ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Глобальные усилия по борьбе с незаконным рыболовством: ИИ и подводные роботы на передовой

АвторБрайан КумБрайан Кум 3 мин. чтения
Рыбалка
  • Global Fishing Watch использует искусственный интеллект и спутниковые снимки для выявления незаконных рыболовных судов, отключающих GPS-трекеры.
  • Разрабатываются подводные роботы с ИИ, способные обнаруживать звуки рыбной ловли и оповещать соответствующие органы.
  • Лидеры отрасли подчеркивают необходимость поддержки со стороны потребителей в борьбе с незаконными методами рыболовства.

 

Борьба с незаконной, незарегистрированной и нерегулируемой рыбалкой усилилась. Недавно 25 испанских рыболовных судов были наказаны правительством Испании за работу в подводных границах Аргентины. Штрафы были выплачены за суда, которые добровольно отключили свои транспондеры с AIS, которые маркируют суда на автоматизации их GPS-базированных систем AIS (AIS). Обычно суда попадают в такие категории отчетов о ННН-рыболовстве.

В заявлении Дэвид Круудсма, глава исследований в Global Fishing Watch, подчеркивает тревожный уровень проблемы, оценивая, что ННН-рыболовство составляет до 20% известных уловов. Согласно заявлению Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН, эта цифра даже больше, так как считается, что ежегодно ННН-рыболовство охватывает около 26 миллионов тонн рыбы и может достигать нескольких миллиардов долларов в размере 23 млрд.

Сложные системы ИИ и спутниковая съёмка

Global Fishing Watch, совместно инициированная Google, Oceana и SkyTruth (ведущей некоммерческой организацией, борющейся с раком), использует системы ИИ и спутники для отслеживания более 65 тысяч коммерческих рыболовных судов по всему миру. Технология позволяет отслеживать суда и обеспечивать соблюдение ими правил передачи данных через систему AIS. ИИ может анализировать характеристики судов, такие как паттерны поведения, геолокационные данные и экологические факторы, чтобы выявлять потенциальные суда, участвующие в незаконном рыболовстве.

По словам учёных, почти 75% промышленных рыболовных судов не устанавливают средства отслеживания, которые помогли бы общественности своевременно выбирать морепродукты. Большинство таких судов находятся в Африке и Южной Азии. Global Fishing Watch РАЗВИВАЕТСЯ (или аналогично) и работает над добавлением высококачественных спутниковых снимков для улучшения обнаружения и идентификации мелких судов.

Подводные роботы: новый рубеж в сфере наблюдения

Наряду с такими проектами на базе искусственного интеллекта, Университет Саутгемптона и команда RS Aqua разработали подводных роботов, оснащённых ИИ и анализирующих рыболовную деятельность. Эти автономные подводные аппараты сравнивают подводные звуки с технологиями ИИ для обнаружения звуков рыбалки, которые обычно отличаются от звуков естественной океанской среды.

Профессор Пол Уайт из Университета Саутгемптона, заведующий кафедрой статистической обработки сигналов, говорит, что исследование направлено на контроль рыболовной деятельности только в тех районах, где находятся морские охраняемые районы (МОР). Более строгий надзор даёт МОР больше времени, поскольку лишь 8% из них имеют статус МОР, а менее 50% имеют полную защиту от рыболовства. Специально разработанные и запрограммированные подводные роботы, используемые для выполнения этой мониторинговой мисции на больших расстояниях, будут связываться с местными властями при обнаружении любой рыболовной деятельности, обеспечивая своевременную реакцию.

Реакция отрасли и будущие перспективы

Г-н Пол Лансберген, глава Международной коалиции рыболовства, специализирующейся на снижении негативных последствий незаконного, несообщаемого и нерегулируемого рыболовства для устойчивости и экономической стабильности таких отраслей, говорит, что это явление включает рыболовные усилия, которые не только отвратительны, но и безответственны, поскольку они влияют на естественные экосистемы рыб и могут повредить другим видам судоходства и водным ресурсам в будущем. Он показывает, как ИИ служит поддержкой, работающей рука об руку с традиционными правоохранительными органами.

Ли, стремясь положить конец незаконному, несообщаемому и нерегулируемому (ННН) рыболовству, бизнесмены призывают потребителей быть мудрыми при выборе и поддержке инициатив против незаконного рыболовства. Однако новые технологии, такие как ИИ, облегчают войну против ННН-рыболовства, и есть надежда на более эффективное патрулирование и наблюдение.

Борьба с незаконным рыболовством делает новые шаги, включая использование новейших технологий и международное сотрудничество. Футуристические машины на базе ИИ и расширяющаяся бдительность подводных роботов всё ещё находятся под защитой соответствующих сторон, которые проводят консультации ради устойчивости глобальных рыбных запасов и морских экосистем.

Оригинальная статья от: https://www.bbc.com/news/business-68564249

Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Брайан Кум

Брайан Кум

Брайан Кум имеет более семи лет опыта в освещении блокчейна и криптовалют, активно работая в отрасли с 2017 года. Он публиковался в ведущих изданиях, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс «Ethereum 101» для BitDegree.org до перехода в Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет вечные руководства (EG), глубокие аналитические материалы, интервью и обзоры цен. Его фокус на DeFi, инновациях в блокчейне и новых криптопроектах радует читателей.

ЕЩЁ … НОВОСТИ