- يمكن لسيري الذكي الجديد من أبل استخدام السياق الشخصي والمعلومات المعروضة على الشاشة وبيانات التطبيقات، مع الاعتماد على كل من المعالجة داخل الجهاز والحوسبة السحابية الخاصة.
- تقول أبل إن طلبات الحوسبة السحابية الخاصة لا يتم تخزينها ولا يمكن لأبل الوصول إليها، بينما قد يحتفظ بعض بيانات سيري لمدة تصل إلى عامين للمستخدمين الذين يوافقون على تحسين الذكاء الاصطناعي.
- تمتد الآن عرض الخصوصية ليشمل بنية تحتية مدعومة من جوجل كلاود ونفيديا، مما يجعل التحقق المستقل أمرًا بالغ الأهمية بشكل متزايد لاستراتيجية ثقة أبل في الذكاء الاصطناعي.
استفادت Apple دائماً من تقييم سوق متفوق، بناءً على جودة الأجهزة، ونظام بيئي قوي، وولاء عميل لا يتزعزع. ومع ذلك، في عصر الذكاء الاصطناعي، تواجه الشركة تحدياً أكثر تعقيداً فيما يتعلق بكيفية الحفاظ على سمعتها فيما يتعلق باحترام الخصوصية، بينما تصبح تقنيتها أكثر تخصيصاً، وأكثر تكاملاً في الحياة الرقمية للمستخدم، وأحياناً تعتمد على عمليات تتجاوز الجهاز نفسه.
لخص الفاينانشال تايمز معضلة Apple في عنوانه الرئيسي:
"علاوة ثقة Apple في عصر الذكاء الاصطناعي."
هذا الإطار مهم لأن Apple الآن تطلب من عملائها توسيع نفس الثقة التي يتمتعون بها في أجهزتها لمساعد أكثر جوعاً بالمعلومات.
في 14 سبتمبر، أطلقت Apple أحدث نسخة تقريبية من "Apple Intelligence"، والتي تتضمن نسخة تجريبية من Siri AI باللغة الإنجليزية. وصفت الشركة النسخة الجديدة بأنها "Siri جديدة تماماً" قادرة على فهم السياق الشخصي، والوعي بالشاشة، واتخاذ إجراءات أكثر عبر التطبيقات.
ما تطلبه Apple من المستخدمين تسليمه
تمتلك Siri المحدثة القدرة على استخدام المعلومات الشخصية عبر أجهزة المستخدم وكذلك ما يظهر على الشاشة للرد على الاستفسارات وتنفيذ الإجراءات.
وفقاً لـ صفحة خصوصية Apple، يتم تقييم كل طلب لتحديد ما إذا كان يمكن تنفيذه باستخدام البيانات على الجهاز أم يجب استخدام الحوسبة السحابية الخاصة (PCC). تبدأ استراتيجية خصوصية Apple بضمان قوي بشأن كيفية التعامل مع الطلبات بعد وصولها إلى خوادم الشركة:
مع الحوسبة السحابية الخاصة، لا يتم أبداً جعل بياناتك متاحة لـ Apple — بل تُستخدم حصرياً لتلبية طلباتك.
هذا الضمان حاسم لعرض الثقة. تنص Apple على أن برامج الخادم يمكن فحصها من قبل خبراء مستقلين، في حين أن المعلومات الشخصية للمستخدمين والتفاعلات لا تُستخدم لتدريب النماذج الأساسية ما لم يوافق المستخدمون.
هذه التفضيلات مهمة، لأنه وفقاً لـ برنامج تحسين Siri و Apple Intelligence، يمكن الاحتفاظ بالصوت، والنصوص، والمعلومات ذات الصلة الأخرى لمدة تصل إلى عامين ومطابقتها مع معرّفات مولدة عشوائياً على الجهاز. يمكن تحليل جزء من المعلومات بواسطة البشر، لكن تحليل الصوت يتم فقط بواسطة موظفي Apple.
بعبارة أخرى، تعتمد الثقة ليس فقط على بنية Apple ولكن أيضاً على الخيارات الافتراضية وتفضيلات المستخدم.
قصة الثقة الآن تعمل على أجهزة شركات أخرى
في يونيو، قالت Apple في تحديث أمني إنها تعمل مع Google و NVIDIA لتشغيل أحمال عمل Apple Intelligence المطلوبة على Google Cloud باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من NVIDIA، مما يمتد بـ PCC إلى مراكز بيانات تابعة لأطراف ثالثة لأول مرة. كما قالت Apple إن الجيل القادم من نماذج Apple Foundation Models بُني باستخدام Google باستخدام التكنولوجيا الكامنة وراء Gemini.
