Efforts mondiaux de lutte contre la pêche illégale : l’IA et les robots sous-marins en tête

La lutte contre la pêche illicite, non déclarée et non réglementée (INN) s'est intensifiée. Récemment, 25 navires de pêche battant pavillon espagnol ont été sanctionnés par le gouvernement espagnol pour avoir opéré aux abords des frontières sous-marines argentines. Les navires ont écopé d'amendes après avoir volontairement désactivé leurs transpondeurs AIS, système d'identification automatique le GPS. Ces navires sont généralement concernés par les signalements de pêche INN.

Dans un communiqué, David Kroodsma, directeur de la recherche chez Global Fishing Watch, souligne la gravité du problème, estimant que la pêche illicite, non déclarée et non réglementée (INN) serait responsable de près de 20 % des prises déclarées. Selon l' Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), ce chiffre est encore plus élevé : on estime que la pêche INN concerne chaque année environ 26 millions de tonnes de poisson et représente un manque à gagner de plusieurs centaines de milliards de dollars.

Intelligence artificielle sophistiquée et imagerie satellitaire

Global Fishing Watch, une initiative conjointe de Google, Oceana et SkyTruth, une organisation à but non lucratif de premier plan luttant contre le cancer, utilise l'intelligence artificielle et les satellites pour tracplus de 65 000 navires de pêche commerciale à travers le monde. Cette technologie permet de suivre les navires et de s'assurer qu'ils respectent la réglementation relative aux systèmes d'identification automatique (AIS). L'intelligence artificielle analyse les caractéristiques des navires, telles que leurs signatures visuelles, leurs données de géolocalisation et les facteurs environnementaux, afin de surveiller les navires potentiellement impliqués dans la pêche illégale.

D'après les scientifiques, près de 75 % des navires de pêche industrielle ne sont pas équipés de systèmes tracpermettant au public de choisir les produits de la mer en temps voulu. La majorité de ces navires se trouvent en Afrique et en Asie du Sud. Global Fishing Watch est en cours d'amélioration et travaille à intégrer des images satellites haute résolution pour une meilleure détection etdentdes petits navires.

Robots sous-marins : une nouvelle frontière en matière de surveillance

Parallèlement à ces projets d'intelligence artificielle, l'Université de Southampton et l'équipe RS Aqua ont développé des robots sous-marins dotés d'IA qui analysent les activités de pêche. Ces sous-marins autonomes comparent les sons sous-marins grâce à d'IA afin de localiser les bruits de pêche, généralement distincts des sons naturels des océans.

Le professeur Paul White, titulaire de la chaire de traitement du signal statistique à l'université de Southampton, explique que la recherche vise à contrôler la pêche uniquement dans les aires marines protégées (AMP). Un renforcement de la surveillance est crucial pour ces AMP, car seulement 8 % de leur superficie est classée comme telle, et moins de la moitié bénéficie d'une protection totale contre la pêche. Les robots sous-marins spécialement conçus et programmés pour mener cette mission de surveillance sur de longues périodes alerteront les autorités locales dès qu'une activité de pêche sera détectée, garantissant ainsi une intervention rapide.

Réponse du secteur et perspectives d'avenir

Paul Lansbergen, directeur de la Coalition internationale des pêches, qui œuvre à réduire les effets néfastes de la pêche illicite, non déclarée et non réglementée sur la durabilité et la stabilité économique de ces industries, affirme que ce phénomène implique des pratiques de pêche non seulement répugnantes, mais aussi irresponsables, car elles affectent les écosystèmes naturels des poissons et peuvent nuire à la navigation et aux eaux environnantes. Il explique comment l'intelligence artificielle peut constituer un outil complémentaire aux méthodes de police traditionnelles.

Lee, face aux efforts déployés pour mettre fin à la pêche illicite, non déclarée et non réglementée (INN), et les entreprises appellent les consommateurs à faire preuve de discernement dans leurs choix et à soutenir les initiatives de lutte contre la pêche illégale. Cependant, les nouvelles technologies, comme l'intelligence artificielle, facilitent la lutte contre la pêche INN et laissent entrevoir des patrouilles et une surveillance plus efficaces.

La lutte contre la pêche illégale franchit de nouvelles étapes, notamment grâce aux technologies les plus récentes et à la collaboration internationale. Le déploiement de l'intelligence artificielle et la surveillance accrue des robots sous-marins restent encadrés par les parties prenantes afin de garantir la durabilité des ressources halieutiques et des milieux marins à l'échelle mondiale.

Article original : https://www.bbc.com/news/business-68564249