A Apple aposta que o seu prémio de confiança pode sobreviver à nova Siri, a inteligência artificial
- A nova Siri, a inteligência artificial da Apple, consegue utilizar o contexto pessoal, a informação no ecrã e os dados da aplicação, contando tanto com o processamento no próprio dispositivo como com o Private Cloud Compute.
- A Apple afirma que os pedidos de PCC não são armazenados nem acessíveis à Apple, enquanto os utilizadores que optarem pelo melhoramento por IA poderão ter alguns dados da Siri retidos até dois anos.
- A proposta de privacidade estende-se agora à Google Cloud e à infraestrutura com tecnologia NVIDIA, tornando a verificaçãodent cada vez mais importante para a estratégia de confiança em IA da Apple.
A Apple sempre beneficiou de uma valorização superior ao mercado, baseada na qualidade do hardware, num ecossistematrone na lealdade inabalável dos clientes. No entanto, na era da IA, a empresa enfrenta um desafio mais complexo em termos de como manter a sua reputação no que diz respeito ao respeito pela privacidade, enquanto a sua tecnologia se torna mais personalizada, mais integrada na vida digital do utilizador e, por vezes, depende de processos que vão para além do próprio dispositivo.
O Financial Times resumiu o dilema da Apple no seu título:
“O prémio de confiança da Apple na era da IA.”
Esta abordagem é significativa, dado que a Apple está agora a apelar aos seus clientes para estenderem a mesma confiança que depositam nos seus dispositivos a um assistente muito mais ávido de informação.
A 14 de setembro, a Apple lançou a sua mais recente versão da "Apple Intelligence", que inclui uma versão beta da Siri em inglês. A empresa descreveu a nova versão como uma Siri "totalmente nova", capaz de compreender o contexto pessoal, reconhecer o que está no ecrã e executar mais ações em diferentes aplicações.
O que a Apple está a pedir aos utilizadores para entregarem
A Siri atualizada consegue utilizar informações pessoais de todos os dispositivos do utilizador, bem como o conteúdo apresentado no ecrã, para responder a questões e executar ações.
De acordo com a página de privacidade da Apple, cada pedido é avaliado para determinar se pode ser executado utilizando os dados do dispositivo ou se deve utilizar o Private Cloud Compute (PCC). A estratégia de privacidade da Apple começa com umatrongarantia sobre a forma como os pedidos são tratados após chegarem aos servidores da empresa:
Com o Private Cloud Compute, os seus dados nunca são disponibilizados à Apple — são utilizados exclusivamente para satisfazer os seus pedidos.
Esta garantia é crucial para a proposta de confiança. A Apple afirma que o software do servidor pode ser examinado por especialistasdent , enquanto as informações e interações privadas do utilizador não são utilizadas para o treino dos modelos fundamentais, a menos que os utilizadores concordem.
Estas preferências são importantes, uma vez que, de acordo com o programa Improve Siri & Apple Intelligence, o áudio, as transcrições e outras informações relevantes podem ser armazenadas até dois anos e comparadas com identificadores gerados aleatoriamentedentdispositivo. Parte da informação pode ser analisada por humanos, mas a análise de áudio é feita exclusivamente por funcionários da Apple.
Por outras palavras, a confiança não se baseia apenas na arquitetura da Apple, mas também nas opções padrão e nas preferências do utilizador.
A história da confiança corre agora em hardware de outras empresas
Em junho, a Apple anunciou numa atualização de segurança que estava a trabalhar com a Google e a NVIDIA para executar cargas de trabalho exigentes do Apple Intelligence na Google Cloud utilizando GPUs NVIDIA, estendendo o PCC (Personal Cloud Platform) aos centros de dados de terceiros pela primeira vez. A Apple afirmou ainda que a sua próxima geração de Apple Foundation Models foi construída com a Google, utilizando a tecnologia por detrás do Gemini.
Segundo a Apple, as salvaguardas do PCC monitorizam estas cargas de trabalho e os binários continuam disponíveis para exame por terceiros independentesdent de terceiros auditorias SOC 3 para o sistema de aprovisionamento do PCC, mas a sua própria documentação especifica o seguinte:
Os exames não foram realizados para avaliar o desempenho ou a integridade dos serviços de inteligência artificial da Apple.
Por outras palavras, o teste mede que tipo de controlos e características o PCC tem, em vez de avaliar se a IA da Siri é precisa e fiável. Esta distinção determina a forma como o relatório SOC 3 pode ser utilizado como prova da qualidade da tecnologia de IA da Apple.
Porque é que a confiança é um bem tão escasso atualmente?