وفقاً لـ Apple، تقوم أدوات مراقبة PCC بمراقبة تلك الأحمال العمل، وتظل الثنائيات (binaries) متاحة للفحص من قبل أطراف مستقلة. علاوة على ذلك، تشارك Apple أطرافاً ثالثة في تدقيقات SOC 3 لنظام توفير PCC، لكن وثائقها الخاصة تحدد ما يلي:
لم تُجرَ الفحوصات لتقييم أداء أو سلامة خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Apple.
وبعبارة أخرى، يقيس الاختبار نوع الضوابط والأحكام التي تمتلكها PCC بدلاً من ما إذا كان ذكاء Siri الاصطناعي دقيقاً وموثوقاً. يحدد هذا الفصل كيفية استخدام تقرير SOC 3 كدليل على جودة تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Apple.
لماذا الثقة هي الأصل النادر الآن
يمكن رؤية فرصة التقدم وتجربتها بسهولة لأن استخدام الذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة أكبر من الثقة في التكنولوجيا. أظهر استطلاع أجراه مركز بيو للأبحاث في يونيو، وشمل 5,119 بالغاً في الولايات المتحدة، أن 49% منهم استخدموا روبوتات الدردشة مرة واحدة على الأقل، في حين اعترف فقط 33% بمثل هذا الاستخدام في عام 2024.
كشف الاستطلاع نفسه أن 63% من المستجيبين يعتبرون عملية تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي سريعة جداً، و71% منهم يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيجعل المعلومات الشخصية أكثر عرضة للخطر، و59% يفتقرون إلى الثقة في قدرة الشركات المحلية على التعامل مع التكنولوجيا بشكل مناسب.
بالنظر إلى حجم Apple، قد تتحول الخصوصية إلى ميزة تنافسية بدلاً من ميزة تسويقية إضافية. إذا قدّر العملاء الإجراءات الوقائية المثبتة، فسيكون على المنافسين ومزودي السحابة الالتزام بدمج ميزات النماذج مع الاستدلال السري، والتدقيقات الخارجية، والبنية التحتية القابلة للتدقيق.
تخضع عرض الثقة الخاص بـ Apple أيضاً للتدقيق في قضايا أخرى غير الذكاء الاصطناعي. أبلغت Cryptopolitan عن وساطة المملكة المتحدة للوصول إلى بيانات السحابة المشفرة الخاصة بـ Apple. أبلغت Reuters في 17 سبتمبر أن التوجيه الأول تم إسقاطه بعد المفاوضات مع الولايات المتحدة، لكن توجيهاً ثانياً مؤرخاً في يوليو ينطبق على عملاء Apple المقيمين في المملكة المتحدة.
جسر العملات الرقمية: التحقق بدلاً من الثقة
تم تطوير العملات الرقمية بناءً على نفس المفهوم: تقليل الاعتماد على الثقة المؤسسية من خلال مطالبات قابلة للتحقق تشفيرياً، وهو ما يتم تقديمه حالياً في بعض الأبحاث الرسمية. ورقة عمل صادرة عن بنك التسويات الدولية (BIS)، نُشرت في 2 سبتمبر، دعت إلى ربط البصمات التشفيرية للإحصائيات العامة بسجل XRP، مما يمنح المستخدمين إمكانية تأكيد أصلها وسلامتها.
بالإضافة إلى ذلك، قام نشرة BIS التي نُشرت في يوليو بتقييم المقايضة بين اللامركزية والأمان والقابلية للتوسع، وخلصت إلى أن بعض الاستجابات لتجزئة سلاسل الكتل يمكن أن تعيد الاعتماد على الثقة والحوكمة.
تقع Apple في مكان ما بين هذين الطرفين المتطرفين. بينما تواصل مطالبة مستخدمين بالثقة في الشركة، فإنها تحاول بشكل متزايد جعل هذه الثقة قابلة للتحقق من خلال نشر البرمجيات، والتشفير، والتدقيق المستقل لأنظمتها وعملياتها.
