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AI 전력 수요 급증과 지정학적 리스크로 글로벌 에너지 그리드가 한계에 부딪힘

작성자하니아 후마윤하니아 후마윤 3분 읽기
AI로 인해 전기가 새로운 제약 요인이 되면서 미국의 전력 수요가 사상 최고치를 기록
  • AI 가 그리스가 공급할 수 있는 것보다 더 많은 전력을 소비하고 있습니다.
  • 지연, 공급 부족 및 지정학적 리스크로 비용이 상승하고 있습니다.
  • 새로운 그리드를 건설하는 것이 아니라 기존 그리드를 최적화하는 것이 해답일 수 있습니다.

AI 산업이 전력을 생산하는 전 세계적 능력을 초과하는 속도로 소비하면서, 에너지 정책, 지정학, 글로벌 경제에 동시적인 변화가 일어나고 있습니다.

오픈AI의 샘 알트만은 자사가 매일 1기가와트(GW)의 전력이 필요하다고 밝혔습니다. 참고로, 전년도의 미국 전체 신규 발전량 증가는 약 53기가와트였습니다.

AI 확장 관련 수치는 놀라울 정도입니다. 아마존, 마이크로소프트, 알파벳, 메타는 2026년에 데이터 센터와 칩에 약 6,300억 달러를 투자할 것으로 예상됩니다. 여기에 클라우드 및 인프라 제공업체 상위 7사를 더하면 이 금액은 8,110억 달러로 증가합니다. 이 4대 기술 기업은 전 세계적으로 약 600개의 데이터 센터를 운영 중이며, 추가로 544개가 계획 중이거나 건설 중입니다.

건설 지연 및 공급망 차질

이러한 시설 중 하나를 건설하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 현대적인 100메가와트(MW) 규모의 AI 데이터 센터는 40억 달러 이상의 비용이 듭니다. 이 중 약 70%가 서버와 프로세서에 할애됩니다. 하지만 진짜 문제는 돈이 아니라, 이를 연결하고 가동하는 것입니다.

런던과 같은 대도시에서는 그리드 연결 승인을 받는 데 최대 10년이 걸릴 수 있습니다. 기업들은 허가 취득이 비교적 쉬운 텍사스 주 일부 지역 등 시골로 이전하고 있지만, 숙련된 인력이 부족합니다. 일부 지역에서는 기술 기업들이 직원들을 위한 주거 시설을 갖춘 전체 커뮤니티를 건설하는 데 도움을 주어야 했습니다.

공급망이 압력에 짓눌리고 있습니다. 변압기의 리드타임은 유럽에서 최대 100주에 달합니다. 작년 데이터 센터 프로젝트의 약 60%가 3개월 이상 지연되었으며, 약 88%가 콘크리트 기초 공사 단계에서 문제를 겪었습니다. 냉각 시스템 및 화재 경보 설치는 프로젝트의 78%에서 지연을 초래했습니다.

최신 엔비디아 칩인 블랙웰 시리즈와 향후 출시될 루빈 아키텍처는 이전 모델보다 훨씬 많은 열을 발생시킵니다. 이로 인해 운영사들은 공기 냉각에서 배관 및 수처리 인프라가 필요한 액체 냉각 시스템으로 전환하고 있습니다. 기존 전기 공급 시스템은次世代 서버 랙의 전력 요구량을 감당하지 못해, 기업들은 고체 상태 변압기를 도입하고 있으며 이는 자동차 산업과 부품 확보를 놓고 경쟁하게 만들고 있습니다.

지정학적 리스크와 수익률 감소

중동의 불안정성이 리스크 요인에 기여하고 있습니다. 대부분의 데이터 센터는 백업 전원으로 디젤 발전기를 의존합니다. 지역 분쟁으로 인해 연료 공급이 위협받고 있으며, 휴스턴에서 열린 CERAWeek 컨퍼런스 참석 석유 고위 임원들은 공급 리스크가 아직 시장 가격에 반영되지 않았다고 경고했습니다. S&P 글로벌 비저블 알파의 연구 책임자 멜리사 오토에 따르면, 유가가 장기간 높은 수준을 유지할 경우 주식 시장이 상당한 조정을 받을 수 있습니다. S&P 500은 약 4년 만에 가장 나쁜 분기 실적을 기록 중이며, 기술 섹터는 약 8% 하락했습니다.

기술 거대 기업들이 인프라 지출에서 기대했던 재무 수익률도 하락하고 있습니다. 알파벳의 투자 자본 수익률(ROIC)은 작년 51%에서 2030년까지 약 36%로 하락할 것으로 예상됩니다. 마이크로소프트의 비율은 2020년 95%에서 2030년까지 36%로 감소할 것으로 전망됩니다.

일부 전문가들에 따르면 해결책은 추가적인 전력 인프라를 건설하는 것이 아니라 기존 자원을 더 효과적으로 활용하는 것입니다. 서구 선진국에서 전력 그리드는 평균 약 30%의 가동률을 보입니다. 그리드는 연간 약 100시간 동안만 한계에 도달합니다. 이 잉여 용량을 더 효과적으로 관리하면 신규 발전소 건설 없이도 추가 100기가와트의 전력을 공급할 수 있습니다.

그리드케어(GridCARE)와 포틀랜드 제너럴 일렉트릭(Portland General Electric) 간의 프로젝트는 이미 이 아이디어를 테스트 중이며, AI를 사용하여 재생에너지 출력을 예측하고 전력 공급이 가능한 시간과 장소로 데이터 센터 부하를 이동시킵니다. 분석에 따르면 피크 시간대 외의 그리드 용량을 사용하는 1기가와트 데이터 센터는 일반 소비자의 전기 요금을 최대 5%까지 절감할 수 있는 것으로 나타났습니다.

메시지는 간단합니다. 전력 문제를 가장 먼저 해결하는 자가 향후 10년간의 기술 및 경제 경쟁에서 주도권을 잡을 것입니다.

 

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하니아 후마윤

하니아 후마윤

Hania는 금융, 경제 동향 및 예측 시장 분석에 대한 오랜 경력을 바탕으로 Cryptopolitan에 합류했습니다. 그녀는 신기술, AI 및 핀테크 관련 주제를 다루었습니다. Hania는 면허를 받은 건축가로서의 경험이 뉴스 작성에 활력과 정밀함을 더했습니다. 그녀는 라호르 국립예술대학에서 건축학 학위를 취득했습니다.

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