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중국 과학자들이 면역 노화를 늦추는 방법을 발견했습니다

에 의해이비암 와야스이비암 와야스
읽는 데 2분 소요
중국 과학자들이 면역 노화를 늦추는 방법을 발견했습니다
  • 중국 과학자들이 면역 노화를 trac하는 시계를 개발했습니다.
  • 그들은 또한 노화 과정을 늦출 수 있는 핵심 요소를dent. 
  • 연구 결과에 따르면 면역 세포는 40세 무렵에 변곡점을 맞는 것으로 나타났습니다.

중국 과학자들이 발표한 새로운 연구는 인간의 노화, 특히 면역 체계의 노화 과정에 대해 더 많은 정보를 제공했습니다. 더욱 흥미로운 점은 노화 과정을 늦추는 방법을 발견했다는 것입니다.

면역 세포는 인간의 건강을 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 이는 세포가 노화되면 신체가 약해지고 노화가 가속화된다는 것을 의미하기도 합니다. 과학자들은 특히 면역 체계의 노화가 유기체 노화를 유발하는 주요 요인이라고 지적했습니다.

하지만 오랫동안 인간의 면역 노화를 측정하거나 치료 가능한 표적을 식별dent것은 다양한 세포 유형과 전체 시스템의 복잡성 때문에 어려웠습니다. 기존 방법은 면역 시스템의 정확한 모습을 거의 보여주지 못하는 단일 생체 지표에 의존했습니다. 

이번 주 '면역학(Immunity)'지에 발표된 연구 보고서 에 따르면, 중국 과학자들이 바로 그 난제를 해결해냈다고 합니다

중국 과학자들이 면역 노화를 trac시계를 개발했습니다

과학자들은 면역 노화를 정확하게 파악할 수 있는 이른바 '인간 면역 노화 시계(HIAC)'를 개발하는 데 성공했습니다. 

HIAC는 60세 이상 230명의 개인으로부터 수집한 약 120만 개의 인간 말초혈액 단핵세포로 구성된 단일 세포 다중 오믹스 데이터 세트를 기반으로 구축되었습니다.

연구의 그래픽trac. 출처: Immunity
연구의 그래픽trac. 출처: Immunity

이 연구는 또한 면역 세포가 40세 전후에 변곡점을 맞이하여 그 시점부터 급격한 재구성과 노화가 시작된다는 중요한 발견으로 이어졌습니다. 또한 T 세포 전사체가 면역 노화의 핵심 지표임을dent냈습니다. 면역 체계가 노화됨에 따라 미분화 T 세포의 비율도 감소하는 경향이 있습니다. 

과학자는 면역 노화 속도가 느린 사람들이 T 세포 비율이 높고 더 젊어 보인다는 사실을 발견했습니다. 

RUNX1이 면역 노화를 늦출 수 있는 인자로 확인되었습니다

이 연구는 RUNX1이 인간의 면역 노화를 늦추는 데 핵심적인 조절인자임을dent냈습니다. RUNX1은 T세포를 젊게 유지하는 특정 전사 인자 중 하나인데, T세포에서의 RUNX1 발현량은 나이가 들면서 감소하는 것으로 나타났습니다. 

연구진은 젊은 T세포에서 RUNX1을 제거하면 세포가 노화 징후를 보이기 시작한다는 사실을 발견했습니다. 그러나 노화된 T세포에 RUNX1을 다시 도입하자 노화 징후가 완화되어 세포가 젊음을 유지할 수 있게 되었습니다. 동물 실험에서도 이미 성공적인 결과가 입증되었습니다. 

"이번 연구는 면역 노화를 평가하는 정량적 도구를 제공하며, 노화된 면역을 되살리기 위한 표적으로 RUNX1을 제시합니다."라고 연구진은 보고서에서 밝혔습니다.

이 연구의 핵심 요약은 RUNX1을 복원함으로써 노화된 T 세포가 젊은 세포처럼 기능하게 된다는 것입니다. 이는 면역 노화를 늦추고 궁극적으로 신체 전반의 노화 과정을 늦추는 데 도움이 될 수 있습니다. 

이번 연구는 장수 연구에 또 다른 진전을 가져왔습니다. 이달 초, Cryptopolitan 중요한 소식을 전했습니다. 이 임상시험은 올해 하반기에 시작될 예정이며, 최대 12명의 녹내장 환자를 대상으로 c-Myc을 제외한 세 가지 야마나카 인자를 기반으로 한 치료법을 적용할 것입니다.

이 치료법은 동물 실험에서 이미 좋은 효과를 보였으며, 과학자들은 쥐의 눈 세포를 젊은 상태로 되돌리는 데 성공했습니다.

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이비암 와야스

이비암 와야스

이비암 와야스는 2019년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립 개방 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공했습니다. 그의 기사는 코인포마니아, 크립토 뉴스 오스트레일리아, 알트코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 게재되었습니다. 컴퓨터 과학 전공 지식을 바탕으로 현재는 암호화폐, 로봇 공학, 장수 관련 뉴스에 집중하고 있습니다.

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