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- 全球渔业观察组织利用人工智能和卫星图像来抓捕关闭 GPS trac器的非法捕鱼船只。.
- 目前正在研发配备人工智能的水下机器人，用于探测捕鱼声并向有关部门发出警报。.
- 行业领袖强调，打击非法捕鱼行为需要消费者的支持。.
打击非法、未登记和无管制捕捞的力度不断加大。近日，西班牙政府对25艘悬挂西班牙国旗的渔船处以罚款，原因是它们在阿根廷水下边界附近作业。这些渔船因自愿关闭其基于 GPSAIS（自动识别系统）应答器而被罚款。通常情况下，这些渔船会被列入非法、不报告和不管制捕捞（IUU）报告的名单中。
全球渔业观察组织（Global Fishing Watch）研究主管大卫·克鲁兹马（David Kroodsma）在一份声明中强调了问题的严重性，他估计非法、不报告和不管制（IUU）捕捞量占已知渔获量的20%左右。联合国粮食及农业组织的声明指出 ， 实际数字甚至更高，据信每年IUU捕捞的鱼类约有2600万吨，价值高达230亿美元。
先进的人工智能和卫星成像技术
由谷歌、Oceana和致力于抗击癌症的领先非营利组织SkyTruth共同发起的“全球渔业观察”（Global Fishing Watch）项目，利用人工智能系统和卫星 trac全球超过6.5万艘商业渔船。该技术旨在跟踪渔船并确保其遵守AIS（船舶自动识别系统）的规定。人工智能可以分析船舶属性，例如航行模式特征、位置数据和环境因素，从而监控可能参与非法捕捞活动的渔船。.
据科学家称，近75%的工业捕鱼船未能安装 trac工具，以帮助公众及时选购海鲜。这些船只大多位于非洲和南亚。全球渔业观察组织（Global Fishing Watch）正在不断发展完善，计划增加高分辨率卫星图像，以便更好地探测和dent小型渔船。.
水下机器人：监控领域的新前沿
除了上述人工智能项目外，南安普顿大学和RS Aqua团队还开发了搭载人工智能的水下机器人，用于监测捕鱼活动。这些自动驾驶的潜水器利用 人工智能 技术比对水下声音，从而定位捕鱼声源，这些声音通常与自然海洋的声音截然不同。
南安普顿大学统计信号处理系主任保罗·怀特教授表示，这项研究旨在仅在海洋保护区（MPA）内控制捕鱼活动。由于仅有8%的海域被划为海洋保护区，而完全禁止捕鱼的区域不足50%，因此加强监管能为海洋保护区带来更大的保护。这项监测任务使用的水下机器人经过特殊设计和编程，可在较长的时间范围内执行监测，一旦检测到任何捕鱼活动，就会立即与地方当局联系，确保及时响应。.
行业反应及未来展望
国际渔业联盟负责人保罗·兰斯伯根先生表示，这种现象不仅令人作呕，而且极其不负责任，因为它破坏了鱼类的自然生态系统，并可能在未来损害其他航运活动和水域。该联盟致力于减少非法、无管制和未报告捕捞活动对渔业可持续性和经济稳定性的负面影响。他指出，人工智能可以作为传统执法手段的辅助工具。.
李先生表示，随着打击非法、不报告和不管制捕捞（IUU捕捞）的努力不断推进，商界人士呼吁消费者在选择和支持打击非法捕捞的举措时要保持理性。然而，人工智能等新技术使打击IUU捕捞变得更加容易，也为更有效的巡逻和监测带来了希望。.
打击非法捕捞的斗争正在采取新的措施，包括运用最新技术和国际合作。未来人工智能机器和水下机器人不断增强的巡逻能力仍然受到相关各方的保护，以维护全球渔业和海洋环境的可持续发展。.
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布莱恩·库姆
Brian Koome在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验，自2017年以来一直活跃于该行业。他曾为包括BlockToday.com在内的多家知名媒体撰稿。此外，在加入 Cryptopolitan 担任全职撰稿人之前，他还为BitDegree.org开发了 Ethereum 101课程。Brian的文章涵盖常青指南、深度分析、访谈和价格分析。他对 DeFi、区块链创新和新兴加密项目的关注深受读者喜爱。.
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