Apple setzt darauf, dass sein Vertrauensbonus auch die neue KI Siri überstehen kann
- Apples neue Siri-KI kann persönlichen Kontext, Bildschirminformationen und App-Daten nutzen und dabei sowohl auf die Verarbeitung auf dem Gerät als auch auf Private Cloud Compute zurückgreifen.
- Apple gibt an, dass PCC-Anfragen nicht gespeichert oder für Apple zugänglich sind, während bei Nutzern, die sich für eine KI-Verbesserung entscheiden, einige Siri-Daten bis zu zwei Jahre lang gespeichert werden können.
- Das Datenschutzversprechen erstreckt sich nun auch auf Google Cloud und NVIDIA-basierte Infrastrukturen, wodurch diedent Verifizierung für Apples KI-Vertrauensstrategie immer wichtiger wird.
Apple profitierte schon immer von einer überdurchschnittlichen Marktbewertung, die auf Hardwarequalität, einemtronÖkosystem und unerschütterlicher Kundentreue beruhte. Im Zeitalter der KI steht das Unternehmen jedoch vor einer komplexeren Herausforderung: Wie kann es seinen Ruf in puncto Datenschutz wahren, während seine Technologie immer personalisierter wird, sich stärker in das digitale Leben der Nutzer integriert und mitunter auf Prozesse zurückgreift, die über das Gerät selbst hinausgehen?.
Die Financial Times brachte Apples Dilemma in ihrer Schlagzeile auf den Punkt:
„Das Vertrauensplus von Apple im Zeitalter der KI.“
Diese Herangehensweise ist deshalb bedeutsam, weil Apple nun an seine Kunden appelliert, dasselbe Vertrauen, das sie in seine Geräte setzen, auch einem wesentlich informationshungrigeren Assistenten entgegenzubringen.
Am 14. September stellte Apple seine neueste Version von „Apple Intelligence“ vor, die eine Beta-Version von Siri AI in englischer Sprache. Das Unternehmen beschrieb die neue Version als ein „völlig neues“ Siri, das den persönlichen Kontext versteht, Bildschirminhalte erkennt und appübergreifend mehr Aktionen ausführen kann.
Was Apple von den Nutzern verlangt
Die aktualisierte Siri ist in der Lage, persönliche Informationen auf den Geräten des Benutzers sowie die Bildschirminhalte zu nutzen, um auf Anfragen zu antworten und Aktionen auszuführen.
Laut Apples Datenschutzseitewird jede Anfrage daraufhin geprüft, ob sie mit geräteinternen Daten ausgeführt werden kann oder ob Private Cloud Compute (PCC) verwendet werden muss. Apples Datenschutzstrategie beginnt mit dertronZusicherung, dass Anfragen nach Erreichen der Unternehmensserver
Mit Private Cloud Compute werden Ihre Daten niemals für Apple zugänglich gemacht – sie werden ausschließlich zur Erfüllung Ihrer Anfragen verwendet.
Diese Zusicherung ist für das Vertrauensversprechen von entscheidender Bedeutung. Apple erklärt, dass die Serversoftware vondent Experten geprüft werden kann, während private Nutzerinformationen und -interaktionen nicht für das Training der Basismodelle verwendet werden, es sei denn, die Nutzer stimmen dem zu.
Diese Einstellungen sind wichtig, da gemäß dem Programm „Siri verbessern & Apple Intelligence“Audioaufnahmen, Transkripte und andere relevante Informationen bis zu zwei Jahre lang gespeichert und zufällig generierten Kennungen auf dem Gerät zugeordnet werden könnendentEin Teil der Informationen kann von Menschen analysiert werden, die Audioanalyse wird jedoch ausschließlich von Apple-Mitarbeitern durchgeführt.
Mit anderen Worten: Vertrauen basiert nicht nur auf der Apple-Architektur, sondern auch auf Standardeinstellungen und Benutzerpräferenzen.
Die Vertrauensgeschichte läuft nun auf der Hardware anderer Unternehmen weiter
Im Juni gab Apple in einem Sicherheitsupdate , dass man gemeinsam mit Google und NVIDIA anspruchsvolle Apple Intelligence-Workloads auf Google Cloud mit NVIDIA-GPUs ausführt und damit PCC erstmals auf Rechenzentren von Drittanbietern ausweitet. Apple teilte außerdem mit, dass die nächste Generation der Apple Foundation Models in Zusammenarbeit mit Google auf Basis der Gemini-Technologie entwickelt wurde.
