أحدث الأخبار
مختار لك

تجاوز تكنولوجيا المعلومات التفاعلية لتحرير إمكانات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

بقلمبريان كومبريان كوم 3 دقائق قراءة
تكنولوجيا المعلومات
  • تبطئ تكنولوجيا المعلومات التفاعلية تبني الذكاء الاصطناعي؛ وتحتاج الشركات إلى استراتيجيات تقنية استباقية.
  • انتقل إلى السحابة، ونظّم البيانات، وقم بتدريب الموظفين لنجاح الذكاء الاصطناعي.
  • الانتقال من تكنولوجيا المعلومات التفاعلية إلى الاستباقية يوفر الوقت ويرفع الإنتاجية.

في مشهد الأعمال سريع الإيقاع اليوم، تعد وعود الذكاء الاصطناعي الثورية في عمليات الشركات ورفع الإنتاجية جذابة للغاية. تتطلع الشركات حول العالم بشغف إلى استغلال قوة حلول الذكاء الاصطناعي لتوفير الوقت الثمين، وتعزيز معنويات الموظفين، وتحسين القدرة التنافسية، وفي النهاية تعزيز هوامش الربح. ومع ذلك، وعلى الرغم من هذا الإمكان الهائل، فإن عقبة كبيرة تعترض طريق التقدم: تكنولوجيا المعلومات التفاعلية.

تكنولوجيا المعلومات التفاعلية تعيق تبني الذكاء الاصطناعي

لطالما اعتُدت أقسام تكنولوجيا المعلومات النموذجية على العمل في وضع تفاعلي، يركز بشكل أساسي على إصلاح المشكلات عند ظهورها. وفي كثير من الحالات، يُعدّ محترفو تكنولوجيا المعلومات الخبراء المفضلين في عائلاتهم، ويُحتفى بقدرتهم على حل المشكلات التقنية. غير أن هذا النهج التفاعلي لا يتوافق مع العقلية الاستباقية المطلوبة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بفعالية.

تؤدي هذه المواقف التفاعلية داخل أقسام تكنولوجيا المعلومات إلى إبطاء عملية التحول الرقمي واعتماد تقنيات جديدة بحذر. فبدلاً من صياغة استراتيجيات تكنولوجية استباقية تتماشى مع الأهداف التجارية الشاملة، يجد محترفو تكنولوجيا أنفسهم غارقين تحت وطأة طلبات الدعم اليومية ومكافحة الحوادث الطارئة. وهذا لا يعيق التقدم فحسب، بل يعرض الشركات أيضاً لمخاطر أمنية سيبرانية متزايدة.

استغلال غير كافٍ لقدرات السحابة

لاستفادة الشركات بالكامل من الذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون تطبيقاتها وبياناتها في السحابة. ومع ذلك، لا تزال نسبة كبيرة من الأعمال تعمل ببنية تحتية محلية، مما يجعل التنفيذ السريع والفعال من حيث التكلفة للذكاء الاصطناعي أمراً بعيد المنال. كما أن الاعتماد الجزئي على السحابة أو الاعتقاد الخاطئ بأن استخدام أدوات مثل Microsoft 365 يعني الاستعداد للذكاء الاصطناعي يمكن أن يعرقل التقدم أكثر.

قد يؤدي نقل البيانات إلى السحابة دون وجود إجراءات تنظيمية وأمنية مناسبة إلى تفاقم المشاكل القائمة. ففي بعض الحالات، تُنقل البيانات إلى السحابة دون معالجة القضايا الكامنة، مما يؤدي إلى تحديات في إمكانية الوصول إلى البيانات أو تعرض مفرط للبيانات، وكلاهما ضار بتنفيذات الذكاء الاصطناعي.

مع التحول الرقمي، يحدث تحول جوهري في طريقة عمل الموظفين. وقد يكون هذا الانتقال تحديًا، حيث قد يفشل نهج تكنولوجيا المعلومات التفاعلي في معالجة قضايا التبني بشكل كافٍ. وعندما يواجه الموظفون صعوبات مع التكنولوجيا الجديدة، تتأثر الإنتاجية والفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي.

الانتقال من النهج التفاعلي إلى الاستباقي

لتجاوز هذه العقبات والانتقال من نهج تفاعلي إلى استباقي في تكنولوجيا المعلومات، يجب على المنظمات إدخال دور حاسم غالبًا ما يكون غائبًا في أقسام تكنولوجيا المعلومات: وهو استراتيجي تقني مخصص. يتولى هذا الدور مسؤولية مراجعة وتقييم ومواءمة تقنية الشركة مع أفضل الممارسات بشكل استباقي، دون أن يُثقل كاهله بطلبات الدعم التفاعلية.

من خلال المراجعة المنهجية للتكنولوجيا مقابل أفضل الممارسات، يولّد النهج الاستباقي قائمة بتحسينات لبيئة التكنولوجيا. ثم تُرتَّب أولويات هذه التحسينات بناءً على تأثيرها المحتمل على الأعمال، مما يضع الأساس لاستراتيجية تقنية قوية.

في سياق الذكاء الاصطناعي، يمكن تقييم التوافق مع أفضل الممارسات من خلال مدى تقدمه في أتمتة العمليات اليدوية، مما يدعم القوى العاملة بفعالية أكبر. يؤدي هذا النهج إلى وضع خطة طريق واضحة للذكاء الاصطناعي، تتضمن ميزانية ومبادرات ربع سنوية تهدف إلى إعداد الشركة لتبني فعال للذكاء الاصطناعي.

خطوات نحو التحول

إن الانتقال من إدارة تقنية المعلومات بشكل تفاعلي إلى استباقي هو بالتأكيد أمر صعب، لكنه مجزٍ للغاية. إليك قائمة مرجعية للمنظمات التي تبدأ هذه الرحلة:

الانتقال إلى السحابة: نقل التقنيات المحلية إلى السحابة وحل أي خوادم متبقية. قد يتضمن ذلك نقل التطبيقات والبيانات.

تنظيم البيانات والأمان: مراجعة الصلاحيات ومواقع البيانات، وضبطها لتكون مثالية للتقنية السحابية والاستعداد للذكاء الاصطناعي.

تبني أدوار استباقية: إنشاء أدوار مخصصة لمراجعة بيئة التقنية مقابل أفضل الممارسات، وتطوير خطط طريق الذكاء الاصطناعي والميزانيات والمبادرات.

تمكين الفريق بتدريب الذكاء الاصطناعي: تعريف الفريق بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وعقد جلسات منتظمة لتبادل المعرفة لتشجيع استخدام الذكاء الاصطناعي.

أتمتة العمليات المتكررة: تعاون مع القيادة لتحديد أولويات العمليات اليدوية لأتمتتها ودمجها في خارطة طريق الذكاء الاصطناعي.

تنفيذ وتقييم وتحسين: نفذ المبادرات المنبثقة من خارطة طريق الذكاء الاصطناعي، مع التقييم المستمر واستراتيجية التحسين الدائم.

رغم أن الانتقال قد يطرح تحديات، فإن إمكانية توفير 2.5 ساعة يوميًا لكل موظف تُعد حافزًا قويًا لتبني نهج استباقي في تكنولوجيا المعلومات. وبذلك، يمكن للشركات إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، مما يعزز الكفاءة والابتكار والنمو.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

شارك هذه المقالة

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

بريان كوم

بريان كوم

يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.

المزيد من الأخبار