NVIDIAの時価総額は金曜日に5兆ドルを突破し、終値は過去最高値を更新。これにより、同社は再び世界の株式市場のトップに返り咲いた。.
株価は日中に最大4.2％急騰し、この一時的な上昇でNvidiaの時価総額は2000億ドル以上増加した。Google Financeのデータによると、セッション中の最高値時点での同社の時価総額は約5兆1200億ドルだった。.
この買いは、半導体株がtron日に発生した。インテルの決算発表が半導体業界全体のセンチメントを押し上げ、オクロの原子力発電事業の契約は、投資家がAI関連の電力需要に関連する企業を注視し続けるもう一つの理由となった。.
NVIDIAの株価は金曜日に1株あたり208ドルで取引を終え、過去最高値を記録した。この価格は、2025年10月29日に記録した日中最高値の212.19ドルにはまだ及ばないものの、その差はわずかだ。.
Nvidiaは4月の半導体価格上昇を利用して、低迷した第1四半期の業績を帳消しにし、Alphabetとの差を広げた。
Nvidiaの時価総額は現在、時価総額で2位のAlphabetを約1兆ドル上回っている。この差は、AIハードウェアが株式市場において他の大手テクノロジー企業をいかに大きく引き離しているかを示す重要な指標となる。.
年初はこのような状況ではなかった。最初の3ヶ月間でNvidiaの株価は6.4%下落し、トレーダーたちはAI関連株の取引が冷え込んでいるのではないかと疑問を抱く正当な理由があった。.
4月に入ると状況は一変した。半導体株全般の回復に支えられ、Nvidiaの株価は過去1ヶ月で20%上昇した。過去52週間では、NVDAの株価は101%上昇している。.
同期間にS&P500指数は32.2%上昇したが、テクノロジー・セレクト・セクターSPDR ETFは57.4%上昇した。これは決して小さな差ではない。まさにこの差こそが、 Nvidiaをあらゆるトレーディングデスクの画面に釘付けにする理由なのだ。
次の重要な日は5月20日、Nvidiaの決算発表日だ。アナリストは、同社の希薄化後1株当たり利益が前年同期の0.77ドルから1.70ドルに増加すると予想している。これは120.8%の大幅な増加となる。Nvidiaは過去4回の決算発表のうち3回でアナリスト予想を上回り、1回だけ下回っている。.
アナリストは、NVDAの通期業績について、1株当たり利益が7.77ドルになると予想しており、これは2026年度の4.57ドルから70%の増加となる。また、2028年度には10.31ドルに達し、前年比32.7%の増加になると予想している。.
ウォール街は依然としてNvidia株を強く推奨している。Nvidiaを担当する49人のアナリストのうち、44人が「tron買い」、3人が「中立」、1人が「中立」、1人が「tron売り」と評価している。平均目標株価は268.80ドルで、現在の水準から34.6%の上昇余地があることを示している。.
Nvidiaは量子ソフトウェアの基盤を構築する一方、NIOとDeepSeekは米国製チップへの対応に取り組んでいる。
最近の株価上昇は、NVIDIAが量子コンピューティング向けに構築されたオープンソースのAIモデル群であるIsingをリリースした後に起こった。これらのモデルは、量子コンピューティング分野における2つの難題、すなわちキャリブレーションとエラー訂正に取り組むものである。.
イジング法は、量子ビットのキャリブレーションにかかる時間を数日から数時間に短縮できます。また、pyMatchingと比較して、リアルタイム復号速度は2.5倍、精度は3倍向上します。.
IsingはCUDA-QとNVQLinkに対応しており、IonQ、Rigetti Computing、そして主要な研究所が既に採用している。これにより、NVIDIAはAIチップだけでなく、量子ソフトウェア分野にもより深く参入することになる。投資家にとってのポイントは単純明快だ。NVIDIAは、複数の次世代コンピューティング市場において、自社プラットフォームを中心的な存在として維持しようとしているのだ。.
中国のAI業界も同様の動きを見せている。DeepSeekは金曜日にV4のプレビュー版をリリースした。このモデルはファーウェイのチップ上で動作するように改良されており、米国製ハードウェアへの依存度を下げようとする中国の計画に合致している。.
Cryptopolitan 2月に、DeepSeekが新型モデルをアメリカのチップメーカーにチューニングのために送らなかったと報じた。その代わりに、以前Nvidiaの技術スタッフと協力した経験はあったものの、Huaweiなどの地元企業に早期アクセスを提供したという。.
V4のプレビュー公開から数時間後、ファーウェイは、このモデルがAscend 950ベースのスーパーノードクラスターで完全にサポートされていると発表した。また、ファーウェイは、V4-Flashのトレーニングの一部に自社のチップが使用されたことも明らかにした。DeepSeekは、以前のV3およびR1モデルをNvidiaチップでトレーニングしていたが、V4でもNvidiaチップが使用されたかどうかは明らかにしていない。.
