A Apple aposta que seu prêmio de confiança pode sobreviver à nova Siri de IA
- A nova Siri com IA da Apple pode usar contexto pessoal, informações na tela e dados de aplicativos, dependendo tanto do processamento no dispositivo quanto do Private Cloud Compute.
- A Apple afirma que as solicitações do PCC não são armazenadas nem acessíveis pela empresa, enquanto usuários que optam por melhorar a IA podem ter alguns dados da Siri retidos por até dois anos.
- A proposta de privacidade agora se estende à infraestrutura baseada em Google Cloud e NVIDIA, tornando a verificação independente cada vez mais importante para a estratégia de confiança em IA da Apple.
A Apple sempre se beneficiou de uma avaliação de mercado superior, baseada na qualidade do hardware, um ecossistema forte e lealdade inabalável dos clientes. No entanto, na era da IA, a empresa enfrenta um desafio mais complexo em termos de como manter sua reputação quando se trata do respeito à privacidade, enquanto sua tecnologia se torna mais personalizada, mais integrada às vidas digitais dos usuários e às vezes depende de processos que vão além do próprio dispositivo.
O Financial Times resumiu o dilema da Apple em seu manchete:
“O prêmio de confiança da Apple na era da IA.”
Essa estrutura é significativa porque a Apple agora está apelando a seus clientes para estender a mesma confiança que têm em seus dispositivos a um assistente muito mais faminto por informações.
Em 14 de setembro, a Apple lançou sua mais nova aproximação da “Apple Intelligence”, que inclui uma versão beta da Siri AI em inglês. A empresa descreveu a nova versão como uma Siri “totalmente nova”, capaz de entender o contexto pessoal, ter consciência na tela e realizar mais ações em todo os aplicativos.
O que a Apple está pedindo aos usuários para entregar
A Siri atualizada tem a capacidade de usar informações pessoais em todos os dispositivos de um usuário, bem como o que aparece na tela, para responder a perguntas e realizar ações.
De acordo com a página de privacidade da Apple, cada solicitação é avaliada para determinar se pode ser executada usando dados no dispositivo ou se deve usar o Private Cloud Compute (PCC). A estratégia de privacidade da Apple começa com uma forte garantia sobre como as solicitações são tratadas após chegarem aos servidores da empresa:
Com o Private Cloud Compute, seus dados nunca são tornados acessíveis à Apple — eles são usados exclusivamente para atender às suas solicitações.
Essa garantia é crucial para a proposta de confiança. A Apple afirma que o software do servidor pode ser examinado por especialistas independentes, enquanto informações e interações privadas dos usuários não são usadas para treinar os modelos fundamentais, a menos que os usuários concordem.
Tais preferências são importantes porque, conforme o programa Improve Siri & Apple Intelligence, o áudio, as transcrições e outras informações relevantes podem ser mantidos por até dois anos e correspondidos a identificadores gerados aleatoriamente no dispositivo. Parte das informações pode ser analisada por humanos, mas a análise de áudio é feita apenas pelos membros da equipe da Apple.
Em outras palavras, a confiança baseia-se não apenas na arquitetura da Apple, mas também nas opções padrão e nas preferências do usuário.
A história da confiança agora roda em hardware de outras empresas
Em junho, a Apple disse em uma atualização de segurança que estava trabalhando com a Google e a NVIDIA para executar cargas de trabalho exigentes da Apple Intelligence na Google Cloud usando GPUs NVIDIA, estendendo o PCC para data centers de terceiros pela primeira vez. A Apple também disse que sua próxima geração de Apple Foundation Models foi construída com a Google usando a tecnologia por trás do Gemini.
De acordo com a Apple, os monitores de PCC protegem essas cargas de trabalho e os binários permanecem disponíveis para exame por partes independentes. Além disso, a Apple contrata auditorias SOC 3 de terceiros do sistema de provisionamento do PCC, mas sua própria documentação especifica o seguinte:
Os exames não foram conduzidos para avaliar o desempenho ou a integridade dos serviços de inteligência artificial da Apple.
Para dizer de outra forma, o teste mede que tipo de controles e disposições o PCC tem em vez de se a IA da Siri é precisa e confiável. Essa separação determina como o relatório SOC 3 pode ser utilizado como prova da qualidade da tecnologia de IA da Apple.