A possibilidade de progresso é facilmente visível e percetível, dado que o uso da IA está a crescer mais rapidamente do que a confiança na tecnologia. Uma sondagem realizada em junho pelo Pew Research Center, junto de 5.119 adultos nos EUA, revelou que 49% deles já tinham utilizado chatbots pelo menos uma vez, enquanto apenas 33% admitiram ter feito essa utilização em 2024.
A mesma pesquisa revelou que 63% dosdentconsideram o processo de desenvolvimento de tecnologias de IA demasiado rápido, 71% acreditam que a IA tornará a informação pessoal mais vulnerável e 59% não confiam na capacidade das empresas locais para lidar adequadamente com a tecnologia.
Considerando a dimensão da Apple, a privacidade pode transformar-se numa característica competitiva em vez de um mero recurso de marketing. Se os clientes valorizarem as medidas de proteção comprovadas, os concorrentes e os fornecedores de cloud serão obrigados a combinar as características do modelo com inferênciadent, auditorias externas e infraestrutura auditável.
A proposta de confiança da Apple também está sob escrutínio noutras questões para além da IA. Cryptopolitan noticiou a mediação do Reino Unido para o acesso aos dados encriptados da Apple na nuvem. A Reuters a 17 de setembro que a primeira diretiva foi retirada após negociações com os EUA, mas uma segunda diretiva, datada de julho, aplica-se aos clientes da Apple residentes no Reino Unido.
A ponte criptográfica: verificar em vez de confiar
A criptomoeda foi desenvolvida com base no mesmo conceito: diminuir a dependência da confiança institucional através de declarações criptograficamente verificáveis, o que está a ser apresentado em alguns inquéritos oficiais. Um documento de trabalho do Banco de Compensações Internacionais (BIS), divulgado a 2 de setembro, defendia a ligação das impressões digitais criptográficas de estatísticas públicas ao XRP , oferecendo assim aos utilizadores a possibilidade de confirmar a sua origem e integridade.
Além disso, o Boletim do BIS publicado em Julho avaliou o equilíbrio entre descentralização, segurança e escalabilidade, concluindo que algumas respostas à fragmentação da blockchain poderiam restaurar a confiança e a dependência da governação.
A Apple situa-se algures entre estes dois extremos. Embora continue a pedir aos seus utilizadores que confiem na empresa, está agora cada vez mais a tentar tornar essa confiança verificável através da publicação de software, da encriptação e da auditoriadent dos seus sistemas e processos.
O facto de esta combinação consolidar realmente o seu estatuto premium poderá revelar-se um teste crucial para a privacidade face à tecnologia de IA.
O que devem os utilizadores compreender sobre o modelo de privacidade de IA da Apple?
A principal distinção reside entre os dados que a Apple afirma recolher, os dados que processa no dispositivo e os dados processados na computação em nuvem privada. O modelo da Apple foi concebido para limitar o acesso direto a informações pessoais, permitindo, ao mesmo tempo, que cargas de trabalho de IA mais exigentes utilizem a computação em nuvem.
| Ponto de dados/privacidade | O que diz a Apple | Por que isso importa |
|---|---|---|
| Retenção | Determinadas informações relacionadas com a IA podem ser retidas até dois anos. | Os utilizadores devem distinguir entre processamento e retenção a longo prazo |
| Eudentifier | Alguns pedidos utilizam um rotativo gerado pelo dispositivodentidentificador vez de uma conta Apple. | Reduz a ligação direta de contas |
| Aprimoramento de IA | Os utilizadores podem optar por ativar definições que permitam determinadas interações para melhorar os serviços e treinar os modelos | A privacidade depende em parte das definições do utilizador |
| Computação em Nuvem Privada | Processamentos de IA mais exigentes podem ocorrer no ambiente de cloud da Apple, focado na privacidade | A IA na nuvem não significa necessariamente que a Apple possa aceder ao pedido subjacente |
| SOC 3 | A Apple publica relatórios independentesdent o SOC 3, abrangendo controlos específicos de computação em nuvem privada | Oferece garantia externa, mas não uma certificação abrangente de segurança de IA |
| Frequência de auditoria | A Apple publica trimestrais do SOC 3 para a infraestrutura relevante. | Fornece aos utilizadores e investigadores verificações externas recorrentes |
O modelo da Apple muda o foco da questão, deixando de ser simplesmente "A Apple recolhe os meus dados?" para "Que dados são processados, onde, durante quanto tempo, sob quedente sujeitos a que verificação externa?". Esta distinção torna-se cada vez mais importante à medida que os sistemas de IA obtêm acesso a mais informações pessoais e realizam mais ações em nome do utilizador.
Não se limite a ler notícias sobre criptomoedas. Compreenda-as. Assine nossa newsletter. É grátis.
Perguntas frequentes
O que lançou a Apple esta semana?
