La consommation d'énergie de Bitcoin enfin révélée

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- Coin Metrics, une entreprise d'intelligence cryptographique, a récemment publié un rapport proposant une nouvelle méthode pour mesurer la consommation énergétique du Bitcoin en analysant la blockchain.
- Selon les conclusions de Coin Metrics, la consommation électrique du Bitcoin est historiquement inférieure aux estimations des études n'ayant pas inclus de données au niveau des ASIC, comme celles menées par l'Université de Cambridge et Digiconomist.
- Le rapport souligne l'importance de l'efficacité matérielle, un élément crucial que les tentatives précédentes d'évaluation de la consommation électrique du Bitcoin ont souvent négligé.
Coin Metrics, une entreprise d'intelligence cryptographique, a récemment publié un rapport qui propose une nouvelle méthode pour mesurer la consommation d'énergie de Bitcoin en analysant la blockchain. La consommation d'énergie de Bitcoin a longtemps été un sujet controversé, les critiques soulignant la nature intensive en énergie du processus de validation par preuve de travail. Ce processus implique des milliers de machines effectuant continuellement des calculs complexes dans l'espoir de résoudre le prochain bloc et d'être récompensées pour leurs efforts.
Alors que les gouvernements, y compris la Maison Blanche, augmentent la pression sur les entreprises de minage d'actifs numériques par le biais de réglementations proposées telles qu'une taxe d'accise de 30 %, le rapport vise à fournir une approche plus précise pour estimer la consommation d'énergie globale des mineurs de Bitcoin. Il s'appuie sur des méthodologies utilisées dans des études précédentes menées par diverses institutions. En examinant les données contenues dans le flux constant de devinettes des mineurs, les chercheurs de Coin Metrics affirment qu'ils peuvent mieux estimer la consommation totale d'électricité de Bitcoin en faisant correspondre les « empreintes digitales » de chaque devinette avec les profils uniques produits par des machines spécifiques.
Le rapport se concentre sur un type de machine appelé ASIC (circuits intégrés spécifiques à une application), conçus pour maximiser le nombre d'essais effectués afin de résoudre les blocs Bitcoin le plus rapidement possible. L'étude a analysé 11 modèles différents d'ASIC provenant de quatre fabricants, allant des modèles sortis en 2016 à ceux de l'année dernière. En associant l'activité du réseau à des machines spécifiques, il y a moins de place pour surestimer la consommation énergétique de Bitcoin, car l'efficacité de chaque ASIC peut être prise en compte.
La consommation électrique de Bitcoin est inférieure aux estimations
Le rapport met l'accent sur l'importance de l'efficacité du matériel, un élément critique que les tentatives précédentes pour évaluer la consommation d'énergie de Bitcoin ont souvent négligées. Il souligne comment les ASICs sont devenus de plus en plus efficaces au fil du temps, générant plus de hachages par seconde et par unité d'énergie consommée.
Selon les conclusions de Coin Metrics, la consommation électrique de Bitcoin est historiquement inférieure aux estimations des études qui n'incluaient pas de données au niveau des ASIC, telles que celles menées par l'Université de Cambridge et Digiconomist. Par exemple, l'estimation de Coin Metrics concernant la consommation énergétique des mineurs en mai est de 16 % inférieure à l'indice de consommation énergétique de Bitcoin de l'Université de Cambridge, considéré comme le « standard de l'or » actuel de l'industrie.
Bien que Coin Metrics soutienne que son modèle offre une représentation plus précise, il rend également hommage au travail novateur des chercheurs de l'Université de Cambridge et reconnaît que son rapport constitue un affinement de leur méthodologie.
En plus de fournir des statistiques énergétiques précises, le rapport vise à offrir des données aux mineurs pour leur permettre de comparer l'efficacité de leurs installations avec celles de leurs concurrents. Ces informations sont cruciales pour les mineurs afin de prévoir leur rentabilité future et de comprendre la position de leur flotte par rapport à celle des autres mineurs.
En utilisant les données collectées, le rapport révèle également les tendances de popularité des différents modèles d'ASIC au fil du temps, ainsi que ceux qui sont devenus moins prédominants. Ces informations sont précieuses d'un point de vue sécuritaire, car elles aident à identifier les points potentiels de centralisation en suivant la domination des fabricants de matériel.
Le rapport de Coin Metrics aborde également les préoccupations environnementales liées au minage de cryptomonnaies, y compris les déchets électroniques. En estimant la fréquence à laquelle chaque ASIC doit être remplacé, le rapport fournit des informations sur la quantité de déchets électroniques générés par les activités de minage. L'impact environnemental des cryptomonnaies a fait l'objet d'un examen accru, avec des préoccupations soulevées par des institutions comme la Maison Blanche et à travers des installations artistiques comme le « Skull of Satoshi » de Benjamin Von Wong. Des percées telles que la nouvelle méthodologie de Coin Metrics pourraient contribuer à des discussions plus nuancées sur la consommation d'énergie de Bitcoin, permettant des conversations basées sur des données extraites de la blockchain.
Le rapport de Coin Metrics offre un nouveau point de vue sur la mesure de la consommation énergétique de Bitcoin en exploitant les données de la blockchain. En analysant l'activité et les profils des machines spécifiques impliquées dans le processus de minage, le rapport fournit une estimation plus précise de la consommation énergétique de Bitcoin. Cette approche contribue non seulement à des discussions plus éclairées sur l'impact environnemental des cryptomonnaies, mais offre également aux mineurs des informations précieuses sur l'efficacité de leurs opérations.
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Edward Hopelane
Edward Hopelane est un spécialiste du contenu certifié et un développeur commercial. Il aime écrire sur les technologies émergentes telles que la Blockchain, les Crypto/NFTs, le Web3, le Métavers, l'Intelligence Artificielle, l'UI/UX, et bien d'autres sujets. Fort d'une vaste expérience dans la blockchain, il a su transformer des sujets complexes du web 3 en articles de blog simples.















