- Apple 的新款 Siri AI 能够利用个人上下文、屏幕信息和应用数据，同时依赖设备端处理和私有云计算。
- Apple 表示，PCC 请求不会被存储或供 Apple 访问，而选择加入 AI 改进的用户，其部分 Siri 数据可能会被保留长达两年。
- 隐私承诺现已扩展至 Google Cloud 和 NVIDIA 驱动的基础设施，这使得独立验证对 Apple 的 AI 信任战略变得日益重要。
苹果一直受益于基于硬件质量、强大生态系统和坚定客户忠诚度的优越市场估值。然而，在AI时代，该公司面临着更复杂的挑战：如何在技术变得更加个性化、更深入融入用户数字生活、有时甚至依赖超出设备本身的处理过程时，在尊重隐私方面维持其声誉。
《金融时报》在其标题中总结了苹果的困境：
“AI时代的苹果信任溢价。”
这种框架具有重要意义，因为苹果现在正呼吁客户将其对设备的信任扩展到对信息需求量大得多的助手身上。
9月14日，苹果推出了其最新版本的“Apple Intelligence”，其中包括英文版Siri AI的测试版。该公司将新版本描述为“全新”的Siri，能够理解个人上下文、具备屏幕感知能力，并在多个应用中执行更多操作。
苹果要求用户交出什么
更新后的Siri能够利用用户设备上的个人信息以及屏幕上显示的内容，以回答问题并执行操作。
根据苹果隐私页面的信息，每个请求都会经过评估，以确定是使用设备端数据执行，还是必须使用私有云计算（PCC）。苹果的隐私策略始于对其服务器接收到请求后如何处理方式的强力保证：
通过私有云计算，您的数据永远不会向苹果公开——它仅用于满足您的请求。
这一保证对于信任主张至关重要。苹果表示，服务器软件可由独立专家审查，除非用户同意，否则私人用户信息和交互不会用于训练基础模型。
此类偏好设置很重要，因为根据“改善Siri与Apple Intelligence计划”，音频、转录文本及其他相关信息最多可保留两年，并与设备上随机生成的标识符进行匹配。部分信息可由人工分析，但音频分析仅由苹果员工完成。
换句话说，信任不仅基于苹果架构，还基于默认选项和用户偏好。
信任故事现在运行在其他公司的硬件上
6月，苹果在安全更新中表示，它正与Google和NVIDIA合作，在Google Cloud上使用NVIDIA GPU运行高负载的Apple Intelligence工作负载，首次将PCC扩展至第三方数据中心。苹果还表示，其下一代Apple基础模型是与Google合作，利用Gem背后的技术构建的。
据苹果称，PCC保障措施会监控这些工作负载，且二进制文件可供独立方审查。此外，苹果聘请第三方对PCC配置系统进行SOC 3审计，但其自身文档规定如下：
这些检查并非为了评估苹果人工智能服务的性能或完整性。
换句话说，测试衡量的是PCC具备何种控制和规定，而不是Siri AI是否准确和值得信赖。这种区分决定了SOC 3报告如何被用作苹果AI技术质量的证明。
为何信任现在是稀缺资产
进步的机遇显而易见且可被体验，因为AI的使用增长速度超过了人们对技术的信任度。皮尤研究中心（Pew Research Center）于6月进行的一项调查对5,119名美国成年人进行了调查，结果显示49%的人至少使用过一次聊天机器人，而2024年承认有此使用行为的人仅为33%。
同一项调查还显示，63%的受访者认为开发AI技术的速度过快，71%的人认为AI会使个人信息更加脆弱，59%的人对本地公司适当处理该技术的能力缺乏信心。
考虑到苹果的规模，隐私可能转变为一种竞争优势，而非额外的营销功能。如果客户重视经过验证的保护措施，竞争对手和云供应商将被迫将模型功能与机密推理、外部审计和可审计的基础设施相结合。
除了AI之外，苹果的信任主张在其他事项上也面临审查。Cryptopolitan曾报道英国调解机构要求访问苹果加密云数据一事。路透社9月17日报道称，在与美国谈判后，第一份指令已被撤销，但7月发布的第二份指令适用于位于英国的苹果客户。
加密桥梁：验证而非信任
加密货币基于相同的概念开发：通过密码学可验证的声明减少对机构信任的依赖，这一理念目前在一些官方研究中有所体现。国际清算银行（BIS）于9月2日发布的工作论文主张将公共统计数据的密码学指纹锚定在XRP账本上，从而为用户提供确认其来源和完整性的可能性。
此外，7月出版的BIS公报评估了去中心化、安全性和可扩展性之间的权衡，并得出结论：对区块链碎片化的一些应对措施可能会重新引入对信任和治理的依赖。
苹果处于这两个极端之间。虽然它继续要求用户信任该公司，但它现在越来越试图通过发布软件、加密以及对其系统和流程进行独立审计，使这种信任变得可验证。
这种组合是否真的有助于巩固其溢价地位，可能会成为面对AI技术时隐私保护的关键考验。
用户应如何理解苹果的AI隐私模型？
关键区别在于苹果声称收集的数据、在设备上处理的数据以及在私有云计算中处理的数据。苹果的模式旨在限制对个人信息的直接访问，同时允许更复杂的AI工作负载使用云计算。
| 数据/隐私要点 | 苹果的说法 | 为什么这很重要 |
|---|---|---|
| 保留期 | 某些与AI相关的信息可能保留长达两年 | 用户应区分处理与长期保留 |
