Appleは、新しいAI Siriの時代でも信頼プレミアムを維持できると信じている

Appleは、ハードウェアの品質、強力なエコシステム、揺るぎない顧客ロイヤルティに基づき、常に優れた市場評価の恩恵を受けてきました。しかし、AIの時代において、同社はプライバシー尊重に関する評判を維持する方法という、より複雑な課題に直面しています。その技術はよりパーソナライズされ、ユーザーのデジタルライフに深く統合され、時にはデバイス自体を超えたプロセスに依存するようになっています。

フィナンシャル・タイムズは、アップルのジレンマをその見出しで要約した。

「AIの時代におけるAppleの信頼プレミアム」

この枠組みは重要であり、Appleは今や、デバイスに対するのと同じ信頼を、はるかに多くの情報を必要とするアシスタントにまで広げるよう顧客に呼びかけているからです。

9月14日、アップルは「Apple Intelligence」の最新バージョンをリリースし、その中には英語版のSiri AIのベータ版が含まれている。同社は、新しいバージョンを、個人の文脈を理解し、画面の認識能力を持ち、アプリ間でより多くのアクションを実行できる「全く新しい」Siriとして説明した。

Appleがユーザーに手渡すことを求めているもの

アップデートされたSiriは、ユーザーのデバイス全体にある個人情報や、画面に表示される情報を使用して、問い合わせに応答し、アクションを実行する能力を持っています。

アップルのプライバシーページによると、すべてのリクエストは、デバイス上のデータを使用して実行できるか、プライベートクラウドコンピューティング（PCC）を使用する必要があるかを評価するために評価される。アップルのプライバシー戦略は、リクエストが同社のサーバーに到達した後の扱いに関する強力な保証から始まる。

Private Cloud Computeを使用する場合、あなたのデータはAppleによってアクセスされることはなく、リクエストの履行にのみ専用に使用されます。

この保証は、信頼の提案において極めて重要です。Appleは、サーバーソフトウェアは独立した専門家によって検証可能であり、プライベートなユーザー情報や対話は、ユーザーの同意がない限り、基盤モデルのトレーニングには使用されないことを明記しています。

このような設定は重要である。なぜなら、SiriおよびApple Intelligenceの改善プログラムによると、音声、トランスクリプト、およびその他の関連情報が最大2年間保持され、デバイス上でランダムに生成された識別子とマッチングされる可能性があるからである。情報の一部は人間によって分析されるが、音声分析はアップルのスタッフメンバーのみによって行われる。

つまり、信頼はAppleのアーキテクチャだけでなく、デフォルトのオプションやユーザーの設定にも基づいています。

信頼のストーリーは、他社のハードウェア上でも展開されている

6月、アップルはセキュリティアップデートで、GoogleおよびNVIDIAと協力して、Google Cloud上でNVIDIA GPUを使用して要求の多いApple Intelligenceのワークロードを実行しており、PCCを初めて第三者データセンターに拡張していると述べた。アップルはまた、次世代のApple Foundation ModelsはGeminiの背後にある技術を使用してGoogleと共同で構築されたと述べた。

アップルによれば、PCCの監視はこれらのワークロードを保護し、バイナリは独立した当事者による検査のために利用可能である。さらに、アップルはPCCのプロビジョニングシステムに対して第三者のSOC 3監査を実施しているが、その独自の文書は以下を指定している。

これらの検査は、Appleの人工知能サービスの性能や整合性を評価するために実施されたものではありません。

言い換えると、このテストはSiriのAIが正確で信頼できるかどうかではなく、PCCがどのような制御と規定を設けているかを測定するものです。この区別が、SOC 3レポートがAppleのAI技術の品質の証拠としてどのように活用されるかを決定します。

なぜ今、信頼が希少な資産なのか

進歩の可能性は、AIの使用が技術への信頼よりも急速に成長しているため、容易に見て体験できる。6月にピュー・リサーチセンターが実施した調査では、米国の5,119人の成人を対象に調査が行われ、49%が少なくとも1回はチャットボットを使用したことが明らかになった。一方、2024年にはそのような使用を認めたのは33%に過ぎなかった。

同じ調査では、回答者の63%がAI技術の開発プロセスが速すぎると考え、71%がAIが個人情報をより脆弱にすると考えており、59%が地元の企業が技術を適切に処理できる能力に自信を持っていません。

Appleの規模を考慮すると、プライバシーは追加的なマーケティング機能ではなく、競争上の特性へと変貌する可能性があります。顧客が実証済みの保護措置を評価する場合、競合他社やクラウドサプライヤーは、機密推論、外部監査、監査可能なインフラストラクチャをモデル機能と組み合わせざるを得なくなります。

アップルの信頼に関する提案は、AI以外の問題でも審査に直面している。クリプトポリタンは、英国がアップルの暗号化されたクラウドデータへのアクセスを仲介したことを報告した。ロイターは9月17日、最初の指示は米国との交渉後に撤回されたが、7日付の第2の指示は英国在住のアップル顧客に適用されると報じた。

暗号の橋：信頼するのではなく検証する

暗号通貨は、機関の信頼への依存を暗号学的に検証可能な主張によって減少させるという同じ概念に基づいて開発された。これは現在、いくつかの公式研究で提示されている。国際決済銀行（BIS）によるワーキングペーパーは、9月2日に公開され、公的統計の暗号学的指紋をXRPレジャーに固定することを提唱し、ユーザーがその起源と整合性を確認する可能性を提供した。

さらに、7月に発表されたBISバレットンは、分散化、セキュリティ、スケーラビリティのトレードオフを評価し、ブロックチェーンの断片化に対するいくつかの対応策が、信頼およびガバナンスへの依存を戻す可能性があるという結論に至った。

Appleはこれらの2つの極端の間に位置しています。ユーザーに同社を信頼し続けるよう求めつつも、今ではソフトウェアの公開、暗号化、システムとプロセスの独立した監査を通じて、その信頼を検証可能にすることにますます注力しています。

この組み合わせが実際にプレミアム地位を固めるかどうかは、AI技術に対するプライバシーの試練において重要な鍵となる可能性があります。

ユーザーはAppleのAIプライバシーモデルについて何を理解すべきか？

重要な区別は、アップルが収集すると述べているデータ、デバイス上で処理されるデータ、およびプライベートクラウドコンピューティングで処理されるデータの間にある。アップルのモデルは、個人情報への直接アクセスを制限しながら、より要求の多いAIワークロードがクラウドコンピューティングを使用できるように設計されている。

Appleのモデルは、「Appleは私のデータを収集しているか？」という単純な質問から、「どのデータが、どこで、どのくらいの期間、どの識別子で、どのような外部検証の対象となるか？」という質問へと移行させます。AIシステムがより多くの個人情報にアクセスし、ユーザーに代わってより多くのアクションを実行するにつれて、この区別はますます重要になっています。