Superar la TI reactiva para desbloquear el potencial de la IA en los negocios

- La TI reactiva frena la adopción de IA; las empresas necesitan estrategias tecnológicas proactivas.
- Migra a la nube, organiza los datos y forma a tu personal para el éxito de la IA.
- Cambiar de una TI reactiva a una proactiva ahorra tiempo y aumenta la productividad.
En el rápido panorama empresarial actual, las promesas de la IA de revolucionar las operaciones y aumentar la productividad son tentadoras. Empresas de todo el mundo están ansiosas por aprovechar el poder de las soluciones de IA para ahorrar tiempo valioso, mejorar la moral del personal, aumentar la competitividad y, en última instancia, reforzar los márgenes de beneficio. Sin embargo, a pesar de este potencial, un obstáculo significativo se interpone en el camino del progreso: la TI reactiva.
La TI reactiva obstaculiza la adopción de la IA
El departamento de TI típico ha estado condicionado durante mucho tiempo a operar en un modo reactivo, centrado principalmente en resolver problemas a medida que surgen. En muchos casos, los profesionales de TI son los expertos de referencia en sus familias, celebrados por su capacidad para solucionar problemas técnicos. Sin embargo, este enfoque reactivo no se alinea con la mentalidad proactiva necesaria para una implementación efectiva de la IA.
Esta postura reactiva dentro de los departamentos de TI resulta en una modernización más lenta y una adopción cautelosa de nuevas tecnologías. En lugar de dar forma proactivamente a las estrategias tecnológicas que se alinean con los objetivos generales del negocio, los profesionales de TI a menudo se encuentran enterrados bajo el peso de las solicitudes de soporte diario y la lucha contra incendios. Esto no solo impide el progreso, sino que también expone a las empresas a mayores riesgos de ciberseguridad.
Capacidades de la nube subutilizadas
Para aprovechar al máximo la IA, las empresas necesitan que sus aplicaciones y datos estén en la nube. Sin embargo, un número significativo de empresas aún opera con infraestructura local, lo que hace que la implementación rápida y rentable de la IA sea un sueño lejano. La adopción parcial de la nube o la concepción errónea de que usar herramientas como Microsoft 365 equivale a estar preparado para la IA puede obstaculizar aún más el progreso.
Migrar datos a la nube sin las medidas de organización y seguridad adecuadas puede exacerbar los problemas existentes. En algunos casos, los datos se mueven a la nube sin abordar los problemas subyacentes, lo que conduce a desafíos de accesibilidad de datos o exposición excesiva de datos, ambos de los cuales son perjudiciales para las implementaciones de IA.
Con la modernización digital viene un cambio fundamental en la forma en que los empleados trabajan. Esta transición puede ser desafiante, y un enfoque de TI reactivo puede no abordar adecuadamente los problemas de adopción. Cuando los empleados luchan con la nueva tecnología, la productividad y los beneficios potenciales de la IA se ven afectados.
Pasar de reactivo a proactivo
Para superar estos obstáculos y pasar de una TI reactiva a una proactiva, las organizaciones deben introducir un rol crítico que a menudo falta en los departamentos de TI: un estratega de tecnología dedicado. Este rol es responsable de auditar, revisar y alinear proactivamente la tecnología de la empresa con las mejores prácticas, sin verse obstaculizado por las solicitudes de soporte reactivo.
Al revisar sistemáticamente la tecnología contra las mejores prácticas, un enfoque proactivo genera una lista de mejoras para el entorno tecnológico. Estas mejoras se priorizan luego en función de su posible impacto empresarial, sentando las bases para una estrategia tecnológica sólida.
En el contexto de la IA, la alineación con las mejores prácticas se puede evaluar en términos de cómo avanza la automatización de los procesos manuales, apoyando finalmente a la fuerza laboral de manera más efectiva. Este enfoque conduce al desarrollo de una hoja de ruta de IA bien definida, con un presupuesto e iniciativas trimestrales destinadas a preparar a la empresa para una adopción efectiva de la IA.
Pasos hacia la transición
La transición de una TI reactiva a una proactiva es sin duda desafiante pero muy gratificante. Aquí hay una lista de verificación para las organizaciones que emprenden este viaje:
Migrar a la Nube: Transicionar la tecnología local a la nube y desmantelar cualquier servidor restante. Esto puede implicar la migración de aplicaciones y datos.
Organizar Datos y Seguridad: Revisar los permisos y la ubicación de los datos, asegurándose de que estén optimizados para la tecnología en la nube y la preparación para la IA.
Adoptar Roles Proactivos: Crear roles dedicados para revisar el entorno tecnológico contra las mejores prácticas y desarrollar hojas de ruta, presupuestos e iniciativas de IA.
Empoderar con Capacitación en IA: Familiarizar al equipo con las herramientas de IA generativa y realizar sesiones regulares de intercambio de conocimientos para fomentar el uso de la IA.
Automatizar Procesos Repetitivos: Colaborar con la dirección para identificar y priorizar los procesos manuales para la automatización, colocándolos en la hoja de ruta de la IA.
Implementar, Evaluar, Mejorar: Ejecutar las iniciativas descritas en la hoja de ruta de la IA, evaluando y refinando continuamente la estrategia.
Aunque la transición puede presentar desafíos, el potencial de ahorrar 2,5 horas por día por empleado es un incentivo convincente para adoptar un enfoque de TI proactivo. Al hacerlo, las empresas pueden desbloquear todo el potencial de la IA, impulsando la eficiencia, la innovación y el crecimiento.
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Brian Koome
Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.
















