- 苹果公司新推出的 Siri AI 可以利用个人情境、屏幕信息和应用程序数据，同时依赖设备端处理和私有云计算。.
- 苹果公司表示，PCC 请求不会被存储，苹果公司也无法访问；而选择启用 AI 改进的用户，其部分 Siri 数据可能会被保留长达两年。.
- 隐私保护方案现在扩展到了谷歌云和英伟达基础设施，使得dent 验证对苹果的 AI 信任战略变得越来越重要。.
苹果公司一直以来都受益于其卓越的市场估值，这得益于其硬件质量、tron的生态系统和坚定不移的客户忠诚度。然而，在人工智能时代，随着苹果的技术日益个性化，更加深入地融入用户的数字生活，有时甚至依赖于设备之外的流程，该公司在如何维护其在隐私保护方面的声誉方面面临着更为复杂的挑战。.
《 金融时报》 在其标题中概括了苹果公司面临的困境：
“人工智能时代苹果的信任溢价。”
这种框架意义重大，因为苹果现在正呼吁其客户将他们对苹果设备的信任延伸到一款信息需求量更大的助手上。.
9月14日，苹果公司发布了其最新版本的“Apple Intelligence”，其中包括英文版Siri AI的测试版。该公司将新版本描述为“全新的”Siri，它能够理解个人语境，具备屏幕感知能力，并能在多个应用程序中执行更多操作。
苹果要求用户交出什么
更新后的 Siri 能够利用用户设备上的个人信息以及屏幕上显示的内容来回应询问和执行操作。.
根据 苹果公司的隐私页面，每个请求都会被评估，以确定它是否可以使用设备上的数据执行，或者必须使用私有云计算 (PCC)。苹果的隐私策略首先是对tron请求到达公司服务器后如何处理做出强有力的保证
使用私有云计算，您的数据永远不会被 Apple 访问——它仅用于满足您的请求。.
这项保证对于建立信任至关重要。苹果公司声明，服务器软件可以由dent 专家进行检查，并且除非用户同意，否则不会使用用户的私人信息和交互数据来训练基础模型。.
这些偏好设置非常重要，因为根据 “改进 Siri 和 Apple 智能”计划，音频、文字记录和其他相关信息最多可保存两年，并与设备上随机生成的标识符进行匹配dent仅由 Apple 员工完成。
换句话说，信任不仅基于苹果的架构，还基于默认选项和用户偏好。.
如今，信任故事的实现依赖于其他公司的硬件。
今年6月，苹果在一份 安全更新 ，正与谷歌和英伟达合作，利用英伟达GPU在谷歌云上运行高要求的Apple Intelligence工作负载，首次将PCC扩展到第三方数据中心。苹果还表示，其下一代Apple Foundation Models是与谷歌合作，利用Gemini背后的技术构建的。
据苹果公司称，PCC 的安全防护措施会监控这些工作负载，并且二进制文件始终可供独立方进行检查dent 此外，苹果公司会委托第三方 SOC 3 审计 ，但其自身文档中明确指出：
这些检查并非为了评估苹果人工智能服务的性能或完整性而进行。.
换句话说，该测试衡量的是苹果公司采取了哪些控制措施和规定，而不是Siri的人工智能是否准确可靠。这种区分决定了SOC 3报告如何才能作为苹果人工智能技术质量的证明。.
为什么信任如今成为稀缺资源
人工智能的发展前景显而易见，因为其应用增长速度远超人们对这项技术的信任度。皮尤研究中心6月份进行的一项 调查 访问了5119名美国成年人，结果显示，49%的受访者至少使用过一次聊天机器人，而2024年这一比例仅为33%。
同一项调查显示，63%的受访dent认为人工智能技术的发展速度太快，71%的受访者认为人工智能会使个人信息更容易受到攻击，59%的受访者对本地企业妥善处理这项技术的能力缺乏信心。.
考虑到苹果公司的规模，隐私可能会从一项额外的营销功能转变为一项竞争优势。如果客户认可行之有效的保护措施，那么竞争对手和云服务提供商将被迫把同类产品的功能与dent性推断、外部审计和可审计的基础设施相结合。.
除了人工智能领域，苹果的信任机制在其他方面也面临审查。Cryptopolitan曾报道英国为获取苹果加密云数据而进行的斡旋。路透社9月17日报道称Cryptopolitan在与美国谈判后，第一项指令已被撤销，但7月份发布的第二项指令适用于英国的苹果用户。
加密桥：验证而非信任
加密技术的发展基于同样的理念：通过加密可验证的声明来降低对机构信任的依赖，这一理念目前已在一些官方研究中得到体现。国际清算银行（BIS）于9月2日发布的一份 工作文件 倡导将公共统计数据的加密指纹锚定到 XRP 账本上，从而使用户能够确认其来源和完整性。
此外， BIS 于 7 月发布的公告 评估了去中心化、安全性和可扩展性之间的权衡，并得出结论：应对区块链碎片化的一些措施可能会恢复信任和治理依赖性。
苹果的做法介于这两种极端之间。虽然它仍然要求用户信任公司，但它现在正越来越多地通过发布软件、加密技术以及对其系统和流程进行dent 审计等方式，来验证这种信任。.
这种组合是否真的能巩固其高端地位，可能会成为人工智能技术面前隐私保护的一次关键考验。.
