التغلب على تكنولوجيا المعلومات التفاعلية لإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

- تكنولوجيا المعلومات التفاعلية تبطئ من تبني الذكاء الاصطناعي؛ تحتاج الشركات إلى استراتيجيات تقنية استباقية.
- انتقل إلى الحوسبة السحابية، ونظّم البيانات، ودرب الموظفين لتحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي.
- إن التحول من تكنولوجيا المعلومات التفاعلية إلى تكنولوجيا المعلومات الاستباقية يوفر الوقت ويعزز الإنتاجية.
في بيئة الأعمال سريعة التغير اليوم، تبدو وعود الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في العمليات وتعزيز الإنتاجية مغرية للغاية. تتطلع الشركات في جميع أنحاء العالم إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتوفير الوقت الثمين، ورفع معنويات الموظفين، وتحسين القدرة التنافسية، وفي نهاية المطاف تعزيز هوامش الربح. ومع ذلك، ورغم هذه الإمكانات، يقف عائق كبير في طريق التقدم: تكنولوجيا المعلومات التفاعلية.
تكنولوجيا المعلومات التفاعلية تعيق تبني الذكاء الاصطناعي
لطالما اعتادت أقسام تقنية المعلومات التقليدية على العمل بأسلوب رد الفعل، حيث تركز بشكل أساسي على حل المشكلات عند ظهورها. وفي كثير من الأحيان، يُعتبر متخصصو تقنية المعلومات مرجعًا موثوقًا في عائلاتهم، ويُشتهرون بقدرتهم على استكشاف الأخطاء وإصلاحها. إلا أن هذا النهج رد الفعل لا يتوافق مع العقلية الاستباقية اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بفعالية.
يؤدي هذا النهج التفاعلي داخل أقسام تقنية المعلومات إلى تباطؤ التحديث والتردد في تبني التقنيات الجديدة. فبدلاً من وضع استراتيجيات تقنية استباقية تتماشى مع أهداف العمل العامة، يجد متخصصو تقنية المعلومات أنفسهم غارقين في طلبات الدعم اليومية وحلّ المشكلات الطارئة. وهذا لا يعيق التقدم فحسب، بل يعرض الشركات أيضاً لمخاطر متزايدة في مجال الأمن السيبراني.
إمكانيات الحوسبة السحابية غير المستغلة
للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات إلى نقل تطبيقاتها وبياناتها إلى الحوسبة السحابية. مع ذلك، لا يزال عدد كبير من الشركات يعتمد على بنية تحتية محلية، مما يجعل تطبيق الذكاء الاصطناعي بسرعة وبتكلفة معقولة حلماً بعيد المنال. كما أن التبني الجزئي للحوسبة السحابية، أو الاعتقاد الخاطئ بأن استخدام أدوات مثل Microsoft 365 كافٍ للاستعداد للذكاء الاصطناعي، قد يعيق التقدم أكثر.
قد يؤدي نقل البيانات إلى الحوسبة السحابية دون تنظيم مناسب وإجراءات أمنية فعّالة إلى تفاقم المشكلات القائمة. في بعض الحالات، تُنقل البيانات إلى السحابة دون معالجة المشكلات الأساسية، مما يؤدي إلى صعوبات في الوصول إلى البيانات أو إلى كشفها بشكل مفرط، وكلاهما يضر بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع التحديث الرقمي، يطرأ تحول جذري في أساليب عمل الموظفين. قد يكون هذا التحول صعباً، وقد لا يُجدي اتباع نهج تقني ردّي في معالجة مشكلات التبني بشكل كافٍ. عندما يواجه الموظفون صعوبة في التعامل مع التكنولوجيا الجديدة، تتأثر الإنتاجية والفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي سلباً.
