Binance 전 세계적으로 380개 이상의 AI 관련 직책을 새로 개설하면서 AI 채용 및 내부 교육을 확대하고 있습니다

- 기술 업계 전반에서 2026년 1분기에 52,050개의 일자리가 감축된 반면, Binance 전 세계적으로 380개 이상의 직책에 대한 채용을 적극적으로 진행하고 있습니다.
- 2026년 신규 채용 인력의 20%는 AI 관련 직무를 담당할 예정이며, 기존 직원들은 자체 개발한 AI 도구를 숙달하기 위한 대규모 내부 교육을 받고 있습니다.
- Binance 최근 ISO/IEC 42001 인증을 획득하여 인공지능의 신속한 도입이 엄격한 윤리 및 데이터 개인정보 보호 규칙을 준수함을 보장했습니다.
최근 인공지능(AI) 도입 및 투자 확대와 관련된 대규모 해고 사태가 기술 업계를 강타하며 헤드라인을 장식하고 있는 가운데, Binance 이러한 흐름에 역행하여 적극적인 채용을 통해 380개 이상의 일자리를 추가했습니다.
회사에 따르면 2026년 신규 채용 인력의 20%는 AI 관련 직무에 투입될 예정이며, 기존 직원들은 AI 도구를 숙달하고 관련 기술을 습득하기 위한 내부 교육을 받고 있습니다.
AI가 Binance의 일자리에 어떤 영향을 미쳤나요?
챌린저, 그레이 앤 크리스마스는 최근 인공지능이 1분기에만 미국에서 27,645개의 일자리가 감축된 직접적인 원인이라고 확인했습니다.
특히 기술 부문에서 52,050개의 일자리가 감축되었는데, 이는 전년 대비 40% 증가한 수치입니다. 그럼에도 불구하고 Binance 인력 확충 계획을 발표하고 현재 전 세계적으로 380개 이상의 채용 공고를 내고 있습니다.
채용 분야는 엔지니어링, 규정 준수, 제품 개발, 그리고 특히 AI 연구 분야를 포함합니다. 거래소는 2026년 채용 인력의 20%를 AI 기술 및 제품 개발 전문가로 충원할 예정입니다.
Binance 최근 블로그 게시물에서 AI를 "역량 증강 요소"라고 언급했습니다. 맥킨지 글로벌 연구소(MGI) 또한 AI를 통해 얻을 수 있는tron이점은 인간을 AI로 대체하는 것이 아니라, AI를 활용하여 인간이 판단력과 전략적 사고에 집중할 수 있도록 지원하는 데 있다고 주장했습니다.
오라클, 메타(나스닥: META), 아마존(나스닥: AMZN) 등 다른 기업들도 효율성 향상이나 AI 투자와 관련된 인력 감축을 발표했습니다.
Binance 윤리적인 방식으로 인공지능을 대규모로 도입하기 위해 노력할 것입니다
AI 도구가 금융 및 보안 운영에 통합됨에 따라 감독은 중요한 논의 주제가 되었습니다.
ISO/IEC 42001 인증은 AI 경영 시스템(AIMS)에 대한 국제 표준을 정립합니다. Binance 이 인증을 획득했습니다 2025년 말에
해당 인증은 A-LIGN의 심사를 거쳐 ANSI 국가인증위원회(ANSI National Accreditation Board)의 승인을 받았습니다. 이 인증을 획득하려면 조직은 AI 시스템에 대한 "명확한 규칙과 실질적인 감독"을 유지해야 하며, 이를 통해 기술이 안전하고 투명하며 공정하게 운영되도록 보장해야 합니다.
Binance 자사의 접근 방식이 첨단 시스템 배포 전 사회적 영향 및 사용자 보호 평가를 의무화하는 EU AI법을 준수한다고 밝혔습니다. 바이낸스에 따르면, 자사의 액셀러레이터 프로그램에서 개발 중인 거래 에이전트와 같은 새로운 모델은 배포 전에 위험 평가, 데이터 보호 검토 및 지속적인 모니터링을 거칩니다.
이 회사는 SAFUGPT, Hexa, Clawbot과 같은 도구를 일상 업무에 통합했습니다. Hexa는 프로그래밍 기술이 없어도 AI 비서를 구축할 수 있는 "노코드" 플랫폼 역할을 하며, Clawbot은 반복적인 실행 작업을 자동화합니다.
보고서에 따르면 Binance클로봇(Clawbot)은 직원 중 약 72%의 도입률을 기록했으며, 헥사(Hexa)는 57%를 기록했습니다. 또한 바이낸스는 2026년에 8개의 서로 다른 AI 교육 모듈을 개발하여 전 세계 시간대에 걸쳐 총 28회의 교육 세션을 진행했다고 밝혔습니다. 클로봇 교육 시리즈의 참여율은 87%였습니다.
Binance 또한 2025년 12월부터 직원들에게 배포해 온 주간 "마이크로 러닝" 자료를 AI 활용 능력을 높이는 또 다른 방법으로 언급했습니다.
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