用户应该了解苹果公司的人工智能隐私模型哪些方面？
关键区别在于 苹果声称收集的数据、在设备上处理的数据以及在私有云计算中处理的数据。苹果的模式旨在限制对个人信息的直接访问，同时允许要求更高的AI工作负载使用云计算。
| 数据/隐私点 | 苹果公司怎么说 | 为什么这很重要 |
|---|---|---|
| 保留 | 某些与人工智能相关的信息可能会保留 长达两年。 | 用户应区分信息处理和长期记忆保留。 |
| dent指示器 | 某些请求使用 设备自动生成的轮换dent， 而不是 Apple 帐户。 | 减少直接账户关联 |
| 人工智能改进 | 用户可以选择启用某些设置，以允许特定交互，从而改进服务和训练模型。 | 隐私部分取决于用户设置 |
| 私有云计算 | 在苹果以隐私为中心的云环境中，可以进行要求更高的AI处理。 | 云端人工智能并不一定意味着苹果可以访问底层请求。 |
| SOC 3 | 苹果公司发布dent 的 SOC 3 报告，涵盖指定的私有云计算控制措施。 | 提供外部保证，但并非全面性的人工智能安全认证。 |
| 审计频率 | 苹果公司会 按季度 相关基础设施的 SOC 3 报告。 | 为用户和研究人员提供定期外部检查 |
苹果的模式将问题从简单的“苹果是否收集我的数据？”转变为“哪些数据在何处处理，处理多长时间，使用什么dent，以及接受哪些外部验证？”随着人工智能系统获取更多个人信息并代表用户执行更多操作，这种区别变得越来越重要。.
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常见问题解答
苹果本周发布了什么产品？
苹果公司发布了新一代 Apple Intelligence 和重新设计的 Siri AI，该公司表示，该人工智能能够理解个人情境、感知屏幕内容并拥有广泛的世界知识，并将首先推出英语测试版，下个月将推出更多语言版本。.
苹果是在设备上处理 AI 请求，还是在云端处理？
两者兼有。苹果表示，Apple Intelligence 会分析每个请求，并在可能的情况下在设备上运行，或者将要求更高的任务路由到私有云计算，苹果称这些数据仅用于响应请求，苹果无法访问。.
苹果是否使用了其他公司的基础设施来实现其人工智能？
是的。苹果在六月份的一篇安全博客中表示，它首次将私有云计算扩展到运行在 NVIDIA GPU 上的谷歌云，并使用谷歌 Gemini 模型背后的技术构建了其下一代基础模型。.
用户使用 Siri 和 Apple Intelligence 时，Apple 会收集哪些数据？
苹果公司表示，根据具体功能和用户的隐私设置，某些 Siri 和 Apple Intelligence 交互可能涉及录音、文字记录、相关请求数据和设备信息。苹果会根据请求的不同，采用不同的处理方法，包括设备端处理和私有云计算。.
苹果会将 Siri 和 Apple Intelligence 的数据保留多久？
苹果公司公布的隐私文件显示，与其人工智能服务相关的某些数据最多可保留两年，具体取决于信息的类型及其用途。.
苹果公司是否知道是哪位用户提出了人工智能请求？
苹果公司表示，部分 Siri 和 Apple Intelligence 交互功能使用设备自动生成的轮换dent，而非用户的 Apple 帐户。此举旨在降低将请求直接与特定 Apple 帐户关联的可能性。.
什么是旋转式dent仪？
旋转设备dent是一种会随时间变化的dent，而不是永久绑定到某个设备。苹果公司表示，这种方法有助于防止人工智能请求直接关联到用户的 Apple ID。.
苹果是否利用人工智能交互来改进其模型？
苹果表示，用户可以选择启用某些设置，允许使用特定的 Siri 和 Apple Intelligence 交互功能来改进其服务并训练苹果的基础模型。收集的具体数据取决于具体功能和用户的设置。.
苹果公司是否会对其人工智能隐私基础设施进行dent审计？
是的。苹果公司会发布 SOC 3 审计报告，涵盖与私有云计算相关的控制措施。苹果公司表示，这些报告基于独立dent 审查，并涉及安全性、处理完整性、dent性和隐私性等领域。.
苹果公司多久发布一次私有云计算 SOC 3 审计报告？
苹果公司公开的资料描述了私有云计算的季度 SOC 3 报告/审计情况。这些报告针对特定控制措施提供外部保证，而非证明 Apple Intelligence 的每个方面都安全或私密。.
SOC 3 审计能否证明 Apple Intelligence 本身是安全的？
不。苹果公司自身的文档明确区分了私有云计算审计的范围与苹果人工智能本身的性能或完整性。该审计针对的是特定的控制措施和基础设施，而不是对苹果人工智能系统进行全面认证。.
用户应该了解苹果公司的人工智能隐私模型哪些方面？
关键区别在于苹果声称收集的数据、在设备上处理的数据以及在私有云计算中处理的数据。苹果的模式旨在限制对个人信息的直接访问，同时允许要求更高的AI工作负载使用云计算。.
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伊比亚姆·瓦亚斯
伊比亚姆·瓦亚斯自 2019 年起便开始报道加密货币新闻。他毕业于尼日利亚国立开放大学计算机科学专业。他的作品曾发表于多家加密货币新闻平台，包括 Coinformania、Crypto News Australia 和 AltcoinBuzz。凭借其计算机科学背景，他目前专注于加密货币、机器人和长寿领域的新闻报道。.
