- ピーター・シフは、AIは Bitcoin と、資本、電力、データセンター容量という3つの希少資源をめぐって競合していると主張している。.
- Bitcoin マイナーは、AI需要の高まりによる収益増加を背景に、BTCを売却したり、マイニングインフラをAI/HPC施設に転換したりするなど、AIへの転換をますます進めている。.
- 数十億ドル規模のAItrac契約が Bitcoin マイニングから処理能力を奪っており、IRENのマイクロソフトとの97億ドルの契約、TeraWulfのAnthropicとの190億ドルの契約、Core Scientificの140億ドル以上の契約などが挙げられる。.
ピーター・シフ氏 はソーシャルメディアプラットフォームXで、人工知能（AI）に関する自身の考えを述べた。彼は、AIは Bitcoin。この考えは、AI業界がまさにシフ氏が指摘する両セクターが競合しているリソースを獲得しようと躍起になっている現状を踏まえたものだ。新たに構築されたコンピューティングインフラに数十億ドルもの資金が流入する中、金の熱心な支持者であるシフ氏は、AIの成長は仮想通貨にとって強気なシナリオの一部ではなく、むしろマイナス要因だと考えている。
タイミングを考慮に入れることが不可欠だ。AI業界の支出は過去最高水準に達しており、上場している Bitcoin マイナーはすでにAIへの投資にリソースを振り向け始めている。シフ氏の投稿は、 Bitcoin AI投資の自然な延長線上にあるという考え方に反するものだった。.
シフ氏が言うには、AIが奪っている3つのリソース
シフ氏は自身の主張の根拠として、資本、電力、データセンターの容量の3つを挙げている。彼は自身の投稿で次のように書いている。
「Bitcoin 高騰を煽る連中は、ビットコインをAIブームに結びつけようとしており、投資家が Bitcoin をAI関連取引の一部と捉えることを期待している。」
彼は、推進者たちのアプローチが間違っていると主張した。 Bitcoin支援する代わりに、AIはビットコインと同じ投機的な cash、電力供給、インフラ整備をめぐって競合しているのだ。.
それぞれの主張には何らかの証拠が裏付けられています。資本に関して言えば、Coinbase Institutionalによると、2026年のNvidiaのGTCカンファレンス中に暗号AIトークンが急騰しました。これは、投資家が自律型ソフトウェアに必要なインフラ投資額を算出しようとしたことによるもので、AIブームが投機的な投資をtrac可能性があることを証明しています。.
電力に関して言えば、国際エネルギー機関の予測によると、世界のデータセンターの電力消費量は大幅に増加し、人工知能の普及に伴い、現在の485テラワット時から2030年までに950テラワット時まで増加すると見込まれています。米国だけでも、データセンターの普及により、この10年間で電力需要が約50%増加すると予測されています。.
マイナーたちはAI開発のために Bitcoin を cash化している
マイナーたちは、tronシフ氏の主張を裏付ける強力な証拠を提供している。Cryptopolitan Cryptopolitan によると、 Cipher DigitalとHyperscale Dataは、 販売している企業に含まれている Bitcoin 。
Hyperscale Dataは1週間以内に約150.5BTCを約960万ドルに換金し、約6080万ドル相当の959BTCを保有することになった。一方、Cipherはマイニング収入が前四半期比で29%減少する中、2億6750万ドルの純損失を計上した。.
当該セクターでは、パブリックマイナーが保有資産のピーク後に15,000 BTC以上を売却した。記事で引用されているCoinSharesのデータによると、2025年第4四半期における1 bitcoin の平均マイニングコストは約79,995ドルであったのに対し、 bitcoinの価値は68,000ドルから70,000ドルの範囲であったため、オペレーターは1 BTCあたり約19,000ドルの損失を被った。また、一部のマイナーは2026年末までに総収入の最大70%をAIから得る可能性があることも注目すべきである。.