| 标识符 | 部分请求使用设备生成的轮换标识符，而非Apple账户 | 减少直接账户关联 |
| AI改进 | 用户可以选择启用设置，允许某些交互用于改进服务和训练模型 | 隐私部分取决于用户设置 |
| 私有云计算 | 更复杂的AI处理可以在苹果注重隐私的云环境中进行 | 云AI并不意味着苹果一定能访问底层请求 |
| SOC 3 | 苹果发布独立的SOC 3报告，涵盖指定的私有云计算控制措施 | 提供外部保证，但不是全面的AI安全认证 |
| 审计频率 | 苹果发布季度相关基础设施的SOC 3报告 | 为用户和研究者提供定期的外部检查 |
苹果的模式将问题从简单的“苹果是否收集我的数据？”转变为“哪些数据在何处处理、保留多久、使用何种标识符、并接受何种外部验证？”随着AI系统能够访问更多个人信息并代表用户执行更多操作，这种区分变得越来越重要。
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常见问题
本周 Apple 发布了什么？
Apple 推出了下一代 Apple Intelligence 和重新设计的 Siri AI，该公司称其具备个人上下文理解能力、屏幕感知能力和广泛的全球知识，首批以英文 Beta 版推出，下个月将支持更多语言。
Apple 是在设备端还是云端处理 AI 请求？
两者皆是。Apple 表示，Apple Intelligence 会分析每个请求，并在可能时于设备端运行；对于更复杂的任务，则路由至私有云计算（Private Cloud Compute），Apple 声明其中数据仅用于回答请求，且 Apple 无法访问。
Apple 是否在使用其他公司的基础设施进行人工智能开发？
是的。在 6 月发布的安全博客中，Apple 表示首次将私有云计算扩展至运行于 NVIDIA GPU 上的 Google Cloud，并利用 Google Gemini 模型背后的技术开发其下一代基础模型。
当用户使用 Siri 和 Apple Intelligence 时，Apple 会收集哪些数据？
Apple 表示，根据具体功能及用户的隐私设置，部分 Siri 和 Apple Intelligence 交互可能涉及音频录音、转录文本、相关请求数据及设备信息。Apple 会根据请求采用不同的处理方式，包括设备端处理和私有云计算。
Apple 会保留 Siri 和 Apple Intelligence 数据多长时间？
根据 Apple 发布的隐私文档，与其 AI 服务相关的某些数据最多可保留两年，具体取决于信息类型及其用途。
Apple 是否知道是哪位用户发起了 AI 请求？
Apple 表示，部分 Siri 和 Apple Intelligence 交互使用的是动态生成的设备标识符，而非用户的 Apple ID。此举旨在降低将请求直接关联到特定 Apple ID 的可能性。
什么是动态设备标识符？
动态设备标识符是一种随时间变化、而非永久绑定于设备的标识符。Apple 表示，这种方法有助于防止 AI 请求与用户的 Apple ID 直接关联。
Apple 是否利用 AI 交互来改进其模型？
Apple 表示，用户可开启设置，允许某些 Siri 和 Apple Intelligence 交互数据用于改进服务并训练 Apple 的基础模型。具体收集的数据取决于功能及用户的设置。
Apple 是否独立审计其 AI 隐私基础设施？
是的。Apple 发布涵盖 Private Cloud Compute 相关控制措施的 SOC 3 审计报告。Apple 表示，这些报告基于独立审查，内容涵盖安全性、处理完整性、机密性和隐私等领域。
Apple 多久发布一次 Private Cloud Compute SOC 3 审计报告？
Apple 发布的材料描述了针对私有云计算的季度 SOC 3 报告/审计。这些报告提供了关于特定控制措施的外部保证，而非证明 Apple Intelligence 的每个方面都安全或私密。
SOC 3 审计能否证明 Apple Intelligence 本身是安全的？
不能。Apple 自身的文档明确区分了私有云计算审计的范围与 Apple Intelligence 本身的性能或完整性。该审计关注的是特定的控制措施和基础设施，而非对 Apple 的 AI 系统提供全面认证。
用户应如何理解 Apple 的 AI 隐私模型？
关键在于区分 Apple 声称收集的数据、在设备上处理的数据以及在私有云计算中处理的数据。Apple 的模型旨在限制对个人信息的直接访问，同时允许更复杂的 AI 工作负载利用云计算。
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas自2019年起一直负责加密货币新闻报道。他在尼日利亚国家开放大学攻读计算机科学专业。他的作品曾刊登于多个加密货币新闻平台，包括Coinfomania、Crypto News Australia和AltcoinBuzz。凭借其在计算机科学领域的背景，他目前专注于加密货币、机器人技术和长寿领域的新闻。
