스코틀랜드 금융 서비스 업계의 AI 통합 증가

KPMG UK의 연구는 AI 애플리케이션과 관련이 있습니다. 여러 은행들이 고객 서비스와 같은 분야에서 고객 서비스를 향상시키기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이는 조사 기관과 KPMG, 오피니엄이 중앙은행과 협력하여 은행장들을 대상으로 조사를 진행하게 된 계기가 되었습니다. 

금융 시장 리더 150명이 설문지를 작성하여 제출하면서 시작된 연구 과정은 최종 결과 도출에 상당한 진전을 보였습니다. 예를 들어, 계정 가입 시 특정 질문에만 답변할 수 있는 권한이 부여됩니다. 또한, 연구 결과는 AI가 특히 뛰어난 역량을 발휘할 수 있는 비즈니스 운영 분야에서 AI가 다른 프로세스보다 우선적으로 선택되도록 유도한다는 것을 보여주었습니다.

주요 결과

말할 필요도 없이, 이 메시지는 경영진에게 전달되는 중요한 갈림길입니다. 전체 직원 중 최소 27%가 AI를 활용하여 업무를 효율적으로 수행하고 있으며, 이는 기업 성과와 개인 발전에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. AI는 비즈니스 아이디어를 제공하고 연구 프로세스를 진행하는 과정에서 창의적이고 상호작용적인 경쟁을 주도하며, 다른 모든 분야가 지식 기반 기술과 높은 적응력을 갖춘 기술에 주목하게 만듭니다. 하지만 여기에는 계획 수립과 자금 조달이라는 과제가 수반될 수 있습니다.

예를 들어, 특정 서비스 분야의 로봇은 고객 분석 및 사업 계획을 수립하고 AI를 통합하여 더 높은 직급의 역할을 수행할 수 있도록 해야 합니다. 이를 위해 AI를 통해 운영 및 재무를 개선하고 사업의 미래 성장을 위한 기반을 마련하는 것은 투자 가치가 있는 사업이 될 것입니다.

스코틀랜드에서 활동 중인 기업의 43%가 도입한 기술은 월간 활성 사용자부터 기술의 모든 기능을 최대한 활용하는 사용자까지 다양합니다. 따라서 기업의 효율적인 일상 업무 운영을 지원하기 위해 기술을 활용할 여지는 여전히 많습니다.

KPMG의 인사이트

KPMG 에든버러 사무소의 선임 파트너이자 금융 서비스 부문 파트너인 알린은 AI가 금융 서비스 기업에 혁신적인 역할을 하고 있다고 말했습니다. "기술 덕분에 모든 전문가와 중요 인물에게 필수적인 진단 결과를 쉽게 보낼 수 있게 되었고, 이러한 서비스를 이용하고자 하는 개인에게도 매우 유용합니다." 아르노트의 연구는 마케터가 제품 개발에 관여하는 사람이라는 인식을 심어주었지만, 제품 관리자가 제품 개발을 총괄하는 사람이라는 것이 더 타당하다는 의견입니다.

정부 운영 방식의 원칙은 글로벌 금융 부문의 핵심 요소이며, 케이티 클린턴과 같은 정부 관계자가 이를 대표합니다. 인공지능 시스템의 원칙과 조직을 실제로 구현하는 인물이 이 산업에 참여해야 합니다. 그녀는 연구에서 발전된 인공지능 문화로 나아가는 과정을 언급하며, 논점을 수용하거나 반박할 수 있는 사고방식의 조건에 대해 두 번째로 이야기했습니다. 다른 사람들은 인공지능을 위해 열정적으로 노력할 수 있지만, 이는 여전히 매우 어려운 과제로 남을 것입니다.

국가적 추세

게다가, 이러한 통계는 스코틀랜드에서 현재 진행 중인 AI 위기의 표면적인 모습만을 보여줄 뿐, 그다지 매력적이지는 않습니다. 이러한 추세가 교육과정에서 예술 과목의 비율 변화를 나타낸다는 것은 변함없는 사실이지만,trac예술이 재확립되고 있음을 보여줍니다. 이 수치는 시각 예술이 인공지능(AI)보다 4.5배 이상 높은 비중을 요구하고 있다는 이례적인 사실을 담고 있습니다. 

그러므로 영국 경영진과 국민은 비교할 수 없으며, 그들 사이에는 바다처럼 깊은 간극 외에는 공통점이 전혀 없습니다. 스코틀랜드에서 열린 이번 집회에서 필요한 횟수가 처음으로 언급되었습니다. 기존의 AI 앱들은 그다지 발전 지향적이지 않았지만, 변화하는 사전을 통한 정보 풍부화는 이제 AI 알고리즘의 역할을 한 단계 더 끌어올렸습니다.

결과적으로, KPMG 에든버러를 비롯한 스코틀랜드 금융 서비스 기관들이 뉴스에 오랫동안 광범위하게 등장하면서, 인간의 비전 능력과 문제 해결, 계획 수립 등 추론과 관련된 다른 기능들이 점차 쓸모없어질 것이라는 확신을 일부 사람들이 갖게 되었을지도 모릅니다. 

정말 놀라운 점은 인공지능 시대가 성숙해지고 다양한 산업, 공장 등에 활용되기 시작하면, 비용 효율성, 절차 간소화, 고객 만족도 향상 등을 통해 현재 진행 중인 업무 방식을 재검토할 수밖에 없게 될 것이라는 사실입니다.