Глобальные усилия по борьбе с незаконным рыболовством: искусственный интеллект и подводные роботы играют ведущую роль

- Организация Global Fishing Watch использует искусственный интеллект и спутниковые снимки для выявления незаконных рыболовных судов, отключающих GPS- trac.
- Разрабатываются подводные роботы с искусственным интеллектом, способные распознавать звуки, издаваемые рыбаками, и оповещать об этом власти.
- Лидеры отрасли подчеркивают необходимость поддержки потребителей в борьбе с незаконными методами рыболовства.
Борьба за прекращение незаконного, незарегистрированного и нерегулируемого рыболовства усилилась. Недавно 25 рыболовных судов под испанским флагом были наказаны испанским правительством за деятельность вблизи подводных границ Аргентины. Штрафы были выплачены судам, которые добровольно отключили свои транспондеры с системой AIS, которая помечает суда на автоматизированных GPS. Обычно суда попадают в такие категории, указанные в отчетах о ННН-рыболовстве.
В своем заявлении Дэвид Крудсма, руководитель исследовательского отдела организации Global Fishing Watch, подчеркивает тревожный масштаб проблемы, отмечая, что на нерегулируемый, нерегистрируемый и незарегистрированный (ННН) рыбный промысел приходится до 20% от общего объема улова. Согласно заявлению Продовольственной ООН , эта цифра еще больше, поскольку считается, что ежегодно ННН-рыболовство приводит к вылову около 26 миллионов тонн рыбы и может достигать нескольких 23 миллиардов долларов.
Сложные системы искусственного интеллекта и спутниковая съемка
Проект Global Fishing Watch, инициированный Google, Oceana и SkyTruth, ведущей некоммерческой организацией по борьбе с раком, использует системы искусственного интеллекта и спутники для tracболее 65 тысяч коммерческих рыболовных судов по всему миру. Технология должна следить за судами и обеспечивать соблюдение ими правил AIS. Искусственный интеллект может анализировать такие характеристики судов, как характерные признаки, данные о местоположении и факторы окружающей среды, чтобы отслеживать потенциальные суда, участвующие в незаконном рыболовстве.
По данным ученых, почти 75% промышленных рыболовных судов не оснащены средствами trac, которые могли бы помочь населению своевременно выбирать морепродукты. Большинство из них находятся в Африке и Южной Азии. Организация Global Fishing Watch развивается (или что-то подобное) и работает над внедрением спутниковых снимков высокого разрешения для более эффективного обнаружения иdentнебольших судов.
Подводные роботы: новый рубеж в наблюдении
Наряду с такими проектами в области искусственного интеллекта, Университет Саутгемптона и команда RS Aqua разработали водных роботов, оснащенных ИИ и анализирующих действия рыболовов. Эти самоуправляемые подводные устройства сравнивают подводные звуки с ИИ , чтобы определить местоположение звуков, издаваемых рыбаками, которые обычно отличаются от звуков естественного океана.
Профессор Пол Уайт из Университета Саутгемптона, заведующий кафедрой обработки сигналов в области статистики, говорит, что цель исследования — контролировать рыболовную деятельность только там, где расположены морские охраняемые районы (МОР). Более строгий надзор отнимает у МОР много времени, поскольку только 8% из них имеют статус МОР, и менее 50% полностью защищены от рыболовства. Специально разработанные и запрограммированные подводные роботы, используемые для проведения этого мониторинга в течение длительных периодов времени, будут связываться с местными властями всякий раз, когда будет обнаружена какая-либо рыболовная деятельность, обеспечивая своевременное реагирование.
Реакция отрасли и перспективы на будущее
Глава Международной коалиции рыболовства, специализирующейся на снижении негативного воздействия незаконного, нерегулируемого и незарегистрированного рыболовства на устойчивость и экономическую стабильность таких отраслей, г-н Пол Лансберген, говорит, что это явление включает в себя рыболовные операции, которые не только отвратительны, но и безответственны, поскольку они влияют на естественные экосистемы рыб и могут нанести ущерб другим видам судоходства и водным ресурсам в будущем. Он показывает, как искусственный интеллект служит поддержкой, работающей бок о бок с традиционными методами контроля.
В связи с попытками положить конец ННН-рыболовству, Ли призывает бизнесменов к разумному выбору потребителей и поддержке инициатив по борьбе с незаконным рыболовством. Однако новые технологии, такие как искусственный интеллект, облегчают борьбу с ННН-рыболовством, и есть надежда на более эффективное патрулирование и наблюдение.
Борьба с незаконным рыболовством выходит на новый уровень, включая внедрение новейших технологий и международное сотрудничество. Футуристические машины с искусственным интеллектом и подводные роботы, обладающие все более широкими возможностями наблюдения, по-прежнему находятся под защитой заинтересованных сторон, стремящихся обеспечить устойчивость мирового рыболовства и морской среды.
Оригинал статьи: https://www.bbc.com/news/business-68564249
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Брайан Куме
Брайан Куме обладает более чем семилетним опытом работы в сфере блокчейна и криптовалют, активно участвуя в отрасли с 2017 года. Он сотрудничал с ведущими изданиями, включая BlockToday.com. Кроме того, он разработал курс Ethereum 101 для BitDegree.org, прежде чем присоединиться Cryptopolitan в качестве штатного автора. Брайан пишет обзоры, проводит углубленные исследования, берет интервью и анализирует цены. Его внимание к DeFi, инновациям в блокчейне и новым криптопроектам привлекает читателей.
















