克服被动式 IT 以释放 AI 在商业中的潜力

- 反应式 IT 阻碍 AI 采用;企业需要主动的技术战略。
- 迁移至云端、组织数据并培训员工,以实现 AI 成功。
- 从反应式转向主动式 IT 可节省时间并提升生产力。
在当今快节奏的商业环境中,人工智能(AI)彻底改变运营并提高生产力的承诺令人着迷。全球各地的公司都渴望利用 AI 解决方案的力量来节省宝贵时间、提升员工士气、提高竞争力,并最终增加利润。然而,尽管潜力巨大,但一个重大障碍阻碍了进步:被动式 IT。
被动式 IT 阻碍 AI 的采用
典型的 IT 部门长期以来习惯于以被动模式运作,主要专注于在问题出现时进行修复。在许多情况下,IT 专业人员是家庭中首选的技术专家,因其解决技术问题的能力而受到赞誉。然而,这种被动方式与有效实施 AI 所需的主动思维模式不符。
IT 部门中的这种被动立场导致现代化进程缓慢,以及对新技术的采用犹豫不决。IT 专业人员往往发现自己被日常支持请求和紧急灭火工作压得喘不过气来,而不是主动塑造与整体业务目标一致的技术战略。这不仅阻碍了进步,还使企业面临更高的网络安全风险。
未充分利用的云能力
为了充分利用 AI,公司的应用程序和数据必须位于云端。然而,大量企业仍在使用本地基础设施,使得快速且经济高效地实施 AI 成为一个遥远的梦想。部分采用云技术或误以为使用 Microsoft 365 等工具就等于具备 AI 就绪能力,可能会进一步阻碍进步。
在没有适当组织和安全措施的情况下将数据迁移到云端,可能会加剧现有问题。在某些情况下,数据在未解决根本问题的情况下被移至云端,导致数据访问挑战或数据过度暴露,这对 AI 实施都不利。
随着数字化现代化,员工的工作方式发生了根本性转变。这一过渡可能充满挑战,而被动式 IT 方法可能无法充分解决采用问题。当员工难以适应新技术时,生产力和 AI 的潜在效益都会受到影响。
从被动转向主动
为了克服这些障碍并从被动式 IT 过渡到主动式 IT,组织必须引入 IT 部门中通常缺失的一个关键角色:专门的技术战略家。该角色负责主动审计、审查并将公司的技术与最佳实践保持一致,而不被被动的支持请求所拖累。
通过系统地对照最佳实践审查技术,主动方法会生成一份技术环境改进清单。然后根据这些改进对业务的潜在影响进行优先级排序,为强大的技术战略奠定基础。
在 AI 的背景下,与最佳实践的对齐可以评估其如何推进手动流程的自动化,从而更有效地支持劳动力。这种方法有助于制定定义明确的 AI 路线图,包括预算和季度举措,旨在为公司有效采用 AI 做好准备。
过渡步骤
从被动式 IT 过渡到主动式 IT 无疑具有挑战性,但回报丰厚。以下是组织踏上这一旅程的检查清单:
迁移到云端:将本地技术迁移到云端,并停用任何剩余的服务器。这可能涉及迁移应用程序和数据。
组织数据和安全性:审查权限和数据位置,确保它们针对云技术和 AI 就绪进行了优化。
拥抱主动角色:创建专门的角色,用于对照最佳实践审查技术环境并制定 AI 路线图、预算和举措。
通过 AI 培训赋能:让团队熟悉生成式 AI 工具,并定期举行知识分享会议,以鼓励使用 AI。
自动化重复流程:与领导层合作,识别并优先处理需要自动化的手动流程,将其列入 AI 路线图。
实施、评估、改进:执行 AI 路线图中概述的举措,不断评估和完善战略。
虽然过渡可能带来挑战,但每位员工每天节省 2.5 小时的潜力是一个诱人的激励因素,促使企业拥抱主动式 IT 方法。通过这样做,企业可以释放 AI 的全部潜力,推动效率、创新和增长。
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Brian Koome
Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。
















