- 2024 년 AI 네트워킹은 강력한 AI 모델에 의해 주도되는 방대한 워크로드 증가를 보이며, 효율적인 네트워킹 솔루션을 요구할 것입니다.
- 오픈 네트워킹은 독점 시스템을 대체하여 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 촉진합니다.
- 엣지 컴퓨팅, 에너지 효율성, AIOps 는 더 스마트하고 적응력 있는 미래를 위한 AI 네트워킹을 변화시킬 핵심 트렌드입니다.
인공지능(AI)은 기술적 지형을 계속 재편해 왔습니다. 2024년을 맞이하여, 전문가들과 AI 에이전트들은 향후 12개월 동안 AI 네트워킹을 정의할 트렌드에 대한 예측을 제시하고 있습니다.
AI 워크로드의 지수적 성장
ChatGPT, Bard, X.AI의 Grok과 같은 AI 응용 프로그램이 일상화된 세상에서, 더 크고 강력한 AI 모델에 대한 갈망은 지속됩니다. 컴퓨팅 파워의 지수적 성장은 대규모 AI 모델 학습을 가능하게 했으며, 더 크고 더 나은 모델에 대한 수요는 느려질 기미가 보이지 않습니다. 하이퍼스케일러들은 이제 수천 개의 GPU로 구성된 클러스터로 더 큰 워크로드를 지원해야 하는 도전에 직면해 있습니다.
이 성장은 새로운 AI 알고리즘의 개발과 다양한 산업 전반에 걸친 AI 응용 프로그램의 광범위한 채택에 의해 주도됩니다. 결과적으로 AI 워크로드는 확장되고, 이를 지원하는 GPU 클러스터도 성장하고 있습니다. 이러한 클러스터의 효율적인 사용과 AI 모델의 성공적인 학습은 기반이 되는 아키텍처와 네트워크 연결성에 크게 의존합니다.
오픈 네트워킹: 패러다임의 전환
하이퍼스케일러들은 이미 데이터 센터에서 오픈 및 disaggregated 네트워킹 솔루션을 수용했습니다. 이러한 전환의 이유는 명확합니다. 모놀리식이고 독점적인 네트워킹 솔루션은 대규모 컴퓨팅 리소스를 관리하는 데 필요한 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공할 수 없습니다.
독점적인 네트워킹 솔루션은 오랫동안 고성능 컴퓨팅(HPC)에 적합했지만, 경쟁 부족으로 인해 혁신을 stifling하고 비용을 상승시키는 경향이 있습니다. 반면에, 오픈 및 표준 네트워킹 솔루션은 AI 생태계의 성장에 필수적입니다. 이들은 고규모 워크로드를 위한 비용 효율적인 인프라를 가능하게 하여 대규모 언어 모델(LLM)의 확산을 촉진하고 새로운 응용 프로그램이 번성할 수 있도록 합니다.
울트라 이더넷 컨소시엄(UEC)은 이 변환에서 pivotal한 역할을 수행할 예정이며, 오픈 AI 네트워킹을 표준화된 이더넷 기반 모델로 촉진합니다. AI 백엔드 네트워킹을 위한 이더넷의 채택은 2024년에 크게 발전할 것으로 예측됩니다.
엣지 컴퓨팅 및 분산 아키텍처
대규모 백엔드 워크로드는 복잡한 작업 처리와 광범위한 AI 모델 학습에 뛰어나지만, 2024년의 트렌드는 컴퓨팅 파워를 응용 프로그램에 더 가깝게 이동시켜 사용자 경험을 향상시키는 것입니다. 이는 특히 신속한 의사 결정이 필요한 시나리오에서 두드러집니다. 완전히 분산된 AI 워크로드가 올해 실현되지는 않을 수 있지만, 엣지 컴퓨팅으로의 momentum은 계속 성장하고 있습니다.
이러한 변화는 프론트엔드와 백엔드 네트워크 간 더 빈번한 상호 연결을 필요로 합니다. 그러나 이는 또한 두 네트워크 세그먼트 간 연결 프로토콜의 불일치라는 시급한 네트워킹 문제를 부각시킵니다. 네트워크 관리를 간소화하고 전반적인 성능을 잠재적으로 향상시키기 위해 산업계는 울트라 이더리움 컨소시엄(UEC)과 같은 이니셔티브를 도입하여 통합 네트워킹 솔루션으로 나아가기 위한 조치를 취하기 시작했습니다.
지속 가능하고 에너지 효율적인 네트워킹
AI 워크로드가 특히 수천 개의 GPU를 사용하는 경우 더욱 심화되면서 상당한 전력 소비가 주요 우려 사항이 되고 있습니다. 네트워킹의 에너지 영향력은 계산보다 낮지만, 이는 해결해야 할 문제입니다. 또한 규모에 관계없이 탄소 발자국은 여전히 핵심 이슈입니다.
이에 따라 새로운 AI 네트워킹 솔루션은 에너지 효율성을 더욱 강조할 것으로 예상됩니다. 여기에는 에너지 효율적인 하드웨어 채택과 순환 경제 원칙을 준수하여 지속 가능성을 촉진하는 것이 포함됩니다. 또한 자원 활용을 향상하도록 설계된 고급 소프트웨어가 두각을 나타낼 것으로 예상됩니다.
AIOps는 이미 네트워킹 분야에서 입지를 다지고 있으며, 여러 벤더가 네트워크 운영을 개선하기 위해 이를 구현하고 있습니다. 2024년에는 AIOps 도구への 투자가 증가하여 네트워크 운영 효율성에 상당한 영향을 미치고 네트워킹 환경을 혁신할 것으로 예상됩니다.
AI의 힘을 바탕으로 예측 분석과 실시간 이상 감지는 잠재적인 네트워크 문제를 해결하고 신뢰성을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. AI 네트워킹이 진화함에 따라 AIOps의 통합을 통해 고성능 연결성이 크게 향상될 전망입니다.
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브렌다 카나나
브렌다는 4 년 이상의 경험을 바탕으로 암호화폐, 인공지능 및 신기술 분야를 전문으로 합니다. 그녀는 Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic 에서 근무했으며, 현재는 Cryptopolitan 에서 활동하고 있습니다. 몬바사 공과대학교에서 사회학 학위를 취득한 그녀는 독자들의 니즈를 항상 파악하고 있습니다.