Laut Apple überwachen PCC-Sicherheitsvorkehrungen diese Arbeitslasten, und die Binärdateien bleiben für die Untersuchung durch unabhängigedent Dritte durch SOC-3-Audits des PCC-Bereitstellungssystems durch
Die Untersuchungen wurden nicht durchgeführt, um die Leistungsfähigkeit oder Integrität der KI-Dienste von Apple zu bewerten.
Anders ausgedrückt: Der Test misst die vom PCC implementierten Kontrollmechanismen und Vorkehrungen, nicht die Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit der Siri-KI. Diese Trennung bestimmt, inwieweit der SOC-3-Bericht als Nachweis für die Qualität der KI-Technologie von Apple genutzt werden kann.
Warum Vertrauen heute so ein knappes Gut ist
Die Fortschrittschancen sind deutlich sichtbar und erlebbar, da der Einsatz von KI schneller wächst als das Vertrauen in die Technologie. Eine Umfrage unter 5.119 Erwachsenen in den USA ergab, dass 49 % von ihnen mindestens einmal Chatbots genutzt hatten, während nur noch 33 % dies für das Jahr 2024 angaben.
Dieselbe Umfrage ergab, dass 63 % derdentden Entwicklungsprozess von KI-Technologien als zu schnell empfinden, 71 % von ihnen denken, dass KI persönliche Daten angreifbarer machen wird, und 59 % kein Vertrauen in die Fähigkeit lokaler Unternehmen haben, mit der Technologie angemessen umzugehen.
Angesichts der Größe von Apple könnte Datenschutz sich von einem zusätzlichen Marketingmerkmal zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil entwickeln. Wenn Kunden bewährte Schutzmaßnahmen schätzen, werden Wettbewerber und Cloud-Anbieter gezwungen sein, bewährte Funktionen mitdentDaten, externen Audits und einer nachvollziehbaren Infrastruktur zu kombinieren.
Apples Vertrauenskonzept steht neben KI auch in anderen Bereichen unter Beobachtung. Cryptopolitan berichtete über die Vermittlungsbemühungen Großbritanniens bezüglich des Zugangs zu Apples verschlüsselten Cloud-Daten. Reuters meldete am 17. September, dass die erste Richtlinie nach Verhandlungen mit den USA zurückgezogen wurde, eine zweite Richtlinie vom Juli jedoch für Apple-Kunden mit Sitz in Großbritannien gilt.
Die Kryptobrücke: Überprüfen statt Vertrauen
Die Entwicklung von Kryptowährungen basiert auf demselben Konzept: die Abhängigkeit von institutionellem Vertrauen durch kryptografisch verifizierbare Angaben zu verringern. Dieses Konzept wird aktuell in einigen offiziellen Forschungsarbeiten vorgestellt. Ein Arbeitspapier der Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ), das am 2. September veröffentlicht wurde, plädiert dafür, die kryptografischen Fingerabdrücke öffentlicher Statistiken im XRP Ledger zu verankern und Nutzern so die Möglichkeit zu geben, deren Herkunft und Integrität zu bestätigen.
Darüber hinaus bewertete das BIS-Bulletin den Zielkonflikt zwischen Dezentralisierung, Sicherheit und Skalierbarkeit und kam zu dem Schluss, dass einige Reaktionen auf die Fragmentierung der Blockchain das Vertrauen und die Abhängigkeit von der Governance wiederherstellen könnten.
Apple bewegt sich irgendwo zwischen diesen beiden Extremen. Zwar fordert das Unternehmen weiterhin das Vertrauen seiner Nutzer, versucht aber zunehmend, dieses Vertrauen durch die Veröffentlichung von Software, Verschlüsselung und unabhängigedent seiner Systeme und Prozesse überprüfbar zu machen.
Ob diese Kombination tatsächlich dazu beiträgt, ihren Premium-Status zu festigen, könnte sich als entscheidender Test für den Datenschutz angesichts der KI-Technologie erweisen.