AI市場はなぜマイニング機器を手に入れるのか
AIは、マイナーが既に所有している資産を標的にしている。CoinSharesは、「電力供給可能な土地」、つまり送電網への接続、高電圧インフラ、冷却設備を備えた用地の構造的な不足を指摘しているが、こうした用地の許可取得には何年もかかる場合がある。 Bitcoin マイナーは、まさにこうした用地の建設に過去10年間を費やしてきた。
Galaxy社も同様の結論に達し、ゴールドマン・サックスの予測を引用して、米国のデータセンター 需要は 2030年までに45ギガワットに達する可能性があると指摘した。また、ChatGPTのクエリ1回あたりの電力消費量は約2.9ワット時であるのに対し、Google検索では0.3ワット時であることも指摘した。
これらのtracは、処理能力がどこにシフトしているかを示している。CoinSharesによると、マイニング業界全体で発表されたAIおよび高性能コンピューティング関連の契約総額は700億ドルを超えている。これには、Core ScientificとCoreWeaveの12年間で102億ドルの契約、IRENとMicrosoftの97億ドルのtrac、そしてTeraWulfのHPCリース収入が2026年第1四半期に初めて Bitcoin マイニング収入を上回ったことなどが含まれる。.
ハイパースケーラー契約、AIクラウド／ネオクラウド、またはAI開発者trac
大手 Bitcoinマイニング企業は、電力供給インフラをAIや高性能コンピューティング能力へと転換する動きを強めている。trac金額は企業が報告した潜在的またはtrac済みの収益であり、契約条件、延長期間、容量が異なるため、直接比較することはできない。AI業界にとっては、より多くの電力と不動産が確保されることを意味する。 Bitcoin、ビットコイン業界にとっては、シフ氏の言うように、能力が流出することを意味する。.
| Bitcoin マイナー | 主要なAItrac | 日付 | trac金額 | AI機能 | trac期間 |
|---|---|---|---|---|---|
| コアサイエンティフィック | AMD / AMDエコシステム | 2026年7月28日 | 140億ドル以上 | 当初は約530MW | 15年 |
| IREN | マイクロソフト | 2025年11月3日 | 約97億ドル | 200MW | 5年 |
| テラウルフ | 人類学的 | 2026年7月6日 | 約190億ドル | 約401MW | 20年 |
| 暗号マイニング | AWS | 2025年11月3日 | 約55億ドル | 300MW | 15年 |
| ハイパースケールデータ | カリフォルニアのネオクラウド | 2026年6月24日 | 12億ドル以上 | 20MW | 10年 |
数十億ドル規模の複数年にわたるAI契約
シフ氏の「資本、権力、空間」という主張は、実際のによって裏付けられるようになったtrac。マイナーたちは単にAIの多様化について語っているのではなく、数十億ドル規模の複数年契約 を結び、限られた電力とデータセンターのスペースを Bitcoin マイニングとの競争に投入しているのだ。
| 鉱夫 | AItracの価値 | AI/HPC MW |
|---|---|---|
| テラウルフ | 190億ドル | 401MW |
| コアサイエンティフィック | 140億ドル以上 | 約530MW |
| IREN | 97億ドル | 200MW |
| 暗号マイニング | 55億ドル | 300MW |
| ハイパースケールデータ | 12億ドル以上 | 20MW |
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よくある質問
ピーター・シフはAIと Bitcoinについて何と言ったのか？
2026年8月23日、シフ氏はXに寄稿し、AIは Bitcoin にとって強気材料ではなく脅威であると述べ、両者は投機資金、電力、データセンターの容量をめぐって競合していると主張した。.
Bitcoin マイナーは本当にAI化に向かっているのか？
はい。Cryptopolitan Cryptopolitan 報道によると、Cipher DigitalやHyperscale Dataなどのマイナーは、AIデータセンターの資金調達のために Bitcoin を売却しており、CoinSharesは上場マイニングセクター全体で発表されたAIおよびHPCtracの契約総額が700億ドルを超えていると集計しています。.
AIはどれくらいの電力を消費すると予想されていますか？
CoinSharesが引用した数字によると、国際エネルギー機関は、世界のデータセンターの電力使用量が2025年の約485テラワット時から2030年までに約950テラワット時へとほぼ倍増すると予測しており、その主な要因はAIである。.
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アシシュ・クマール
アシシュ・クマールは、8年間の報道経験を持つ仮想通貨および金融ジャーナリストです。仮想通貨市場、規制、 DeFi、取引所エコシステムに関する最新情報を取材しています。Coingape、Todayq、Newsroompostなどで勤務経験があります。IIMCで英語ジャーナリズムのPGDP（大学院ディプロマ）を取得しています。また、アーサー・ヘイズ、ヤット・シウ、オースティン・フェデラなど、業界の著名人へのインタビューも行っています。.
