유럽연합 집행위원회는 인공지능 법안 제정 연기 요구를 일축하고 기존 일정을 고수하기로 했습니다

- 유럽연합 집행위원회는 주요 기술 기업들이 인공지능법 제정을 연기해달라는 요청을 거부했습니다.
- 이는 해당 법안이 중단이나 유예 기간 없이 원래 일정대로 진행될 것임을 확인시켜 준 것입니다.
- 범용 AI 모델에 대한 규정은 2025년 8월부터 시행되며, 고위험 AI에 대한 의무 사항은 2026년 8월부터 시행될 예정입니다.
유럽연합 집행위원회는 주요 기술 기업들이 인공지능 관련 법안 시행을 연기해달라는 요청을 기각했습니다.
업계 지도자들이 새로운 유럽 규제가 혁신을 늦출 것이라고 주장해왔음에도 불구하고, 인공지능은 마침내 포괄적인 규제 체계를 갖추게 되었습니다.
금요일, 유럽연합 집행위원회는 기술 대기업과 EU에 기반을 둔 기업들이 일시 중단하거나 연기해 달라는 유럽연합의 획기적인 인공지능법(AI법) 시행을
EU, 인공지능 법안 연기 요구 거부
토마스 레니에 유럽연합 집행위원회 대변인은 기자회견에서 해당 법안이 예정대로 진행될 것이라고 밝혔습니다. 이는 EU가 준수 비용 및 운영 부담에 대한 불만이 거세지고 있음에도 불구하고 법안 시행을 일시 중단하거나 유예 기간을 두거나 연기하는 것을 고려하지 않을 것임을 의미합니다.
"실제로 AI법에 대한 많은 보도와 서한, 그리고 많은 논의를 보았습니다. 최대한 명확하게 말씀드리겠습니다. 시간을 멈출 수는 없습니다. 유예 기간도, 일시 정지도 없습니다."라고 레니에 씨는 말했습니다.
인공지능법은 인공지능을 규제하기 위한 세계 최초의 포괄적인 틀이 될 것이며, EU 27개 회원국과 관련 기관 간의 치열한 협상 끝에 올해 초 공식적으로 채택되었습니다.
이 법은 인공지능 시스템을 위험 수준별로 분류하고, 해당 분류에 따라 점진적으로 더욱 엄격한 의무를 부과합니다. 특히 범용 인공지능(GPAI) 모델과 생체인식 감시 및 중요 기반 시설과 같은 고위험 애플리케이션을 대상으로 합니다.
해당 법률 조항은 2025년 2월부터 발효되기 시작했습니다. 일반적인 용도의 AI 모델에 대한 의무 사항은 2025년 8월부터 적용되며, 고위험 AI 시스템을 대상으로 하는 가장 엄격한 규정은 2026년 8월부터 적용됩니다.
최근 구글의 모회사인 알파벳과 메타 같은 미국의 주요 기업들, 그리고 네덜란드의 반도체 대기업 ASML과 프랑스의 AI 스타트업 미스트랄위원회에 법 시행 연기를 촉구했으며, 일부는 수년간의 연기를 제안하기도 했습니다.
이 기업들은 인공지능법이 부과하는 규제 부담이 혁신을 저해하고 복잡한 규정 준수 체계를 헤쳐나갈 법적, 재정적 자원이 부족한 소규모 기업들에게 불공평한 불이익을 줄 수 있다고 주장합니다.
또한 일부는 이 법의 역외 적용 가능성에 대해 우려를 표명했는데, 이는 EU 내에서 모델을 배포하는 비EU 개발업체에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.
EU는 인공지능 규제 체계를 시행한 최초의 기관 중 하나입니다
위원회는 이해관계자들이 제기한 문제점들을 인지하고 있으며, EU 전반의 디지털 규정을 간소화하기 위한 노력을 병행하고 있습니다. 레니에르 위원장에 따르면, 행정 보고 의무를 간소화하고 축소하는 방안이 2025년 말까지 마련될 것으로 예상됩니다.
하지만 이 계획은 인공지능법과는 별개이며, 인공지능법의 핵심 조항을 지연시키거나 약화시키려는 의도는 없습니다.
"소규모 기업들은 각기 다른 역량을 갖고 있다는 점을 이해하고 있으며, 규정이 비례적으로 적용되도록 하고 싶다" 레니에르는면서도 "하지만 이는 인공지능법 시행을 중단하거나 이미 정해진 법적 기한을 변경한다는 의미는 아니다"라고 말했다.
유럽연합은 자국의 법적 체계를 세계 표준에 영향을 미칠 수 있는 모델로 보고 있으며, 이는 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)이 개인정보 보호 및 데이터 보호 산업에 미친 영향과 유사합니다.
AI 법안은 또한 법규 미준수 또는 위반의 심각성에 따라 최대 3,500만 유로 또는 전 세계 매출의 7%에 달하는 벌금을 부과할 수 있도록 규정하고 있습니다.
암호화폐 분야의 최고 전문가들이 이미 저희 뉴스레터를 구독하고 있습니다. 함께하고 싶으신가요? 지금 바로 참여하세요.
화폐 속성 강좌
- 어떤 암호화폐로 돈을 벌 수 있을까요?
- 지갑으로 보안을 강화하는 방법 (그리고 실제로 사용할 만한 지갑은 무엇일까요?)
- 전문가들이 사용하는 잘 알려지지 않은 투자 전략
- 암호화폐 투자 시작하는 방법 (어떤 거래소를 사용해야 하는지, 어떤 암호화폐를 사는 것이 가장 좋은지 등)















