Lo strumento AI promette una previsione precisa del giorno della tua morte

Un'app promette di fare ciò che gli esseri umani si sono chiesti per sempre: dirti il giorno esatto in cui morirai. Death Clock, lanciato a luglio, afferma di prevedere la tua data di morte utilizzando l'intelligenza artificiale.

Ha già raccolto oltre 125.000 download, secondo Sensor Tower, ed è supportato da dati di oltre 1.200 studi sull'aspettativa di vita che coprono 53 milioni di partecipanti.

Inserisci dettagli come la tua dieta, le abitudini di esercizio, il programma di sonno e i livelli di stress. Il risultato? Una data di morte personalizzata: macabra, forse, ma apparentemente accurata.

L'app costa 40 dollari all'anno e non nasconde il suo tema. Gli utenti ricevono una carta di addio

È un serio miglioramento rispetto alle tavole attuariali che le compagnie di assicurazione e i governi hanno usato per secoli. L'aspettativa di vita non è solo una preoccupazione personale. È la spina dorsale di sistemi finanziari critici. 

Le compagnie di assicurazione, i fondi pensione e i governi la usano per decidere tutto, dai premi delle polizze ai pagamenti della Sicurezza Sociale. Gli Stati Uniti, già in ritardo rispetto ad altri paesi sviluppati per l'aspettativa di vita, potrebbero vedere i loro modelli di mortalità obsoleti sovvertiti dall'AI.

C'è davvero bisogno di Death Clock?

Per anni, i dati sulla mortalità sono stati frustrantemente ampi. L'Amministrazione della Sicurezza Sociale, ad esempio, prevede che un uomo di 85 anni negli Stati Uniti abbia il 10% di probabilità di morire entro un anno, con una media di 5,6 anni di vita rimanente. Questo potrebbe funzionare per stime generali, ma Franson dice che è inutile per gli individui.

L'AI di Death Clock salta le medie e personalizza le previsioni in base ai tuoi input unici. Afferma di essere un miglioramento

L'approccio dell'app ha già suscitato interesse negli ambienti accademici ed economici. Negli ultimi mesi, la National Bureau of Economic Research (NBER) ha pubblicato due documenti che esplorano la mortalità e il suo impatto economico.

Uno, intitolato Sui limiti dell'età cronologica, sostiene che le politiche basate sull'età, come il pensionamento obbligatorio, sono obsolete. Le persone invecchiano in modo diverso e le loro capacità non sempre si allineano con gli anni del calendario. Le previsioni personalizzate di Death Clock potrebbero aiutare a spostare il focus dall'età alla funzionalità effettiva.

Un altro NBER studio ha esaminato il

I ricercatori dietro Il valore della vita statistica per gli anziani hanno utilizzato un approccio diverso: quanto spendono gli americani più anziani per l'assistenza sanitaria per ridurre il rischio di morire. Hanno scoperto che un 67enne sano valuta la propria vita a 2 milioni di dollari, rispetto a 600.000 dollari per qualcuno in condizioni di salute peggiori.

Come le previsioni dell'AI potrebbero ridefinire l'economia

Le implicazioni di previsioni accurate sulla mortalità sono immense. Per le persone comuni, potrebbe significare una pianificazione finanziaria più intelligente. Le decisioni su risparmio, investimenti e prelievo dei fondi pensione si basano spesso su stime approssimative. La precisione di Death Clock potrebbe rendere questi piani meno un gioco d'azzardo.

Per governi e corporation, le puntate sono ancora più alte. I fondi pensione, l'assicurazione sulla vita e i programmi di Sicurezza Sociale dipendono tutti dalle stime dell'aspettativa di vita. Se le persone vivono più a lungo del previsto, i fondi si esauriscono. Se muoiono prima, le risorse vengono sprecate.

Ma c'è un rovescio della medaglia. Aspettative di vita più lunghe portano i loro problemi. Vite più lunghe significano pensionamenti più lunghi, che richiedono più risparmi. Le strategie di investimento potrebbero dover spostarsi verso attività ad alto rischio e alto rendimento come le azioni.

Gli approcci tradizionali a reddito fisso potrebbero non bastare per le persone che pianificano di vivere fino ai 90 anni. Non si tratta solo di investimenti. Le previsioni di mortalità basate sull'AI potrebbero influenzare le politiche pubbliche, dall'assistenza sanitaria alle leggi sul lavoro.

I benchmark basati sull'età come il pensionamento statutario potrebbero diventare irrilevanti se i dati personalizzati diventano la norma. I governi potrebbero dover ripensare come strutturano tutto, dalle tasse alle pensioni.

Divari di longevità e il ruolo del denaro

Non tutti beneficeranno ugualmente di questi progressi. La longevità non riguarda solo la salute, ma anche la ricchezza. Gli americani ricchi vivono significativamente più a lungo dei poveri. La ricerca dell'American Medical Association ha trovato che all'età di 40 anni, l'1% più ricco degli uomini vive 15 anni più a lungo dell'1% più povero.

Per le donne, il divario è di 10 anni. Angus Deaton, un economista vincitore del Nobel, ha collegato questa disparità alle

Strumenti AI come Death Clock potrebbero esporre questi divari ancora di più. La capacità di una persona di cambiare la sua data di morte prevista dipende in gran parte dalle sue risorse.

L'app suggerisce cambiamenti nello stile di vita per estendere la tua vita, ma non tutti possono permettersi cibo più sano, abbonamenti in palestra o vacanze per ridurre lo stress. Senza affrontare queste disuguaglianze, le previsioni dell'AI potrebbero ampliare il divario invece di chiuderlo.

Ci sono anche fattori intangibili che l'AI non può tenere in considerazione. La solitudine, ad esempio, è nota per accorciare l'aspettativa di vita. La gratitudine, d'altra parte, potrebbe estenderla.

Un Harvard studio ha trovato che le donne che hanno riferito di sentirsi più grate avevano un rischio del 9% inferiore di morire entro tre anni. Questi fattori non sono facilmente quantificabili, ma contano.