彼得·希夫表示,人工智能正在与 Bitcoin 争夺资本、权力和空间。

- 彼得·希夫认为,人工智能与 Bitcoin 争夺三种稀缺资源:资金、电力和数据中心容量。.
- 随着人工智能需求推动更高回报,Bitcoin 矿工正越来越多地转向人工智能,出售比特币并将挖矿基础设施改造为人工智能/高性能计算设施。.
- 数十亿美元的人工智能trac正在从 Bitcoin 挖矿中抽走产能,其中包括IREN与微软达成的97亿美元交易、TeraWulf与Anthropic达成的190亿美元协议以及Core Scientific达成的超过140亿美元的交易。.
彼得·希夫 在社交媒体平台X上分享了他对人工智能的看法。他认为人工智能是 Bitcoin。这一论断的背景是,人工智能行业正在竞相获取希夫指出的两个行业正在争夺的资源。随着数十亿美元涌入新建的计算基础设施,这位经验丰富的黄金拥护者认为人工智能的发展对加密货币而言是一个负面因素,而非利好因素。
时机至关重要。人工智能行业的支出已达到历史新高,上市的 Bitcoin 矿工也已开始将资源转移到人工智能领域。希夫的言论与 Bitcoin 是人工智能投资自然延伸的观点相悖。.
希夫说人工智能正在夺取的三种资源
希夫给出了三个支持其论点的理由:资金、电力和数据中心容量。他在帖子中写道:
“Bitcoin 鼓吹者试图将 Bitcoin 与人工智能捆绑在一起,希望投资者将其视为人工智能交易的一部分。”
他声称,推广者们搞混了。人工智能并非支持 Bitcoin,而是与比特币争夺同样的投机性 cash、电力供应和基础设施。.
每个论点都有一定的证据支持。就资本而言,据 Coinbase Institutional 的数据显示,在英伟达 2026 年的 GTC 大会期间,加密 AI 代币价格飙升,因为投资者们都在计算自主软件在基础设施方面所需的投资额,这证明 AI 热潮能够trac投机性投资。.
根据国际能源署的预测,在电力方面,全球数据中心的电力消耗将显著增长,预计到2030年,由于人工智能的发展,数据中心的电力消耗将从目前的485太瓦时增长到950太瓦时。仅在美国,预计未来十年数据中心的使用量就将增长约50%。.
矿工们正在 cashBitcoin 以构建人工智能
们提供了tron的证据来支持希夫的论点。Cryptopolitan Cryptopolitan 报道称, Cipher Digital 和 Hyperscale Data 公司都在出售 Bitcoin 来资助人工智能数据中心的建设。
Hyperscale Data在一周内将约150.5个比特币兑换成约960万美元,使其剩余959个比特币,价值约6080万美元。与此同时,Cipher净亏损2.675亿美元,其挖矿收入环比下降29%。.
在特定领域,公共矿工在资产规模达到峰值后出售了超过15,000枚比特币。根据文章中引用的CoinShares的数据,2025年第四季度挖出一枚 bitcoin 的平均成本约为79,995美元,而当时 bitcoin的价值在68,000美元至70,000美元之间,这意味着矿工每挖一枚比特币将亏损约19,000美元。此外,值得注意的是,到2026年底,一些矿工可能会从人工智能挖矿中获得高达70%的总收入。.
为什么人工智能市场会获得矿工的硬件?
人工智能正瞄准矿工们已经拥有的资产。CoinShares 指出,“带电土地”(即拥有电网连接、高压基础设施和冷却设施的矿场,而这些设施的审批可能需要数年时间) Bitcoin 矿工在过去十年里一直在建设这样的矿场。
Galaxy 也得出了类似的结论,并援引高盛的预测称,到 2030 年,美国数据中心的 需求 可能达到 45 吉瓦。该公司还指出,一次 ChatGPT 查询大约消耗 2.9 瓦时的电力,而一次谷歌搜索仅消耗 0.3 瓦时的电力。
这些trac显示了产能的转移方向。CoinShares统计,整个挖矿行业已公布的AI和高性能计算交易总额超过700亿美元。其中包括Core Scientific与CoreWeave签署的为期12年、价值102亿美元的协议,IREN与微软trac的价值97亿美元的合同,以及TeraWulf的高性能计算租赁收入预计将在2026年第一季度首次超过 Bitcoin 挖矿收入。.