Was sollten Nutzer über Apples Datenschutzmodell für KI wissen?
Der entscheidende Unterschied liegt zwischen den Daten, die Apple nach eigenen Angaben sammelt, den Daten, die auf dem Gerät verarbeitet werden, und den Daten, die in der privaten Cloud verarbeitet werden. Apples Modell ist darauf ausgelegt, den direkten Zugriff auf personenbezogene Daten einzuschränken und gleichzeitig die Nutzung von Cloud-Computing für anspruchsvollere KI-Workloads zu ermöglichen.
| Datenschutzbeauftragter | Was Apple sagt | Warum es wichtig ist |
|---|---|---|
| Zurückbehaltung | Bestimmte KI-bezogene Informationen können bis zu zwei Jahre lang aufbewahrt werden | Nutzer sollten zwischen Verarbeitung und längerfristiger Aufbewahrung unterscheiden |
| dent | Einige Anfragen verwenden eine rotierende, vom Gerät generiertedent. anstelle eines Apple-Kontos | Verringert die direkte Kontoverknüpfung |
| KI-Verbesserung | Nutzer können Einstellungen aktivieren, die bestimmte Interaktionen ermöglichen, um Dienste und Trainingsmodelle zu verbessern | Der Datenschutz hängt teilweise von den Benutzereinstellungen ab |
| Private Cloud-Computing | Anspruchsvollere KI-Verarbeitung kann in Apples datenschutzorientierter Cloud-Umgebung erfolgen | Cloud-KI bedeutet nicht zwangsläufig, dass Apple auf die zugrundeliegende Anfrage zugreifen kann |
| SOC 3 | Apple veröffentlichtdent SOC-3-Berichte, die bestimmte Kontrollen für Private Cloud Compute abdecken | Bietet externe Sicherheit, aber keine umfassende KI-Sicherheitszertifizierung |
| Prüfhäufigkeit | Apple veröffentlicht vierteljährliche SOC-3-Berichte für die entsprechende Infrastruktur. | Bietet Nutzern und Forschern wiederkehrende externe Überprüfungen |
Apples Modell verschiebt die Frage von der einfachen Frage „Sammelt Apple meine Daten?“ hin zu „Welche Daten werden wo, wie lange, unter welcherdentund welcher externen Überprüfung verarbeitet?“ Diese Unterscheidung gewinnt zunehmend an Bedeutung, da KI-Systeme Zugriff auf immer mehr persönliche Informationen erhalten und immer mehr Aktionen im Namen eines Nutzers ausführen.
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Häufig gestellte Fragen
Was hat Apple diese Woche auf den Markt gebracht?
Apple hat die nächste Generation von Apple Intelligence und eine neu gestaltete Siri-KI vorgestellt, die laut Unternehmen ein Verständnis des persönlichen Kontextes, eine Bildschirmerkennung und ein umfassendes Weltwissen bietet. Die Einführung erfolgt zunächst in einer englischen Betaversion, weitere Sprachen folgen im nächsten Monat.
Verarbeitet Apple KI-Anfragen auf dem Gerät oder in der Cloud?
Beides. Apple gibt an, dass Apple Intelligence jede Anfrage analysiert und sie nach Möglichkeit auf dem Gerät ausführt oder rechenintensivere Aufgaben an Private Cloud Compute weiterleitet, wo die Daten laut Apple nur zur Beantwortung der Anfrage verwendet werden und für Apple nicht zugänglich sind.
Nutzt Apple für seine KI die Infrastruktur anderer Unternehmen?
Ja. In einem Sicherheitsblogbeitrag vom Juni gab Apple bekannt, dass es Private Cloud Compute erstmals auf Google Cloud mit NVIDIA-GPUs ausgeweitet und seine Basismodelle der nächsten Generation auf der Technologie der Google Gemini-Modelle aufgebaut hat.
Welche Daten erfasst Apple, wenn Nutzer Siri und Apple Intelligence verwenden?
Apple gibt an, dass einige Siri- und Apple Intelligence-Interaktionen je nach Funktion und Datenschutzeinstellungen des Nutzers Audioaufnahmen, Transkripte, zugehörige Anfragedaten und Geräteinformationen umfassen können. Apple verwendet je nach Anfrage unterschiedliche Verarbeitungsmethoden, darunter die Verarbeitung auf dem Gerät selbst und die Nutzung der Private Cloud.
