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아시아에서 데이터센터 대출 규모가 사상 최고치를 기록하며 AI 붐이 미국의 성장률을 앞지르고 있다

에 의해넬리우스 이레네넬리우스 이레네
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아시아에서 데이터센터 대출 규모가 사상 최고치를 기록하며 AI 붐이 미국의 성장률을 앞지르고 있다
  • 아시아의 데이터센터 운영업체들이 사업 확장을 위해 사상 최대 규모의 대출을 확보하고 있다.
  • 말레이시아, 태국 및 기타 동남아시아 국가들은 투자 증가로 혜택을 보고 있습니다.
  • 아시아의 데이터 센터 수요는 연간 32%씩 증가하여 미국의 18% 성장률을 앞지르고 있습니다.

인공지능(AI)의 급속한 확산에 힘입어 아시아 전역의 데이터 센터에 대한 투자가 급증할 전망이며, 그 속도는 미국을 앞지를 것으로 보입니다. 특히 말레이시아에서는 최대 데이터 센터 운영업체 두 곳이 단 일주일 만에 사상 최대 규모의 대출을 받아 사업 확장에 박차를 가하고 있습니다.

베인캐피털 소유의 브리지 데이터 센터는 차입했고 , 이전 GDS 인터내셔널이었던 데이원 프로퍼티스는 34억 달러를 조달했습니다.

데이터센터는 투자자들에게 큰 기회를 제공합니다

아시아는 데이터 센터의 중심지로 빠르게 부상하고 있으며, 2028년까지 연평균 32%의 수요 증가가 예상되어 18% 성장이 전망되는 미국의 성장률을 크게 앞지르고 있습니다. 과거에는 은행이 대규모 프로젝트에 자금을 지원했지만, 이제는 민간 신용 및 인프라 펀드의 비중이 더욱 커지고 있습니다.

기술 관련 금융 거래를 전문으로 하는 로펌 모리슨 포스터의 파트너인 예미 테페는 데이터 센터 용량에 대한 수요 증가로 아시아 태평양 지역의 다양한 자본 투자자와 공급자들이trac들고 있다고 말했습니다.

테페는 "은행이 대규모 프로젝트의 주요 자금 조달처였지만, 민간 신용 및 인프라 펀드의 성장으로 자금 조달원이 다양화되었다"고 덧붙였다.

이제 더 많은 기업들이 자금 조달에 나서고 있습니다. 싱가포르에 본사를 둔 Firmus Technologies는 모색 중이며, 인도에 기반을 둔 Yotta Data Services는 새로운 데이터 센터 단지 건설을 위해 약 5억 달러 규모의 자금 조달을 논의하고 있습니다. 데이터 센터 분야는trac.

하지만 데이터 센터가 지속 가능한 투자 대상인지, 아니면 경제적 시한폭탄인지에 대한 의문은 여전히 ​​남아 있습니다. 거품이란 투기 및 군중 심리에 의한 투자로 자산 가격이 실제 가치보다 훨씬 높아질 때 발생하며, 결국 시장을 지속 불가능하게 만드는 현상입니다.

위협은 디지털 인프라에만 국한되지 않습니다. 과대평가된 기업 가치는 과도한 대출이라는 구조적 함의를 지니며, 시스템적인 금융 취약성을 가중시킬 수 있습니다.

거품 붕괴는 장기적인 경제 위기를 은밀하게 부풀릴 수 있으며, 이는 수요를 약화시켜 2008년 닷컴 버블 붕괴와 주택 시장 거품 붕괴가 초래했던 경기 침체 및 시장 붕괴와 유사한 결과를 낳을 수 있습니다.

지정학적 긴장이 성장을 둔화시킬 수 있다

아시아 데이터센터 시장은 호황을 누리고 있지만, 지정학적 위험이 향후 성장에 영향을 미칠 수 있습니다. 미국과 중국 간의 갈등 심화는 무역에 새로운 관세를 부과하고, 공급망에ripple 빚게 하며, 차입 비용을 증가시킬 가능성이 있습니다.

하지만 수천억 달러 규모의 투자가 중국에서 벗어난 마을들로 유입될 것으로 예상되면서 대부분의 기술 기업들이 투자를 동남아시아로 돌리기 시작했고, 이는 경제 지형을 변화시키고 있습니다.

가장 큰 매력 중 하나는 싱가포르와 국경을 접한 말레이시아의 조호르 주입니다. 30개의 데이터 센터 프로젝트가 진행 중이거나 완료되었으며, 20개 프로젝트는 승인을 기다리고 있습니다. 태국에서도 새로운 건물들이 계획되고 있으며, 최근 59억 달러 규모의 투자 프로젝트가 정부 승인을 받았습니다.

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넬리우스 이레네

넬리우스 이레네

넬리우스는 경영학 및 IT 학사 학위를 소지하고 있으며 암호화폐 업계에서 5년의 경력을 쌓았습니다. 또한 비트코인 ​​다다( Bitcoin Dada) 졸업생이기도 합니다. 넬리우스는 BanklessTimes, Cryptobasic, Riseup Media 등 주요 미디어 매체에 기고해 왔습니다.

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