超大规模云服务商协议、AI云/新云或AI开发者trac
主要的 Bitcoin挖矿公司正越来越多地将电力支持的基础设施转化为人工智能和高性能计算能力。trac价值是公司报告的潜在或已trac合同的收入,由于条款、延期和容量各不相同,因此不具有直接可比性。对于人工智能行业而言,这意味着更多的电力和房地产得到保障。而对于 Bitcoin来说,正如希夫所说,这意味着产能流失。.
| Bitcoin 矿工 | 大型人工智能trac | 日期 | trac价值 | 人工智能能力 | trac条款 |
|---|---|---|---|---|---|
| 核心科学 | AMD / AMD 生态系统 | 2026年7月28日 | 超过140亿美元 | 初期装机容量约为530兆瓦 | 15年 |
| 艾琳 | 微软 | 2025年11月3日 | 约97亿美元 | 200兆瓦 | 5年 |
| 泰拉沃尔夫 | 人类学 | 2026年7月6日 | 约190亿美元 | 约401兆瓦 | 20年 |
| 密码挖掘 | AWS | 2025年11月3日 | 约55亿美元 | 300兆瓦 | 15年 |
| 超大规模数据 | 加州新云 | 2026年6月24日 | 超过12亿美元 | 20兆瓦 | 10年 |
数十亿美元、多年期的AI协议
希夫的“资本、权力和空间”论点现在可以用实际合同来说明trac矿工们不仅仅是 在谈论 人工智能多元化;他们正在 签署 展开竞争 Bitcoin 。
| 矿工 | 人工智能trac价值 | AI/HPC MW |
|---|---|---|
| 泰拉沃尔夫 | 190亿美元 | 401兆瓦 |
| 核心科学 | 超过140亿美元 | 约530兆瓦 |
| 艾琳 | 97亿美元 | 200兆瓦 |
| 密码挖掘 | 55亿美元 | 300兆瓦 |
| 超大规模数据 | 超过12亿美元 | 20兆瓦 |
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常见问题解答
彼得·希夫对人工智能和 Bitcoin说了些什么?
2026 年 8 月 23 日,希夫在 X 上撰文称,人工智能对 Bitcoin 来说不是利好,而是一种威胁,他认为两者在投机资本、电力和数据中心容量方面存在竞争。.
Bitcoin 矿工真的在向人工智能转型吗?
是的。Cryptopolitan Cryptopolitan 称,包括 Cipher Digital 和 Hyperscale Data 在内的矿工正在出售 Bitcoin 来资助人工智能数据中心,而 CoinShares 统计显示,上市矿业公司已宣布的人工智能和高性能trac合同总额超过 700 亿美元。.
人工智能预计会消耗多少电力?
据 CoinShares 引用的数据,国际能源署预测,到 2030 年,全球数据中心用电量将从 2025 年的约 485 太瓦时增长到约 950 太瓦时,人工智能是主要驱动因素。.
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阿什什·库马尔
阿什什·库马尔是一位拥有八年新闻从业经验的加密货币和金融记者。他主要报道加密货币市场、监管、 DeFi以及交易所生态系统的最新动态。他曾就职于Coingape、Todayq和Newsroompost等媒体。阿什什拥有印度管理学院加尔各答分校(IIMC)英语新闻专业的研究生文凭(PGDP)。他还采访过包括亚瑟·海耶斯、萧逸、奥斯汀·费德拉等在内的多位业内人士。.
















