人工智能工具承诺精准预测你的死亡日期

一款名为“死亡时钟”（Death Clock）的应用程序声称能够解答人类一直以来的疑问：告诉你确切的死亡日期。这款于7月推出的应用程序声称利用人工智能预测你的死亡日期。.

据 Sensor Tower 统计，该应用已获得超过 125,000 次下载，并有超过 1,200 项预期寿命研究的数据支持，这些研究涵盖了 5300 万参与者。.

你输入饮食、运动习惯、睡眠时间和压力水平等详细信息。结果呢？一份专属你的死亡日期——或许有点病态，但显然很准确。.

这款应用每年收费 40 美元，毫不掩饰其主题。用户会收到一张印有死神图案的“临终告别卡”，以及一个以秒为单位倒计时剩余生命的计时器。该应用的开发者布伦特·弗兰森表示，这并非噱头。.

这比保险公司和政府几个世纪以来一直使用的精算表有了重大改进。预期寿命不仅仅是个人问题，它更是关键金融体系的基石。. 

保险公司、养老基金和政府都利用人工智能来决定从保费到社会保障金支付等方方面面的问题。美国的预期寿命已经落后于其他发达国家，人工智能可能会颠覆其过时的死亡率模型。.

真的有必要推出“死亡时钟”吗？

多年来，死亡率数据一直过于宽泛，令人沮丧。例如，美国社会保障署预测，美国一名85岁男性一年内死亡的概率为10%，平均预期寿命为5.6年。弗兰森表示，这种预测或许适用于总体估计，但对个体而言毫无用处。.

Death Clock 的人工智能摒弃了平均值，而是根据你的独特输入定制预测。它声称比传统方法有了“显著”的改进。.

这款应用程序的理念已经引起了学术界和经济界的关注。近几个月来，美国国家经济研究局（NBER）发表了两篇论文，探讨了死亡率及其经济影响。.

其中一篇题为 《论年龄的局限性》的 认为，基于年龄的政策，例如强制退休，已经过时。人们衰老的方式各不相同，他们的能力也并非总是与年龄相符。“死亡时钟”的个性化预测或许有助于将关注点从年龄转移到实际功能上。

另一项 NBER 研究考察了“统计生命价值”（VSL），这是一种用于成本效益分析的计算方法，例如环境法规和工作场所安全方面的分析。通常，VSL是根据危险工作的补偿来估算的。

一书的研究人员 《老年人统计生命价值》 采用了不同的方法：他们研究的是老年美国人为了降低死亡风险而在医疗保健上的花费。研究发现，一位健康的67岁老人认为自己的生命价值为200万美元，而一位健康状况较差的老人则认为自己的生命价值为60万美元。

人工智能预测将如何重塑经济格局

准确预测死亡率意义重大。对普通人来说，这意味着可以制定更明智的财务计划。储蓄、投资和提取退休金等决策通常依赖于粗略估计。“死亡时钟”的精准预测可以让这些计划不再是碰运气。.

对政府和企业而言，利害关系更为重大。养老基金、人寿保险和社会保障计划都依赖于预期寿命的估算。如果人们的寿命超过预期，资金就会耗尽；如果人们过早去世，资源就会被浪费。.

但凡事都有个问题。寿命延长也会带来一些挑战。寿命延长意味着退休生活时间更长，这就需要更多的储蓄。投资策略可能需要转向股票等高风险、高回报的资产。.

对于计划活到九十多岁的人来说，传统的固定收益投资方式可能并不适用。但这不仅仅关乎投资。人工智能驱动的死亡率预测可能会影响公共政策，从医疗保健到劳动法都可能受到影响。.

如果个性化数据成为常态，那么像法定退休年龄这样的基于年龄的基准可能就会变得无关紧要。各国政府或许需要重新思考从税收到养老金等各个方面的结构。.

预期寿命差距与资金的作用

并非所有人都能平等地受益于这些进步。长寿不仅仅关乎健康，也关乎财富。富裕的美国人比贫困的美国人寿命长得多。美国医学会的研究发现，40岁时，最富有的1%的男性比最贫困的1%的男性寿命长15年。.

对于女性而言，这一差距为 10 年。诺贝尔经济学奖得主安格斯·迪顿将这种差距与经济不平等造成的“绝望之死”联系起来。.

像“死亡时钟”这样的AI工具可能会进一步暴露这些漏洞。一个人能否改变自己被预测的死亡日期，很大程度上取决于他所拥有的资源。.

这款应用会建议用户改变生活方式以延长寿命，但并非每个人都能负担得起更健康的食物、健身房会员卡或减压假期。如果不解决这些不平等问题，人工智能的预测可能会加剧而非缩小差距。.

人工智能也无法解释一些无形因素。例如，孤独会缩短寿命，而感恩则可能延长寿命。.

哈佛大学的一项 研究 发现，那些表示自己最感恩的女性，三年内死亡的风险降低了9%。这些因素虽然难以量化，但却至关重要。