سواء كان هذا المزيج يخدم بالفعل ترسيخ وضعها المتميز أم لا، فقد يثبت أنه اختبار حاسم للخصوصية في مواجهة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
ماذا يجب أن يفهم المستخدمون حول نموذج خصوصية الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Apple؟
الفرق الرئيسي يكمن بين البيانات التي تقول Apple إنها تجمعها، والبيانات التي تعالجها على الجهاز، والبيانات التي تتم معالجتها في الحوسبة السحابية الخاصة. صُممت نموذج Apple للحد من الوصول المباشر إلى المعلومات الشخصية مع السماح لأحمال العمل الأكثر طلباً بالذكاء الاصطناعي باستخدام الحوسبة السحابية.
| نقطة البيانات/الخصوصية | ما تقوله Apple | لماذا يهم |
|---|---|---|
| الاحتفاظ | قد يتم الاحتفاظ بمعلومات معينة متعلقة بالذكاء الاصطناعي لمدة تصل إلى عامين | يجب على المستخدمين التمييز بين المعالجة والاحتفاظ طويل الأجل |
| المعرّف | تستخدم بعض الطلبات معرّفاً مولداً على الجهاز ويتغير دورياً بدلاً من حساب Apple | يقلل من ارتباط الحساب المباشر |
| تحسين الذكاء الاصطناعي | يمكن للمستخدمين الاشتراك في الإعدادات التي تسمح بتفاعلات معينة لتحسين الخدمات وتدريب النماذج | الخصوصية تعتمد جزئياً على إعدادات المستخدم |
| الحوسبة السحابية الخاصة | يمكن أن تحدث معالجة الذكاء الاصطناعي الأكثر طلباً في بيئة السحابة التي تركز على الخصوصية الخاصة بـ Apple | لا يعني الذكاء الاصطناعي السحابي بالضرورة أن Apple يمكنها الوصول إلى الطلب الأساسي |
| SOC 3 | تنشر Apple تقارير SOC 3 المستقلة التي تغطي ضوابط الحوسبة السحابية الخاصة المحددة | توفر ضماناً خارجياً، لكنها ليست شهادة شاملة لأمن الذكاء الاصطناعي |
| تكرار التدقيق | تنشر Apple ربع سنوياً تقارير SOC 3 للبنية التحتية ذات الصلة | توفر للمستخدمين والباحثين فحوصات خارجية متكررة |
يحول نموذج Apple السؤال من مجرد "هل تجمع Apple بياناتي؟" إلى "أي بيانات تتم معالجتها وأين، ولمدة كم، تحت أي معرّف، وخاضع لأي تحقق خارجي؟" يصبح هذا التمييز مهماً بشكل متزايد مع حصول أنظمة الذكاء الاصطناعي على وصول إلى المزيد من المعلومات الشخصية وإجراء المزيد من الإجراءات نيابة عن المستخدم.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
الأسئلة الشائعة
ماذا أطلقت أبل هذا الأسبوع؟
أطلقت أجيل الجيل التالي من «الذكاء الاصطناعي» من أبل وسيري ذكي مُعاد تخيله، والذي تقول الشركة إنه يوفر فهم السياق الشخصي والوعي بما يظهر على الشاشة ومعرفة واسعة بالعالم، حيث يبدأ طرحه كنسخة تجريبية باللغة الإنجليزية مع إضافة المزيد من اللغات الشهر المقبل.
هل تعالج أبل طلبات الذكاء الاصطناعي على الجهاز أم في السحابة؟
كلاهما. تقول أبل إن «الذكاء الاصطناعي» من أبل يحلل كل طلب ويشغله على الجهاز قدر الإمكان، أو يحول المهام الأكثر تعقيدًا إلى الحوسبة السحابية الخاصة، حيث تؤكد الشركة أن البيانات تُستخدم فقط للإجابة على الطلب ولا يمكن لأبل الوصول إليها.
هل تستخدم Apple بنية تحتية تابعة لشركات أخرى لذكائها الاصطناعي؟
نعم. في مدونة أمان نُشرت في يونيو، قالت إن شركة Apple وسعت نطاق Private Cloud Compute لتشمل Google Cloud الذي يعمل على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لأول مرة، كما بنت نماذجها الأساسية من الجيل التالي باستخدام التكنولوجيا الكامنة وراء نماذج Gemini التابعة لشركة Google.