Por que a confiança é o ativo escasso agora
A chance de progresso pode ser facilmente vista e experimentada, já que o uso da IA está crescendo mais rápido do que a confiança na tecnologia. Uma pesquisa realizada em junho pelo Pew Research Center entrevistou 5.119 adultos nos EUA e revelou que 49% deles usaram chatbots pelo menos uma vez, enquanto apenas 33% confessaram tal uso em 2024.
A mesma pesquisa revelou que 63% dos entrevistados consideram o processo de desenvolvimento de tecnologias de IA muito rápido, 71% deles acham que a IA tornará as informações pessoais mais vulneráveis e 59% não confiam na capacidade das empresas locais de lidar com a tecnologia adequadamente.
Considerando o tamanho da Apple, a privacidade pode se transformar em uma característica competitiva em vez de um recurso de marketing adicional. Se os clientes apreciarem medidas de proteção comprovadas, concorrentes e fornecedores de nuvem serão obrigados a combinar recursos de modelos com inferência confidencial, auditorias externas e infraestrutura auditável.
A proposta de confiança da Apple também está sendo scrutinizada em outras questões além da IA. A Cryptopolitan relatou a mediação do Reino Unido para acesso aos dados criptografados na nuvem da Apple. Foi relatado pela Reuters em 17 de setembro que a primeira diretiva foi descartada após negociações com os EUA, mas uma segunda diretiva datada de julho é aplicável aos clientes da Apple com base no Reino Unido.
A ponte das criptomoedas: verifique em vez de confiar
As criptomoedas foram desenvolvidas com base no mesmo conceito: reduzir a dependência da confiança institucional por meio de afirmações verificáveis criptograficamente, o que atualmente está sendo apresentado em algumas pesquisas oficiais. Um documento de trabalho do Bank for International Settlements (BIS), lançado em 2 de setembro, defendeu a ancoragem das impressões digitais criptográficas de estatísticas públicas no ledger XRP, oferecendo assim aos usuários a possibilidade de confirmar sua origem e integridade.
Além disso, o Boletim do BIS publicado em julho avaliou o trade-off entre descentralização, segurança e escalabilidade e concluiu que algumas respostas à fragmentação da blockchain poderiam trazer de volta a dependência de confiança e governança.
A Apple fica em algum lugar entre esses dois extremos. Enquanto continua pedindo aos seus usuários que confiem na empresa, agora está tentando cada vez mais tornar essa confiança verificável por meio da publicação de software, criptografia e auditoria independente de seus sistemas e processos.
Se essa combinação realmente serve para consolidar seu status premium pode ser um teste crítico para a privacidade diante da tecnologia de IA.
O que os usuários devem entender sobre o modelo de privacidade de IA da Apple?
A distinção chave é entre os dados que a Apple diz coletar, os dados que processa no dispositivo e os dados processados no Private Cloud Compute. O modelo da Apple é projetado para limitar o acesso direto a informações pessoais, permitindo que cargas de trabalho de IA mais exigentes usem computação em nuvem.
| Ponto de dados/privacidade | O que a Apple diz | Por que importa |
|---|---|---|
| Retenção | Certas informações relacionadas à IA podem ser retidas por até dois anos | Os usuários devem distinguir entre processamento e retenção de longo prazo |
| Identificador | Algumas solicitações usam um identificador gerado pelo dispositivo em rotação em vez de uma Conta Apple | Reduz a vinculação direta à conta |
| Melhoria da IA | Os usuários podem optar por configurações que permitem que certas interações melhorem os serviços e treinem modelos | A privacidade depende em parte das configurações do usuário |
| Private Cloud Compute | Processamento de IA mais exigente pode ocorrer no ambiente de nuvem focado em privacidade da Apple | A IA na nuvem não significa necessariamente que a Apple pode acessar a solicitação subjacente |
| SOC 3 | A Apple publica relatórios SOC 3 independentes cobrindo controles específicos do Private Cloud Compute | Fornece garantia externa, mas não uma certificação abrangente de segurança de IA |
| Frequência de auditoria | A Apple publica relatórios SOC 3 trimestrais para a infraestrutura relevante | Fornece aos usuários e pesquisadores verificações externas recorrentes |
O modelo da Apple muda a pergunta de simplesmente “A Apple coleta meus dados?” para “Quais dados são processados onde, por quanto tempo, sob qual identificador e sujeitos a que verificação externa?” Essa distinção se torna cada vez mais importante à medida que os sistemas de IA ganham acesso a mais informações pessoais e realizam mais ações em nome do usuário.
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Perguntas Frequentes
O que a Apple lançou esta semana?
