습니다.
AI 사용에 대한 안전 우려
정부가 문관제도 내에서 AI의 잠재력을 모색하는 동안, AI 기술과 관련된 안전 우려를 해결하는 것이 중요합니다. 정부의 문관제도 내 AI 사용에 대한 자체 가이드라인은 문서 처리에 활용될 가능성이 큰 대규모 언어 모델(LLM) 시스템에 대한 과도한 의존을 경계합니다.
가이드라인은 AI 생성 콘텐츠의 어느 시점에서든 잘못된 정보가 발생할 수 있는 위험을 강조하며, 그 권위가 명백하든 아니든 사실과 주장을 교차 검증하는 것의 중요성을 강조합니다.
정부의 조언은 생성형 AI가 편향과 허위 정보에 취약하다는 점을 추가로 인정합니다. 가이드라인은 AI 생성 콘텐츠에 대한 철저한 검증과 적절한 인용의 필요성을 권장합니다. 주목할 만한 점은, 가이드라인이 부총관 다우덴의 계획과 잠재적으로 충돌할 수 있는, 타인에게 전달하기 위한 메시지 작성 및 사실 요약에 AI를 사용하는 것을 명시적으로 권장하지 않는다는 것입니다.
공개 이용 가능한 AI 도구에 대한 경고
정부의 가이드라인은 Google Bard와 ChatGPT를 포함한 공개 이용 가능한 AI 도구의 사용에도 경고를 확장합니다. 대중이 접근할 수 있는 이러한 도구는 편향, 허위 정보, 검증의 필요성과 관련된 동일한 우려의 대상이 됩니다.
정부의 2018년 AI 사무국 설립은 중요한 사항으로, 주로 국가 AI 전략을 안내하는 임무를 맡고 있습니다. 그러나 이 사무국의 역할은 정부 내 AI 활용의 관리자가 되는 것을 포함하지 않으며, AI 구현과 안전에 대한 책임은 각 부처에 남아 있습니다.
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Brian Koome
브라이언 쿰은 2017 년 이후 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동해 온 7 년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. BlockToday.com 을 포함한 주요 출판사에 기고했으며, BitDegree.org 에서 이더리움 101 과정을 개발한 후 Cryptopolitan 의 전속 작가로 합류했습니다. 브라이언은 에버그린 가이드 (EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석을 다루며 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 신흥 암호화폐 프로젝트에 집중하여 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
