AIツール、死亡日を正確に予測すると約束

あるアプリは、人類が永遠に気になってきたことを実現すると約束しています：あなたが死ぬ正確な日付を告げることです。7月にリリースされた「Death Clock」は、人工知能を使用して死亡日付を予測すると主張しています。

Sensor Towerによると、すでに12万5,000以上のダウンロードを集めており、5,300万人の参加者をカバーする1,200以上の寿命研究データによって裏付けられています。

あなたは食事、運動習慣、睡眠スケジュール、ストレスレベルなどの詳細を入力します。結果は？パーソナライズされた死亡日付—不気味かもしれませんが、おそらく正確です。

このアプリは年間40ドルを請求し、そのテーマについて遠慮しません。ユーザーは、死神を伴った「愛らしい別れ」の死亡カードと、残りの人生を秒単位でカウントダウンするタイマーを受け取ります。アプリのクリエイターであるBrent Franson氏は、これは単なるギミックではないと言っています。

これは、保険会社や政府が数世紀にわたって使用してきた生命表からの深刻なアップグレードです。寿命は個人の関心事であるだけでなく、重要な金融システムの基盤です。 

保険会社、年金基金、政府は、保険料から社会保障給付まで、あらゆる決定にこれを使用しています。すでに他の先進国に比べて寿命で遅れを取っている米国では、AIによって古い死亡率モデルが覆される可能性があります。

Death Clockは本当に必要なのか？

長年、死亡率データは非常に広範で扱いにくいものでした。例えば、米国社会保障局は、米国の85歳の男性が1年以内に死亡する確率が10%で、平均して残り5.6年を生きていると予測しています。これは一般的な推定には役立ちますが、Franson氏は個人には無用だと言っています。

Death ClockのAIは平均値を省略し、独自の入力に基づいて予測を調整します。従来の方法よりも「大幅に」改善されていると主張しています。

このアプリのアプローチは、学術界や経済界で既に注目を集めています。最近、米国立経済研究所（NBER）は、死亡率とその経済的影響を探る2つの論文を発表しました。

一つ目は『 年齢の限界について』と題され、 年齢に基づく政策（例えば定年退職制度など）は時代遅れであると主張しています。人は皆異なるペースで老化し、その能力が必ずしも暦上の年齢と一致するわけではありません。Death Clockのパーソナライズされた予測は、年齢から実際の機能性へと焦点を移す助けとなる可能性があります。

別の NBER の研究は、「統計的生命の価値」（VSL）に焦点を当てました。これは環境規制や職場の安全対策などの費用便益分析で使用される計算手法です。通常、VSLは危険な仕事に対する補償に基づいて推定されます。

研究を行った研究者たちは、 『高齢者の統計的生命の価値』 において、異なるアプローチを採用しました。それは、高齢アメリカ人が死亡リスクを低減するために医療費にどれくらい支出しているかという視点です。彼らは、健康な67歳の人々の生命価値を200万ドルと見積もり、健康状態が優れない人々の60万ドルと比較しました。

AI予測が経済をどのように再構築するか

正確な死亡率予測の影響は計り知れません。一般の人々にとって、それはより賢明な財務計画を意味する可能性があります。貯蓄、投資、退職資金の引き出しに関する決定は、しばしば大まかな推定に基づいています。Death Clockの精度は、それらの計画を当てずっぽうのゲームから脱却させる可能性があります。

政府や企業にとって、その利害関係はさらに大きくなります。年金基金、生命保険、社会保障プログラムはすべて、平均余命の推定に依存しています。人々が予想より長く生きれば、資金は枯渇します。逆に、早く亡くなれば、資源が無駄になります。

しかし、落とし穴もあります。平均余命の延伸はそれ自体が新たな問題をもたらします。より長い人生はより長い退職生活をも意味し、それにはより多くの貯蓄が必要です。投資戦略は、株式のような高リスク・高リターン資産へと移行する必要があるかもしれません。

90歳代まで長く生きることを計画している人々にとって、伝統的な固定所得アプローチでは不十分になる可能性があります。それは投資だけの問題ではありません。AIによる死亡率予測は、医療から労働法に至るまで、公共政策に影響を与える可能性があります。

パーソナライズされたデータが標準化されれば、法定退職年齢のような年齢ベースの基準は無意味になるかもしれません。政府は、税金から年金に至るまでのあらゆる構造をどのように再構築するかを再考する必要に迫られるでしょう。

長寿の格差と金銭の役割

誰もがこれらの進歩から均等な恩恵を受けるわけではありません。長寿は健康だけでなく、富にも関わる問題です。富裕なアメリカ人は貧しい人々よりも著しく長生きします。米国医学会（AMA）の研究によると、40歳の時点で、最も富裕な上位1％の男性は最も貧しい下位1％の男性よりも15年長く生きることがわかりました。

女性の場合、その差は10年です。ノーベル経済学賞受賞者であるアングス・ディートンは、この格差を経済的不平等に起因する「絶望による死」に関連付けています。

Death ClockのようなAIツールは、これらの格差をさらに顕在化させる可能性があります。予測される死亡日を変更する能力は、主にその人の資源に依存します。

このアプリは寿命を延ばすためのライフスタイル変更を提案しますが、誰もが健康的な食品、ジム会員権、ストレス軽減のための休暇にお金をかける余裕があるわけではありません。これらの不平等に対処しない限り、AIの予測は格差を縮めるのではなく、むしろ広げる可能性があります。

また、AIが考慮できない無形のものもあります。例えば、孤独は寿命を縮めることが知られており、感謝の念は逆に寿命を延ばす可能性があります。

ハーバード大学の 研究 研究では、最も感謝の念を感じていた女性は、3年以内に死亡するリスクが9％低いことが示されました。これらの要因は簡単に定量化できませんが、重要な意味を持ちます。