تعد أداة الذكاء الاصطناعي بتوقع دقيق ليوم وفاتك

يعد تطبيقٌ بتحقيق ما حيّر البشر منذ الأزل: إخبارك باليوم الذي ستموت فيه بالضبط. ويزعم تطبيق "ساعة الموت"، الذي أُطلق في يوليو، أنه يتنبأ بتاريخ وفاتك باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وقد حقق التطبيق بالفعل أكثر من 125 ألف عملية تنزيل، وفقًا لشركة Sensor Tower، وهو مدعوم ببيانات من أكثر من 1200 دراسة حول متوسط ​​العمر المتوقع تغطي 53 مليون مشارك.

تُدخل تفاصيل مثل نظامك الغذائي، وعاداتك الرياضية، وجدول نومك، ومستويات التوتر لديك. والنتيجة؟ تاريخ وفاة شخصي - قد يكون الأمر مروعًا، ولكنه دقيق على ما يبدو.

يفرض التطبيق رسومًا سنوية قدرها 40 دولارًا، وهو لا يخفي فكرته. يحصل المستخدمون على بطاقة وداع حزينة عند الموت، تتضمن صورة الموت، ومؤقتًا تنازليًا يُظهر عدد الثواني المتبقية من حياتهم. ويؤكد برنت فرانسون، مبتكر التطبيق، أن هذا ليس مجرد حيلة دعائية.

يمثل هذا تطوراً جذرياً عن الجداول الإحصائية التي استخدمتها شركات التأمين والحكومات لقرون. إن متوسط ​​العمر المتوقع ليس مجرد شأن شخصي، بل هو الركيزة الأساسية للأنظمة المالية الحيوية. 

تستخدم شركات التأمين وصناديق التقاعد والحكومات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات بشأن كل شيء بدءًا من أقساط التأمين وحتى مدفوعات الضمان الاجتماعي. وقد تشهد الولايات المتحدة، التي تتخلف بالفعل عن الدول المتقدمة الأخرى في متوسط ​​العمر المتوقع، تحولاً جذرياً في نماذجها القديمة المتعلقة بالوفيات بفضل الذكاء الاصطناعي.

هل هناك حاجة فعلية لساعة الموت؟

لطالما كانت بيانات الوفيات واسعة النطاق بشكل محبط. فعلى سبيل المثال، تتوقع إدارة الضمان الاجتماعي أن رجلاً يبلغ من العمر 85 عامًا في الولايات المتحدة لديه فرصة بنسبة 10% للوفاة خلال عام، مع متوسط ​​عمر متبقٍ يبلغ 5.6 سنوات. قد يكون هذا مناسبًا للتقديرات العامة، لكن فرانسون يقول إنه غير مجدٍ للأفراد.

تتجاوز تقنية الذكاء الاصطناعي في تطبيق "ساعة الموت" المتوسطات وتُخصّص التوقعات بناءً على مدخلاتك الفريدة. وتدّعي أنها تُشكّل تحسّناً "كبيراً" مقارنةً بالأساليب التقليدية.

أثار نهج التطبيق اهتماماً واسعاً في الأوساط الأكاديمية والاقتصادية. ففي الأشهر الأخيرة، نشر المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية (NBER) ورقتين بحثيتين تتناولان الوفيات وتأثيرها الاقتصادي.

إحدى الدراسات، بعنوان " حول حدود العمر الزمني"، تُجادل بأن السياسات القائمة على العمر، مثل التقاعد الإلزامي، عفا عليها الزمن. فالناس يشيخون بشكل مختلف، وقدراتهم لا تتوافق دائمًا مع سنواتهم الميلادية. وقد تُساعد تنبؤات "ساعة الموت" الشخصية في تحويل التركيز من العمر إلى الأداء الوظيفي الفعلي.

أخرى للمكتب الوطني للبحوث الاقتصادية (NBER) بحثًا حول "القيمة لكل حياة إحصائية" (VSL)، وهو حساب يُستخدم في تحليل التكلفة والعائد لأمور مثل اللوائح البيئية والسلامة في مكان العمل. وعادةً ما تُقدّر القيمة لكل حياة إحصائية بناءً على التعويضات عن الوظائف الخطرة.