التحول من رد الفعل إلى الاستباقية
للتغلب على هذه العقبات والانتقال من تكنولوجيا المعلومات التفاعلية إلى الاستباقية، يجب على المؤسسات استحداث دور محوري غالباً ما يغيب عن أقسام تكنولوجيا المعلومات: وهو دور استراتيجي متخصص في التكنولوجيا. يتولى هذا الدور مسؤولية التدقيق والمراجعة الاستباقية لتكنولوجيا الشركة ومواءمتها مع أفضل الممارسات، دون الانشغال بطلبات الدعم التفاعلية.
من خلال مراجعةmaticللتكنولوجيا وفقًا لأفضل الممارسات، يُنتج النهج الاستباقي قائمةً بالتحسينات المقترحة لبيئة التكنولوجيا. ثم تُرتّب هذه التحسينات حسب الأولوية بناءً على تأثيرها المحتمل على الأعمال، مما يُرسي الأساس لاستراتيجية تكنولوجية متينة.
في سياق الذكاء الاصطناعي، يمكن تقييم مدى توافقه مع أفضل الممارسات من حيث كيفية تطويره لأتمتة العمليات اليدوية، مما يدعم القوى العاملة بشكل أكثر فعالية. ويؤدي هذا النهج إلى وضع خارطة طريقdefiالمعالم للذكاء الاصطناعي، تتضمن ميزانية ومبادرات ربع سنوية تهدف إلى تهيئة الشركة لتبني الذكاء الاصطناعي بفعالية.
خطوات نحو الانتقال
إن الانتقال من تكنولوجيا المعلومات التفاعلية إلى تكنولوجيا المعلومات الاستباقية يمثل تحديًا بلا شك، ولكنه مجزٍ للغاية. إليكم قائمة مرجعية للمؤسسات التي تبدأ هذه الرحلة:
الانتقال إلى الحوسبة السحابية: نقل التقنيات الموجودة في مقر العمل إلى الحوسبة السحابية وإيقاف تشغيل أي خوادم متبقية. قد يشمل ذلك ترحيل التطبيقات والبيانات.
تنظيم البيانات والأمان: مراجعة الأذونات ومواقع البيانات، والتأكد من أنها مُحسَّنة لتقنية الحوسبة السحابية والاستعداد للذكاء الاصطناعي.
تبني الأدوار الاستباقية: إنشاء أدوار مخصصة لمراجعة بيئة التكنولوجيا وفقًا لأفضل الممارسات ووضع خرائط طريق الذكاء الاصطناعي والميزانيات والمبادرات.
التمكين من خلال التدريب على الذكاء الاصطناعي: تعريف الفريق بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي وعقد جلسات منتظمة لتبادل المعرفة لتشجيع استخدام الذكاء الاصطناعي.
أتمتة العمليات المتكررة: التعاون مع القيادةdentأولويات العمليات اليدوية لأتمتتها، ووضعها على خارطة طريق الذكاء الاصطناعي.
التنفيذ والتقييم والتحسين: تنفيذ المبادرات الموضحة في خارطة طريق الذكاء الاصطناعي، مع التقييم المستمر للاستراتيجية وتحسينها.
رغم أن عملية التحول قد تنطوي على بعض التحديات، إلا أن إمكانية توفير ساعتين ونصف يوميًا لكل موظف تُعد حافزًا قويًا لتبني نهج استباقي في مجال تكنولوجيا المعلومات. وبذلك، تستطيع الشركات إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، مما يعزز الكفاءة والابتكار والنمو.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

برايان كوم
يتمتع برايان كومي بخبرة تزيد عن سبع سنوات في مجال تغطية أخبار تقنية البلوك تشين والعملات المشفرة، حيث يعمل في هذا المجال منذ عام ٢٠١٧. وقد ساهم في منشورات رائدة، منها BlockToday.com. كما قام بتطوير دورة "مقدمة Ethereum " لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan ككاتب متفرغ. يُغطي برايان أدلة شاملة، ودراسات معمقة، ومقابلات، وتحليلات للأسعار. ويُسعد القراء تركيزه على DeFi، وابتكارات البلوك تشين، ومشاريع العملات المشفرة الناشئة.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















