- リアクティブなITはAI導入を遅らせ、企業はプロアクティブな技術戦略が必要です。
- クラウドへの移行、データの整理、そしてAI成功のためのスタッフ教育へ進みましょう。
- リアクティブからプロアクティブなITへのシフトは時間を節約し、生産性を向上させます。
今日の急速に進化するビジネス環境では、AIが運用を革新し生産性を向上させるという約束は魅力的です。世界中の企業が、貴重な時間を節約し、社員の士気を高め、競争力を向上させ、最終的に利益率を高めるために、AI ソリューションの力を活用することに熱心です。しかし、この可能性にもかかわらず、進歩を妨げる大きな障壁が存在します。それはリアクティブなITです。
AIの導入を妨げるリアクティブなIT
典型的なIT部門は長年、問題が発生した際にそれに対処することに重点を置いたリアクティブなモードで動作するように conditioning されてきました。多くの場合、IT専門家は家族の中でトラブルシューティングの技術的問題解決能力で称賛される頼れる専門家です。しかし、このリアクティブなアプローチは、効果的なAI導入に必要なプロアクティブな思考とは一致しません。
IT部門内のこのリアクティブな姿勢は、近代化の遅れや新技術の導入における躊躇を招きます。IT専門家は、全体的なビジネス目標と一致するテクノロジー戦略を積極的に策定するのではなく、日々のサポートリクエストや緊急対応の重圧に埋もれることが多くなります。これは進歩を阻害するだけでなく、ビジネスをより高いサイバーセキュリティリスクにさらすことになります。
クラウド機能の未活用
AIを最大限に活用するには、アプリケーションとデータをクラウド上に置く必要があります。しかし、多くの企業がまだオンプレミスインフラで運用しており、AIの迅速かつ費用対効果の高い導入は遠い夢のままです。部分的なクラウド採用や、Microsoft 365などのツールの使用がAI準備完了と同等であるという誤解は、進歩をさらに妨げる可能性があります。
適切な組織化とセキュリティ対策を講じずにデータをクラウドに移行すると、既存の問題が悪化する可能性があります。場合によっては、根本的な問題に対処せずにデータがクラウドに移され、データへのアクセスに関する課題や過度なデータ露出を招き、どちらもAIの実装に有害です。
デジタル近代化に伴い、従業員の働き方に根本的な変化が訪れます。この移行は困難を伴うことがあり、リアクティブなITアプローチでは導入上の問題に対処しきれない場合があります。従業員が新技術に struggling すると、生産性やAIの潜在的な恩恵が損なわれます。
リアクティブからプロアクティブへ
これらの障害を克服し、リアクティブなITからプロアクティブなITへ移行するためには、IT部門でしばしば欠けている重要な役割、すなわち専用のテクノロジーストラテジストを導入する必要があります。この役割は、リアクティブなサポートリクエストに縛られることなく、会社のテクノロジーをベストプラクティスに対して積極的に監査、レビュー、整合させる責任を負います。
テクノロジーをベストプラクティスに対して体系的にレビューすることで、プロアクティブなアプローチはテクノロジー環境の改善リストを生成します。これらの改善策は、ビジネスへの潜在的な影響に基づいて優先順位付けされ、堅牢なテクノロジー戦略の基盤を築きます。
AIの文脈では、ベストプラクティスとの整合性は、手動プロセスの自動化をどのように推進し、最終的に労働力をより効果的に支援するかという点で評価できます。このアプローチにより、予算と四半期ごとのイニシアチブを含む明確なAIロードマップが開発され、企業が効果的にAIを採用する準備を整えます。
移行へのステップ
リアクティブなITからプロアクティブなITへの移行は確かに困難ですが、非常に報われるものです。この旅に出る組織のためのチェックリストを以下に示します。
クラウドへの移行: オンプレミスのテクノロジーをクラウドに移行し、残りのサーバーを廃止します。これには、アプリケーションとデータの移行が含まれる場合があります。
データの整理とセキュリティ: 権限とデータの場所を見直し、クラウドテクノロジーとAIの準備状態に最適化されていることを確認します。
プロアクティブな役割の採用: ベストプラクティスに対してテクノロジー環境をレビューし、AIロードマップ、予算、イニシアチブを開発するための専用役割を作成します。
AIトレーニングによるエンパワーメント: チームに生成AIツールに慣れさせ、AIの使用を促進するために定期的な知識共有セッションを開催します。
反復プロセスの自動化: リーダーシップと協力して、自動化のための手動プロセスを特定し優先順位付けし、それらをAIロードマップに組み込みます。
実装、評価、改善: AIロードマップに概説されたイニシアチブを実行し、戦略を継続的に評価して洗練させます。
移行には課題が伴う可能性がありますが、従業員1人あたり1日2.5時間を節約する可能性は、プロアクティブなITアプローチを採用するための魅力的なインセンティブです。そうすることで、企業はAIの全 potential を解き放ち、効率性、革新、成長を促進できます。
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ブライアン・クーム
ブライアン・クミは2017年から業界に従事し、ブロックチェーンおよび暗号通貨の報道において7年以上の経験を持っています。BlockToday.comを含む主要な出版物に寄稿しており、BitDegree.orgでEthereum 101コースを開発したのち、Cryptopolitanのフルタイムライターとして参加しました。ブライアンはエバーグリーンガイド（EG）、ディープダイブ、インタビュー、価格分析をカバーしており、DeFi、ブロックチェーンのイノベーション、新興の暗号通貨プロジェクトへの注目は読者を魅了しています。
