أداة الذكاء الاصطناعي تعد بتحديد دقيق ليوم وفاتك

تعد تطبيق بإجراء ما حير البشر على مر العصور: إخبارك باليوم الدقيق لوفاة. تم إطلاق تطبيق Death Clock في يوليو، ويدعي أنه يتنبأ بتاريخ وفاتك باستخدام الذكاء الاصطناعي.

جذب بالفعل أكثر من 125,000 عملية تنزيل، وفقاً لـ Sensor Tower، وهو مدعوم ببيانات من أكثر من 1,200 دراسة حول متوسط العمر المتوقع تغطي 53 مليون مشارك.

تدخل تفاصيل مثل نظامك الغذائي، وعادات التمرين، وجدول نومك، ومستويات الإجهاد. النتيجة؟ تاريخ وفاة مخصص - قد يكون قاتماً، لكنه يبدو دقيقاً.

يبلغ سعر التطبيق 40 دولاراً سنوياً ولا يخفي موضوعه. يحصل المستخدمون على بطاقة وداع "حارة" مع صورة العظماء، ومؤقت عد تنازلي يحسب حياتك المتبقية بالثانية. يقول برينت فرانسون، مطور التطبيق، إن هذا ليس مجرد حيلة.

إنه ترقية جادة من الجداول الاكتوارية التي استخدمتها شركات التأمين والحكومات لقرون. متوسط العمر المتوقع ليس مجرد اهتمام شخصي. إنه العمود الفقري للأنظمة المالية الحاسمة. 

تستخدمه شركات التأمين وصناديق المعاشات الحكومية والحكومات لتحديد كل شيء من أقساط السياسات إلى مدفوعات الضمان الاجتماعي. الولايات المتحدة، التي تتخلف بالفعل عن الدول المتقدمة الأخرى في متوسط العمر المتوقع، قد تشهد نماذج الوفيات القديمة الخاصة بها يتم قلبها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هل هناك حاجة حقيقية لتطبيق Death Clock؟

لسنوات، كانت بيانات الوفيات محبطة لكونها واسعة جداً. على سبيل المثال، تتوقع إدارة الضمان الاجتماعي أن يكون لدى رجل يبلغ من العمر 85 عاماً في الولايات المتحدة فرصة بنسبة 10% للوفاة خلال عام، مع متوسط 5.6 سنوات متبقية للعيش. قد يعمل هذا للتقديرات العامة، لكن فرانسون يقول إنه عديم الفائدة للأفراد.

يتخطى الذكاء الاصطناعي في Death Clock المتوسطات ويصمم التنبؤات بناءً على مدخلاتك الفريدة. يدعي أنه تحسين "كبير" مقارنة بالطرق التقليدية.

أثار نهج التطبيق بالفعل اهتمام الأوساط الأكاديمية والاقتصادية. في الأشهر الأخيرة، نشرت المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية (NBER) ورقتين بحثيتين تستكشفان الوفيات وتأثيرها الاقتصادي.

إحداهما، بعنوان على حدود العمر الزمني، تجادل بأن السياسات القائمة على العمر، مثل التقاعد الإلزامي، أصبحت قديمة. يتقدم الناس في العمر بشكل مختلف، وقدراتهم لا تتوافق دائماً مع سنوات تقويمهم. يمكن أن تساعد التنبؤات المخصصة من Death Clock في تحويل التركيز من العمر إلى الوظائف الفعلية.

حدث NBER دراسة نظرت في "القيمة لكل حياة إحصائية" (VSL)، وهي حساب يُستخدم في تحليل التكلفة والعائد لأشياء مثل اللوائح البيئية وسلامة مكان العمل. عادةً، يُقدّر VSL بناءً على التعويضات عن الوظائف الخطرة.

الباحثون وراء قيمة الحياة الإحصائية لكبار السن استخدموا نهجاً مختلفاً: مقدار إنفاق الأمريكيين الأكبر سناً على الرعاية الصحية لتقليل خطر وفاتهم. وجدوا أن شخصاً سليماً يبلغ من العمر 67 عاماً يقدّر حياته بمبلغ 2 مليون دولار، مقارنة بـ 600 ألف دولار لشخص يعاني من ضعف في الصحة.