ما هي البيانات التي تجمعها Apple عند استخدام المستخدمين لـ Siri وApple Intelligence؟
تقول Apple إن بعض تفاعلات Siri وApple Intelligence قد تتضمن تسجيلات صوتية ونصوصًا مترجمة وبيانات طلب ذات صلة ومعلومات عن الجهاز، اعتمادًا على الميزة وإعدادات الخصوصية الخاصة بالمستخدم. وتستخدم Apple طرق معالجة مختلفة، بما في ذلك المعالجة على الجهاز وPrivate Cloud Compute، اعتمادًا على الطلب.
كم من الوقت تحتفظ Apple ببيانات Siri وApple Intelligence؟
تقول وثائق الخصوصية المنشورة من قبل Apple إن بعض البيانات المرتبطة بخدمات الذكاء الاصطناعي لديها يمكن الاحتفاظ بها لمدة تصل إلى عامين، اعتمادًا على نوع المعلومات واستخدامها.
هل تعرف Apple أي مستخدم قدم طلب الذكاء الاصطناعي؟
تقول إن بعض تفاعلات Siri وApple Intelligence تستخدم معرّفًا دوارًا يتم إنشاؤه على الجهاز بدلاً من حساب Apple الخاص بالمستخدم. يهدف هذا إلى تقليل القدرة على ربط الطلبات مباشرة بحساب Apple محدد.
ما هو المعرّف الدوار للجهاز؟
المعرّف الدوار للجهاز هو معرّف يتغير بمرور الوقت بدلاً من أن يرتبط بشكل دائم بالجهاز. تقول إن هذا النهج يساعد في منع ربط طلبات الذكاء الاصطناعي مباشرة بحساب Apple الخاص بالمستخدم.
هل تستخدم Apple تفاعلات الذكاء الاصطناعي لتحسين نماذجها؟
تقول إن المستخدمين يمكنهم اختيار الاشتراك في إعدادات تسمح باستخدام بعض تفاعلات Siri وApple Intelligence لتحسين خدماتها وتدريب النماذج الأساسية الخاصة بـ Apple. تعتمد البيانات المحددة التي يتم جمعها على الميزة وإعدادات المستخدم.
هل تقوم Apple بمراجعة بنيتها التحتية للخصوصية الخاصة بالذكاء الاصطناعي بشكل مستقل؟
نعم. تنشر Apple تقارير مراجعات SOC 3 التي تغطي الضوابط المرتبطة بالحوسبة السرية الخاصة (Private Cloud Compute). تقول إن التقارير تستند إلى فحوصات مستقلة وتعالج مجالات تشمل الأمان، وسلامة المعالجة، والسرية، والخصوصية.
كم مرة تنشر Apple مراجعات SOC 3 للحوسبة السرية الخاصة؟
تصف المواد المنشورة من قبل آبل عمليات إعداد التقارير/التدقيق الربعية الخاصة بـ SOC 3 للحوسبة السرية الخاصة. توفر هذه التقارير ضمانًا خارجيًا بشأن ضوابط محددة، بدلاً من التصديق على أن كل جانب من جوانب «آبل إنتليجنس» آمن أو خاص.
هل يثبت تدقيق 3 SOC أن «آبل إنتليجنس» نفسها آمنة؟
لا. تميز وثائق آبل نفسها بين نطاق تدقيق الحوسبة السرية الخاصة وأداء أو نزاهة «آبل إنتليجنس» نفسها. يركز التدقيق على الضوابط المحددة والبنية التحتية بدلاً من تقديم شهادة شاملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي لدى آبل.
ماذا يجب أن يفهم المستخدمون حول نموذج خصوصية الذكاء الاصطناعي لدى آبل؟
التمييز الرئيسي يكمن بين البيانات التي تقول آبل إنها تجمعها، والبيانات التي تعالجها على الجهاز، والبيانات التي تتم معالجتها في الحوسبة السرية الخاصة. صُمم نموذج آبل للحد من الوصول المباشر إلى المعلومات الشخصية مع السماح لمهام الذكاء الاصطناعي الأكثر طلبًا باستخدام الحوسبة السحابية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
إبيام واياس
إبيام واياس يغطي أخبار العملات الرقمية منذ عام 2019. درس علوم الحاسوب في الجامعة المفتوحة الوطنية في نيجيريا. وقد ظهرت أعماله على منصات أخبار رقمية متنوعة، بما في ذلك Coinfomania و Crypto News Australia و AltcoinBuzz. وباعتماده على خلفيته في علوم الحاسوب، يركز الآن على أخبار العملات الرقمية والروبوتات وإطالة العمر.
