- 全球渔业观察利用人工智能和卫星图像来捕捉关闭GPS追踪器的非法渔船。
- 正在开发配备人工智能的水下机器人，以检测捕鱼声音并通知当局。
- 行业领袖强调需要消费者支持来打击非法捕捞行为。
终止非法、未注册和不受管理的渔业的斗争加剧。最近，25艘悬挂西班牙国旗的渔船因在阿根廷水下边界附近作业而被西班牙政府处罚。那些自愿关闭带有AIS标签的GPS-based AIS（AIS）系统的船只支付了罚款。通常，船只属于此类IUU渔业报告类别。
Global Fishing Watch研究主管David Kroodsma在声明中强调了问题的令人担忧的程度，估计IUU渔业占已知捕获量的高达20%。根据联合国粮食及农业组织的声明，这一数量甚至更大，因为据信每年IUU包围约2600万吨鱼，金额可达数百亿美元。
复杂的AI和卫星成像
由Google、Oceana和SkyTruth共同发起的Global Fishing Watch，一家领先的打击癌症的非营利组织，使用AI系统和卫星跟踪全球超过6.5万艘商业渔船。该技术必须跟踪船只并确保它们遵守AIS规定。AI可以筛选船只属性，如模式签名、位置数据和环境因素，以监控可能涉及非法渔业的船只。
据科学家称，几乎75%的工业渔船未能安装跟踪工具，以帮助公众及时选择海鲜。大多数位于非洲和南亚。Global Fishing Watch正在EVOLVING（或类似）并致力于增加高分辨率卫星图像以更好地检测和识别较小的船只。
水下机器人：监视的新前沿
除了这些AI项目外，南安普顿大学和RS Aqua团队开发了携带AI并审查捕鱼行动的水下机器人。这些自动驾驶潜艇设备将水下声音与AI技术进行比较，以定位捕鱼声音，这些声音通常与自然海洋的声音不同。
南安普顿大学教授Paul White，统计信号处理主席，表示研究旨在仅在海洋保护区（MPAs）控制捕鱼活动。更严格的监视给予MPAs主要时间，因为只有8%被指定为MPAs，且不到50%的MPAs完全禁止捕鱼。专门设计和编程用于在延长时间内执行此监视任务的水下机器人将在检测到任何捕鱼活动时连接当地当局，确保及时响应。
行业反响与未来展望
国际渔业联盟负责人保罗·兰斯贝格先生表示，该现象不仅令人反感，而且不负责任，因为它影响了鱼类的自然生态系统，并可能在未来损害其他航运活动和水域。他描绘了人工智能如何作为传统执法的辅助，与之并肩工作。
李表示，为了结束非法、不报告和不管制（IUU）的捕捞行为，商人们呼吁消费者在选择和支持反非法捕捞倡议时要明智。然而，人工智能等新技术使得打击IUU捕捞变得更加容易，人们对更有效的巡逻和观测充满希望。
打击非法捕捞正在采取新步骤，包括采用最新技术和国际合作。未来的人工智能机器和水下机器人的不断扩大的警戒范围，仍由相关各方保护，以协商全球渔业和海洋环境的可持续性。
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Brian Koome
Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验，自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿，包括 BlockToday.com。此外，他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前，还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南（EGs）、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。
