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Bitcoinのエネルギー消費量がようやく明らかに

著者エドワード・ホペランエドワード・ホペラン 3分で読了
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  • 暗号資産インテリジェンス企業であるCoin Metricsは、ブロックチェーンを分析することでビットコインのエネルギー使用量を測定する新たな手法を提案する報告書を最近発表しました。
  • Coin Metricsの調査結果によると、ビットコインの電力消費量は、ASICレベルのデータを含まないケンブリッジ大学やDigiconomistが実施した研究による推計値よりも歴史的に低いことが示されています。 
  • 同報告書では、ハードウェアの効率性が重要であると強調しており、これはビットコインの電力消費量を評価しようとした過去の試みでしばしば見落とされてきた重要な要素です。

暗号インテリジェンス企業であるCoin Metricsは、ブロックチェーンを分析してBitcoinのエネルギー使用量を測定する新しい方法を提案するレポートを最近リリースしました。Bitcoinのエネルギー消費量は長年論争の的となっており、批評家はプルーフ・オブ・ワーク検証プロセスのエネルギー集約的な性質を指摘しています。このプロセスには、次のブロックを解決してその努力に対する報酬を得るために、何千ものマシンが複雑な計算を継続的に行うことが含まれます。

ホワイトハウスを含む政府が、30%の特別消費税などの提案された規制を通じてデジタル資産マイニング企業に圧力を高めている中、このレポートはBitcoinマイナーの総電力消費量を推定するためのより正確なアプローチを提供することを目指しています。これは、各種機関によって行われた以前の研究で使用された方法論に基づいています。マイナーの絶え間ない推測のストリームに含まれるデータを調査することで、Coin Metricsの研究者たちは、各推測の「指紋」を特定のマシンによって生成されたユニークなプロファイルと一致させることで、Bitcoinの総電気消費量をよりよく推定できると主張しています。

レポートは、Bitcoinのブロックを可能な限り迅速に解決するために推測の数を最大化するように設計されたASIC(特定用途向け集積回路)という種類のマシンに焦点を当てています。この研究は、2016年にリリースされたモデルから昨年のモデルまで、4つのメーカーからの11種類の異なるASICモデルを分析しました。ネットワークアクティビティを特定のマシンに関連付けることで、各ASICの効率を考慮に入れることができるため、Bitcoinのエネルギー使用量の過大評価の余地が少なくなります。

Bitcoinの電力消費量は推定値よりも低い

このレポートは、過去のBitcoinの電力消費量評価でしばしば見落とされてきた、ハードウェア効率の重要性を強調しています。ASICが時間とともに効率を高め、消費電力1単位あたりのハッシュレートが向上してきた点を浮き彫りにしています。

Coin Metricsの調査結果によると、Bitcoinの電力消費量は、ケンブリッジ大学やDigiconomistによるASICレベルのデータを含んでいない研究の推定値よりも歴史的に低いものです。例えば、Coin Metricsの5月のマイナーの電力消費量推定値は、業界の現在の「ゴールドスタンダード」と見なされているケンブリッジ大学のBitcoin Energy Consumption Indexよりも16%低いです。

Coin Metricsは、そのモデルがより正確な表現を提供すると主張していますが、ケンブリッジ大学の研究者たちの画期的な仕事も称賛し、そのレポートが彼らの方法論の改良版であることを認めています。

正確なエネルギー統計の提供に加え、レポートはマイナーが自らのラックの効率を競合他社と比較するためのデータを提供することを目指しています。この情報は、将来の収益性を予測し、自らのフリートが他のマイナーと比較してどの位置にあるかを理解するために、マイナーにとって不可欠です。

収集されたデータを使用して、レポートはまた、時間の経過に伴う異なるASICモデルの人気傾向や、存在感が薄れているモデルも明らかにしています。この情報は、ハードウェアメーカーの支配を追跡することで集中化の潜在的なポイントを特定するのに役立つため、セキュリティの観点から価値があります。

Coin Metricsのレポートは、電子廃棄物を含む暗号マイニングに関連する環境問題にも対処しています。各ASICの交換頻度を推定することで、レポートはマイニング活動によって生成される電子廃棄物の量に関する洞察を提供します。暗号通貨の環境への影響は、ホワイトハウスやBenjamin Von Wongの「Skull of Satoshi」のような芸術作品を通じて、より厳しい審査に直面しています。Coin Metricsの新しい方法論のような突破口は、ブロックチェーンから抽出された情報に基づいたデータ駆動型の議論を可能にし、Bitcoinのエネルギー使用に関するよりニュアンスのある議論に貢献する可能性があります。

Coin Metricsのレポートは、ブロックチェーンデータを活用してBitcoinのエネルギー消費量を測定する新たな視点を提供しています。マイニングプロセスに関与する特定のマシンのアクティビティとプロファイルを分析することで、レポートはBitcoinのエネルギー使用量に関するより正確な推定値を提供します。このアプローチは、暗号通貨の環境影響に関するより情報に基づいた議論に貢献するだけでなく、マイナーにとって自らの運用の効率性に関する貴重な洞察も提供します。

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エドワード・ホペラン

エドワード・ホペラン

エドワード・ホペランは認定コンテンツスペシャリストであり、ビジネス開発者です。ブロックチェーン、暗号資産/NFT、Web3、メタバース、人工知能、UI/UXなど、新興技術に関する執筆を得意としています。ブロックチェーン分野での豊富な経験を活かし、複雑なWeb3のトピックをわかりやすいブログ記事にまとめています。

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