كيف يمكن لتوقعات الذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل الاقتصاد

تأثيرات التوقعات الدقيقة للوفيات هائلة. بالنسبة للأفراد العاديين، قد يعني ذلك تخطيطاً مالياً أكثر ذكاءً. غالباً ما تعتمد قرارات الادخار والاستثمار وسحب أموال التقاعد على تقديرات تقريبية. يمكن لدقة "ساعة الوفاة" أن تجعل هذه الخطط أقل اعتماداً على التخمين.

بالنسبة للحكومات والشركات، تكون المخاطر أعلى حتى. تعتمد صناديق المعاشات التقاعدية، وتأمين الحياة، وبرامج الضمان الاجتماعي جميعها على تقديرات متوسط العمر المتوقع. إذا عاش الناس لفترة أطول مما هو متوقع، تنفد الأموال. وإذا ماتوا في وقت أبكر، تُهدر الموارد.

ولكن هناك عقبة. إن إطالة متوسط العمر المتوقع تجلب مشاكلها الخاصة. فالأعمار الأطول تعني تقاعداً أطول، مما يتطلب مدخرات أكثر. قد تحتاج استراتيجيات الاستثمار إلى التحرك نحو أصول ذات مخاطر وعوائد أعلى مثل الأسهم.

قد لا تكون النهج التقليدية للدخل الثابت كافية للأشخاص الذين يخططون للعيش حتى تسعينيات عمرهم. الأمر لا يتعلق بالاستثمارات فقط. يمكن لتوقعات الوفيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تؤثر على السياسات العامة، بدءاً من الرعاية الصحية وصولاً إلى قوانين العمل.

قد تصبح المعايير القائمة على العمر، مثل التقاعد القانوني، غير ذات صلة إذا أصبحت البيانات الشخصية هي القاعدة. قد تحتاج الحكومات إلى إعادة التفكير في كيفية هيكلة كل شيء من الضرائب إلى المعاشات التقاعدية.

فجوات الطول النسبي ودور المال

لن يستفيد الجميع بالتساوي من هذه التطورات. فالطول النسبي ليس مجرد مسألة صحة، بل هو مسألة ثروة. يعيش الأمريكيون الأثرياء لفترة أطول بشكل ملحوظ من الفقراء. وجدت أبحاث الجمعية الطبية الأمريكية أنه في سن 40، يعيش أغنى 1% من الرجال لمدة 15 عاماً أطول من أفقر 1%.

بالنسبة للنساء، تبلغ الفجوة 10 سنوات. ربط أنغوس ديتون، الحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد، هذا التفاوت بـ "وفيات اليأس" الناجمة عن عدم المساواة الاقتصادية.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل "ساعة الوفاة" أن تكشف عن هذه الفجوات بشكل أكبر. تعتمد قدرة الشخص على تغيير تاريخ وفاته المتوقع إلى حد كبير على موارده.

تقترح التطبيق تغييرات في نمط الحياة لإطالة العمر، لكن ليس الجميع يستطيعون تحمل تكاليف الطعام الصحي، أو عضيات الصالات الرياضية، أو العطلات التي تقلل التوتر. دون معالجة هذه أوجه عدم المساواة، قد يؤدي توقعات الذكاء الاصطناعي إلى توسيع الفجوة بدلاً من إغلاقها.

هناك أيضاً عوامل غير ملموسة لا يمكن للذكاء الاصطناعي أخذها في الاعتبار. على سبيل المثال، من المعروف أن الوحدة تقصر متوسط العمر المتوقع. ومن ناحية أخرى، قد يطيل الامتنان العمر.

دراسة من هارفارد الدراسة وجدت أن النساء اللواتي أبلغن عن شعورهن بالامتنان الأكبر كان لديهن خطر أقل بنسبة 9% للوفاة خلال ثلاث سنوات. هذه العوامل ليست قابلة للقياس الكمي بسهولة، لكنها مهمة.