違法漁業対策の世界的取り組み：AIと水中ロボットが先頭に立つ

違法、登録されていない、管理されていない漁業の中止への取り組みは激化しています。最近、スペイン船籍の漁船25隻が、アルゼンチンの水下国境周辺で操業したとしてスペイン政府から罰則を受けました。船舶は、船舶をタグ付けする自動化されたGPSベースのAIS（自動識別システム）を停止した船舶に対して罰金が科されました。通常、船舶はこのようなIUU（違法、無報告、無規制）漁業報告のカテゴリーに該当します。

Global Fishing Watchの調査責任者であるDavid Kroodsmaは、声明の中で問題の深刻なレベルを強調し、IUU漁業が既知の漁獲量の最大20%を占めると推定しています。国連食糧農業機関の声明によると、この量はさらに大きく、年間を通じてIUU漁業は約2,600万トンの魚を巻き込み、230億ドルに達する可能性があります。

洗練されたAIと衛星画像

Google、Oceana、およびがん対策を専門とする主要な非営利団体であるSkyTruthによって共同で設立されたGlobal Fishing Watchは、AIシステムと衛星を使用して、世界中の6万5千隻以上の商業漁船を追跡しています。この技術は船舶を追跡し、AIS規制への遵守を確保する必要があります。AIは、パターンシグネチャ、位置データ、環境要因などの船舶属性を分析し、違法な漁業に関与している可能性のある船舶を監視します。

科学者によると、産業用漁船の約75%が、一般市民が適切な時期に海鮮を選択できるよう支援する追跡ツールを取り付けていません。その大部分はアフリカと南アジアに位置しています。Global Fishing Watchは進化しており、より良い検出と小型船舶の特定のために高解像度の衛星画像を追加するよう進化しています。

水中ロボット：監視の新たな最前線

このようなAIプロジェクトに加え、サウサンプトン大学とRS Aquaチームは、AIを搭載し漁業活動を精査する水中ロボットを開発しました。これらの自律型水中装置は、水中音声をAI技術と比較して、通常は自然の海洋の音とは異なる漁業音を特定します。

サウサンプトン大学のPaul White教授（統計信号処理の Chair）は、この研究の目的が海洋保護区（MPA）のみで漁業活動を制御することにあると述べています。より厳格な監視により、MPAには大きな意味があります。なぜなら、指定されているMPAはわずか8%であり、漁業から完全な保護を受けているのは50未満だからです。この監視任務のために特別に設計・プログラムされた水中ロボットは、拡張された時間範囲で運用され、漁業活動が検出されると地元当局に接続し、タイムリーな対応を確保します。

業界の反応と将来の見通し

国際漁業連合の責任者であるPaul Lansbergen氏は、違法、無規制、無報告な漁業が業界の持続可能性と経済的安定性に与える悪影響を軽減することを専門としており、この現象は漁業努力が不快であるだけでなく無責任であるため、魚の自然生態系に影響を与え、将来他の船舶活動や水域を損なう可能性があると言っています。彼は、AIが伝統的な警察活動と並行して機能する支援役としてどのように役立つかを示しています。

IUU漁業の終結に向けた試みにおいて、Lee氏は、消費者が違法漁業に対するイニシアチブを選択・支援する際に賢明であるよう呼びかけています。しかし、AIのような新技術はIUU漁業との闘いを容易にし、より効果的なパトロールと監視への希望をもたらしています。

違法漁業との戦いは、最新の技術や国際的な協力を含む新たな段階へと進んでいます。未来的なAIマシンや水中ロボットの監視活動は拡大しており、持続可能な全球の水産資源と海洋環境を守るため、関係者間で協議が行われています。

元記事出典：https://www.bbc.com/news/business-68564249