الباحثون الذين أعدّوا دراسة "قيمة الحياة الإحصائية لكبار السن" منهجاً مختلفاً: مقدار ما ينفقه كبار السن الأمريكيون على الرعاية الصحية لتقليل خطر الوفاة. ووجدوا أن الشخص السليم البالغ من العمر 67 عاماً يُقدّر قيمة حياته بمليوني دولار، مقارنةً بـ 600 ألف دولار لشخص يعاني من صحة أسوأ.

كيف يمكن لتوقعات الذكاء الاصطناعي أن تعيد تشكيل الاقتصاد؟

إنّ لتوقعات الوفيات الدقيقة آثاراً بالغة الأهمية. بالنسبة للأفراد العاديين، قد يعني ذلك تخطيطاً مالياً أكثر ذكاءً. فغالباً ما تعتمد قرارات الادخار والاستثمار وسحب أموال التقاعد على تقديرات تقريبية. وقد تجعل دقة "ساعة الموت" هذه الخطط أقل عرضة للتخمين.

أما بالنسبة للحكومات والشركات، فالأمر أكثر خطورة. فصناديق التقاعد والتأمين على الحياة وبرامج الضمان الاجتماعي تعتمد جميعها على تقديرات متوسط ​​العمر المتوقع. إذا عاش الناس لفترة أطول من المتوقع، تنضب الأموال. وإذا ماتوا قبل ذلك، تُهدر الموارد.

لكن ثمة مشكلة. فزيادة متوسط ​​العمر المتوقع تُثير مشاكلها الخاصة. فالحياة الأطول تعني فترات تقاعد أطول، مما يتطلب مدخرات أكبر. وقد تحتاج استراتيجيات الاستثمار إلى التوجه نحو أصول ذات مخاطر وعوائد أعلى، مثل الأسهم.

قد لا تكون أساليب الدخل الثابت التقليدية كافية للأشخاص الذين يخططون للعيش حتى التسعينيات من العمر. لكن الأمر لا يقتصر على الاستثمارات فحسب، إذ يمكن لتوقعات الوفيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تؤثر على السياسات العامة، بدءًا من الرعاية الصحية وصولًا إلى قوانين العمل.

قد تصبح المعايير القائمة على العمر، مثل التقاعد القانوني، غير ذات صلة إذا أصبحت البيانات الشخصية هي القاعدة. وقد تحتاج الحكومات إلى إعادة النظر في كيفية هيكلة كل شيء بدءًا من الضرائب وحتى المعاشات التقاعدية.

فجوات طول العمر ودور المال

لن يستفيد الجميع بالتساوي من هذه التطورات. فطول العمر لا يقتصر على الصحة فحسب، بل يرتبط أيضاً بالثروة. يعيش الأمريكيون الأثرياء أطول بكثير من الفقراء. وقد وجدت دراسة أجرتها الجمعية الطبية الأمريكية أن أغنى 1% من الرجال يعيشون في سن الأربعين 15 عاماً أطول من أفقر 1%.

بالنسبة للنساء، تبلغ الفجوة 10 سنوات. وقد ربط أنجوس ديتون، وهو خبير اقتصادي حائز على جائزة نوبل، هذا التفاوت بـ "وفيات اليأس" الناجمة عن عدم المساواة الاقتصادية.

قد تكشف أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل "ساعة الموت"، عن هذه الثغرات بشكل أكبر. وتعتمد قدرة الشخص على تغيير تاريخ وفاته المتوقع إلى حد كبير على موارده.

يقترح التطبيق تغييرات في نمط الحياة لإطالة العمر، لكن ليس بمقدور الجميع تحمل تكاليف الطعام الصحي، أو الاشتراك في النوادي الرياضية، أو قضاء إجازات تخفف التوتر. وبدون معالجة هذه الفوارق، قد تؤدي تنبؤات الذكاء الاصطناعي إلى اتساع الفجوة بدلاً من تضييقها.

هناك أيضاً عوامل غير ملموسة لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أخذها في الحسبان. فالوحدة، على سبيل المثال، معروفة بأنها تقصر متوسط ​​العمر المتوقع. أما الامتنان، من ناحية أخرى، فقد يطيله.

جامعة هارفارد دراسة أن النساء اللواتي أبلغن عن شعورهن بأكبر قدر من الامتنان كنّ أقل عرضة للوفاة بنسبة 9% خلال ثلاث سنوات. هذه العوامل يصعب قياسها كمياً، لكنها ذات أهمية بالغة.