AI 工具承诺精准预测你的死亡日期

一款应用承诺做人类永远好奇的事情：告诉你确切的死亡日期。Death Clock 于 7 月推出，声称使用人工智能来预测你的死亡日期。

据 Sensor Tower 数据，它已经获得了超过 12.5 万次下载，并得到了来自 5300 万参与者的 1200 多项预期寿命研究数据的支持。

你输入饮食、运动习惯、睡眠时间表和压力水平等详细信息。结果是什么？一个个性化的死亡日期——虽然有些阴森，但据称是准确的。

该应用每年收费 40 美元，毫不掩饰其主题。用户会收到一张带有死神形象的“深情告别”死亡卡片，以及一个以秒为单位倒数你剩余生命的计时器。该应用的创建者 Brent Franson 表示，这并非噱头。

这是从保险公司和政府几个世纪以来使用的精算表进行的重大升级。预期寿命不仅仅是一个个人问题。它是关键金融系统的支柱。 

保险公司、养老基金和政府利用它来决定从保单保费到社会保障金支付等所有事项。美国在预期寿命方面已经落后于其他发达国家，其过时的死亡模型可能会被 AI 颠覆。

Death Clock 真的有必要吗？

多年来，死亡率数据一直模糊不清。例如，美国社会保障局预测，一名85岁的美国男性在一年内死亡的概率为10%，预期剩余寿命平均为5.6年。这种数据可能适用于一般性估算，但Franson表示，它对个人而言毫无用处。

Death Clock 的 AI 摒弃了平均值，根据您提供的独特信息定制预测。它声称比传统方法有“显著”改进。

该应用的方法已在学术界和经济界引发关注。近几个月来，美国国家经济研究局（NBER）发表了两篇探讨死亡率及其经济影响的论文。

其中一篇题为 《年龄的局限性》 认为，基于年龄的政策（如强制退休）已经过时。人们的衰老方式各不相同，其能力并不总是与日历年龄相符。Death Clock 的个性化预测有助于将焦点从年龄转移到实际功能上。

另一起 NBER 的研究关注“统计生命价值”（VSL），这是一种用于环境法规和工作场所安全等成本效益分析的计算方法。通常，VSL 是根据危险工作的补偿来估算的。

研究人员在 《老年人的统计生命价值》 中采用了不同的方法：通过计算美国老年人为了降低死亡风险而在医疗保健上花费多少钱。他们发现，一名健康的67岁老人将其生命价值定为200万美元，而健康状况较差的人则为60万美元。

AI 预测如何重塑经济学

准确的死亡率预测影响巨大。对于普通人来说，这可能意味着更明智的财务规划。关于储蓄、投资和提取退休基金的决策通常依赖于粗略估算。Death Clock 的精确度可以使这些规划不再是猜谜游戏。

对于政府和公司而言， stakes 更高。养老金基金、人寿保险和社会安全计划都依赖于预期寿命估算。如果人们比预期活得更久，资金就会枯竭；如果人们过早去世，资源就会被浪费。

但这里有个问题。预期寿命的延长带来了自己的问题。更长的寿命意味着更长的退休期，这需要更多的储蓄。投资策略可能需要转向高风险、高回报的资产，如股票。

对于计划活到90多岁的人来说，传统的固定收益方法可能不再适用。但这不仅仅是投资问题。AI 驱动的死亡率预测可能会影响公共政策，从医疗保健到劳动法。

如果个性化数据成为常态，基于年龄的标准（如法定退休年龄）可能会变得无关紧要。政府可能需要重新思考如何构建从税收到养老金的一切。

长寿差距与金钱的作用

并非每个人都能从这些进步中平等受益。长寿不仅关乎健康，还关乎财富。美国富人比穷人活得更久。美国医学会的研究发现，在40岁时，最富有的1%的男性比最贫穷的1%的男性多活15年。

对于女性来说，差距是10年。诺贝尔经济学奖得主安格斯·迪顿将这种差异归因于经济不平等导致的“绝望之死”。

像 Death Clock 这样的 AI 工具可能会进一步暴露这些差距。一个人改变其预测死亡日期的能力主要取决于其资源。

该应用建议通过改变生活方式来延长寿命，但并非所有人都能负担得起更健康的食物、健身房会员或减压度假。如果不解决这些不平等现象，AI 预测可能会扩大差距，而不是缩小差距。

还有一些 AI 无法考虑的无形因素。例如，孤独已知会缩短预期寿命。另一方面，感恩可能会延长寿命。

哈佛大学 研究 的一项研究发现，报告感到最感恩的女性在三年内死亡的风险降低了9%。这些因素不易量化，但很重要。