Wie lange speichert Apple Siri- und Apple Intelligence-Daten?
In den veröffentlichten Datenschutzbestimmungen von Apple heißt es, dass bestimmte Daten im Zusammenhang mit den KI-Diensten je nach Art der Information und deren Verwendung bis zu zwei Jahre lang aufbewahrt werden können.
Weiß Apple, welcher Nutzer eine KI-Anfrage gestellt hat?
Apple gibt an, dass einige Siri- und Apple Intelligence-Interaktionen eine wechselnde, vom Gerät generiertedentanstelle des Apple-Kontos des Nutzers verwenden. Dies soll die Möglichkeit einschränken, Anfragen direkt einem bestimmten Apple-Konto zuzuordnen.
Was ist ein rotierendes Gerät zurdent?
Ein rotierenderdentist eindent, der sich im Laufe der Zeit ändert, anstatt dauerhaft an ein Gerät gebunden zu bleiben. Apple gibt an, dass dieser Ansatz dazu beiträgt, zu verhindern, dass KI-Anfragen direkt mit dem Apple-Konto eines Nutzers verknüpft werden.
Nutzt Apple KI-Interaktionen, um seine Modelle zu verbessern?
Apple gibt an, dass Nutzer Einstellungen vornehmen können, die es ermöglichen, bestimmte Siri- und Apple Intelligence-Interaktionen zur Verbesserung der Dienste und zum Training der Apple-Basismodelle zu nutzen. Welche Daten konkret erfasst werden, hängt von der jeweiligen Funktion und den Nutzereinstellungen ab.
Führt AppledentPrüfungen seiner KI-Datenschutzinfrastruktur durch?
Ja. Apple veröffentlicht SOC-3-Prüfberichte, die die Kontrollen im Zusammenhang mit Private Cloud Compute abdecken. Laut Apple basieren die Berichte aufdent Prüfungen und behandeln Bereiche wie Sicherheit, Verarbeitungsintegrität,dentund Datenschutz.
Wie häufig veröffentlicht Apple SOC-3-Audits für Private Cloud Compute?
Die von Apple veröffentlichten Unterlagen beschreiben vierteljährliche SOC-3-Berichte/Audits für Private Cloud Compute. Diese Berichte bieten eine externe Bestätigung für bestimmte Kontrollmechanismen, anstatt jedoch zu zertifizieren, dass jeder Aspekt von Apple Intelligence sicher oder vertraulich ist.
Beweist ein SOC-3-Audit, dass Apple Intelligence selbst sicher ist?
Nein. Apples eigene Dokumentation unterscheidet den Umfang des Private-Cloud-Compute-Audits von der Leistungsfähigkeit und Integrität von Apple Intelligence selbst. Das Audit bezieht sich auf spezifische Kontrollen und Infrastruktur und stellt keine pauschale Zertifizierung der KI-Systeme von Apple dar.
Was sollten Nutzer über Apples Datenschutzmodell für KI wissen?
Der entscheidende Unterschied liegt zwischen den Daten, die Apple nach eigenen Angaben sammelt, den Daten, die auf dem Gerät verarbeitet werden, und den Daten, die in der privaten Cloud verarbeitet werden. Apples Modell ist darauf ausgelegt, den direkten Zugriff auf personenbezogene Daten einzuschränken und gleichzeitig die Nutzung von Cloud-Computing für anspruchsvollere KI-Workloads zu ermöglichen.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan/ übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf Grundlage der Informationen auf dieser Seite getätigt werden. Wirtronempfehlen dringend, vor jeder Anlageentscheidung eigene Recherchen durchzuführendent oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas berichtet seit 2019 über Kryptowährungen. Er studierte Informatik an der National Open University of Nigeria. Seine Artikel erschienen auf verschiedenen Krypto-Nachrichtenplattformen, darunter Coinfomania, Crypto News Australia und AltcoinBuzz. Aufbauend auf seinem Informatikstudium konzentriert er sich nun auf Nachrichten zu Kryptowährungen, Robotik und Langlebigkeit.