A Apple lançou a próxima geração da Apple Intelligence e uma Siri com IA reformulada, que a empresa diz oferecer compreensão de contexto pessoal, consciência da tela e amplo conhecimento do mundo, sendo lançada primeiro em beta em inglês, com mais idiomas no próximo mês.
A Apple processa solicitações de IA no dispositivo ou na nuvem?
Ambos. A Apple afirma que a Apple Intelligence analisa cada solicitação e a executa no dispositivo quando possível, ou encaminha tarefas mais exigentes ao Private Cloud Compute, onde a empresa declara que os dados são usados apenas para responder à solicitação e não são acessíveis pela Apple.
A Apple está usando a infraestrutura de outras empresas para sua IA?
Sim. Em um blog de segurança de junho, a Apple disse que estendeu o Private Cloud Compute ao Google Cloud executado em GPUs NVIDIA pela primeira vez e construiu seus modelos fundamentais de próxima geração usando a tecnologia por trás dos modelos Gemini do Google.
Que dados a Apple coleta quando os usuários usam o Siri e a Apple Intelligence?
A Apple afirma que algumas interações do Siri e da Apple Intelligence podem envolver gravações de áudio, transcrições, dados relacionados à solicitação e informações do dispositivo, dependendo do recurso e das configurações de privacidade do usuário. A Apple usa diferentes métodos de processamento, incluindo processamento no dispositivo e Private Cloud Compute, dependendo da solicitação.
Por quanto tempo a Apple retém os dados do Siri e da Apple Intelligence?
A documentação de privacidade publicada pela Apple afirma que certos dados associados aos seus serviços de IA podem ser retidos por até dois anos, dependendo do tipo de informação e de seu uso.
A Apple sabe qual usuário fez uma solicitação de IA?
A Apple afirma que algumas interações do Siri e da Apple Intelligence utilizam um identificador rotativo gerado pelo dispositivo, em vez da Conta Apple do usuário. Isso visa reduzir a capacidade de associar diretamente as solicitações a uma Conta Apple específica.
O que é um identificador rotativo de dispositivo?
Um identificador rotativo de dispositivo é um identificador que muda ao longo do tempo, em vez de permanecer permanentemente vinculado a um dispositivo. A Apple afirma que essa abordagem ajuda a evitar que as solicitações de IA sejam vinculadas diretamente à Conta Apple de um usuário.
A Apple utiliza interações de IA para melhorar seus modelos?
A Apple afirma que os usuários podem optar por configurações que permitem que certas interações do Siri e da Apple Intelligence sejam usadas para melhorar seus serviços e treinar os modelos fundamentais da Apple. Os dados específicos coletados dependem do recurso e das configurações do usuário.
A Apple realiza auditorias independentes de sua infraestrutura de privacidade de IA?
Sim. A Apple publica relatórios de auditoria SOC 3 abrangendo controles associados ao Private Cloud Compute. A Apple afirma que os relatórios são baseados em exames independentes e abordam áreas como segurança, integridade de processamento, confidencialidade e privacidade.
Com que frequência a Apple publica auditorias SOC 3 do Private Cloud Compute?
Os materiais publicados pela Apple descrevem relatórios/auditorias trimestrais SOC 3 para o Private Cloud Compute. Estes relatórios fornecem garantia externa sobre controles específicos, em vez de certificar que cada aspecto da Apple Intelligence é seguro ou privado.
Uma auditoria SOC 3 prova que a própria Apple Intelligence é segura?
Não. A própria documentação da Apple distingue o escopo da auditoria do Private Cloud Compute do desempenho ou integridade da Apple Intelligence em si. A auditoria diz respeito a controles e infraestrutura específicos, em vez de fornecer uma certificação abrangente dos sistemas de IA da Apple.
O que os usuários devem entender sobre o modelo de privacidade de IA da Apple?
A distinção fundamental está entre os dados que a Apple afirma coletar, os dados processados no dispositivo e os dados processados no Private Cloud Compute. O modelo da Apple foi projetado para limitar o acesso direto a informações pessoais, permitindo ao mesmo tempo que cargas de trabalho de IA mais exigentes utilizem a computação em nuvem.
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Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cobre notícias sobre criptomoedas desde 2019. Estudou Ciência da Computação na Universidade Aberta Nacional da Nigéria. Seu trabalho apareceu em várias plataformas de notícias sobre cripto, incluindo Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Com base em sua formação em Ciência da Computação, ele agora se concentra em notícias sobre cripto, robótica e longevidade.