A Apple lançou a próxima geração do Apple Intelligence e uma Siri AI reimaginada, que, segundo a empresa, oferece compreensão do contexto pessoal, reconhecimento do que está no ecrã e um amplo conhecimento do mundo. O lançamento inicial foi em versão beta em inglês e, no próximo mês, estará disponível em mais idiomas.
A Apple processa pedidos de IA no dispositivo ou na nuvem?
Ambos. A Apple afirma que o Apple Intelligence analisa cada pedido e executa-o no dispositivo quando possível, ou encaminha as tarefas mais exigentes para o Private Cloud Compute, onde, segundo a Apple, os dados são utilizados apenas para responder ao pedido e não são acessíveis à Apple.
A Apple está a utilizar a infraestrutura de outras empresas para a sua IA?
Sim. Numa publicação de junho no seu blogue de segurança, a Apple afirmou que estendeu o Private Cloud Compute ao Google Cloud, a correr em GPUs NVIDIA pela primeira vez, e que construiu os seus modelos base de próxima geração utilizando a tecnologia por detrás dos modelos Gemini da Google.
Que dados recolhe a Apple quando os utilizadores utilizam a Siri e o Apple Intelligence?
A Apple afirma que algumas interações com a Siri e o Apple Intelligence podem envolver gravações de áudio, transcrições, dados de pedidos relacionados e informações do dispositivo, dependendo da funcionalidade e das definições de privacidade do utilizador. A Apple utiliza diferentes métodos de processamento, incluindo o processamento no dispositivo e a computação em nuvem privada, dependendo do pedido.
Durante quanto tempo a Apple retém os dados da Siri e do Apple Intelligence?
A documentação de privacidade publicada pela Apple refere que determinados dados associados aos seus serviços de IA podem ser retidos até dois anos, dependendo do tipo de informação e da sua utilização.
A Apple sabe qual o utilizador que fez um pedido de IA?
A Apple afirma que algumas interações com a Siri e o Apple Intelligence utilizam umdentrotativo gerado pelo dispositivo, em vez da conta Apple do utilizador. Isto visa reduzir a possibilidade de associar pedidos diretamente a uma conta Apple específica.
O que é um dispositivo rotativo ou umdent?
Umdentde dispositivo rotativo é umdentque muda ao longo do tempo, em vez de permanecer permanentemente ligado a um dispositivo. A Apple afirma que esta abordagem ajuda a evitar que os pedidos de IA sejam diretamente ligados à conta Apple do utilizador.
A Apple utiliza interações de IA para melhorar os seus modelos?
A Apple afirma que os utilizadores podem ativar definições que permitem que determinadas interações da Siri e do Apple Intelligence sejam utilizadas para melhorar os seus serviços e treinar os modelos básicos da Apple. Os dados específicos recolhidos dependem do recurso e das definições do utilizador.
A Apple realiza auditoriasdentà sua infraestrutura de privacidade de IA?
Sim. A Apple publica relatórios de auditoria SOC 3 que abrangem os controlos associados à computação em nuvem privada. A Apple afirma que os relatórios são baseados em análisesdent e abordam áreas como a segurança, a integridade do processamento,dente a privacidade.
Com que frequência a Apple publica auditorias SOC 3 para computação em nuvem privada?
Os materiais publicados pela Apple descrevem os relatórios/auditorias trimestrais SOC 3 para a computação em nuvem privada. Estes relatórios fornecem uma garantia externa sobre controlos específicos, em vez de certificar que todos os aspetos da Apple Intelligence são seguros ou privados.
Uma auditoria SOC 3 comprova que a própria Apple Intelligence é segura?
Não. A própria documentação da Apple distingue o âmbito da auditoria de computação em nuvem privada do desempenho ou da integridade da Apple Intelligence em si. A auditoria centra-se em controlos e infraestruturas específicos, e não em fornecer uma certificação geral dos sistemas de IA da Apple.
O que devem os utilizadores compreender sobre o modelo de privacidade de IA da Apple?
A principal distinção reside entre os dados que a Apple afirma recolher, os dados que processa no dispositivo e os dados processados no Private Cloud Compute. O modelo da Apple foi concebido para limitar o acesso direto a informações pessoais, permitindo, ao mesmo tempo, que cargas de trabalho de IA mais exigentes utilizem a computação em nuvem.
Aviso Legal. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de investimento. CryptopolitanO não se responsabiliza por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamostrona realização de pesquisas independentesdent /ou a consulta a um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cobre notícias sobre criptomoedas desde 2019. Ele estudou Ciência da Computação na Universidade Nacional Aberta da Nigéria. Seus trabalhos foram publicados em diversas plataformas de notícias sobre criptomoedas, incluindo Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Com base em sua formação em Ciência da Computação, ele agora se concentra em notícias sobre criptomoedas, robótica e longevidade.
