Uno strumento di intelligenza artificiale promette una previsione precisa del giorno in cui morirai

Un'app promette di fare ciò che gli esseri umani si chiedono da sempre: dirti il ​​giorno esatto in cui morirai. The Death Clock, lanciata a luglio, promette di predire la data della tua morte utilizzando l'intelligenza artificiale.

Secondo Sensor Tower, ha già totalizzato oltre 125.000 download ed è supportato da dati provenienti da oltre 1.200 studi sull'aspettativa di vita che hanno coinvolto 53 milioni di partecipanti.

Inserisci dettagli come la tua dieta, le tue abitudini di allenamento, il tuo ritmo sonno-veglia e i tuoi livelli di stress. Il risultato? Una data di morte personalizzata: macabra, forse, ma apparentemente accurata.

L'app costa 40 dollari all'anno e non nasconde il suo tema. Gli utenti ricevono un biglietto di "addio affettuoso" con tanto di Mietitore e un timer che conta la vita rimanente al secondo. Brent Franson, il creatore dell'app, afferma che non si tratta di un trucco.

Si tratta di un notevole miglioramento rispetto alle tabelle attuariali che compagnie assicurative e governi hanno utilizzato per secoli. L'aspettativa di vita non è solo una questione personale. È la spina dorsale di sistemi finanziari critici. 

Compagnie assicurative, fondi pensione e governi la utilizzano per decidere qualsiasi cosa, dai premi assicurativi ai pagamenti della previdenza sociale. Gli Stati Uniti, già in ritardo rispetto agli altri paesi sviluppati in termini di aspettativa di vita, potrebbero vedere i loro obsoleti modelli di mortalità stravolti dall'intelligenza artificiale.

C'è davvero bisogno del Death Clock?

Per anni, i dati sulla mortalità sono stati frustrantemente vaghi. La Social Security Administration, ad esempio, prevede che un uomo di 85 anni negli Stati Uniti abbia una probabilità del 10% di morire entro un anno, con una media di 5,6 anni di vita rimasti. Questo potrebbe funzionare per le stime generali, ma Franson afferma che è inutile per i singoli individui.

L'intelligenza artificiale di Death Clock ignora le medie e adatta le previsioni in base ai tuoi input unici. Si dice che rappresenti un miglioramento "significativo" rispetto ai metodi tradizionali.

L'approccio dell'app ha già suscitato interesse negli ambienti accademici ed economici. Negli ultimi mesi, il National Bureau of Economic Research (NBER) ha pubblicato due articoli che esplorano la mortalità e il suo impatto economico.

Uno di questi studi, intitolato " Sui limiti dell'età cronologica", sostiene che le politiche basate sull'età, come il pensionamento obbligatorio, siano obsolete. Le persone invecchiano in modo diverso e le loro capacità non sempre corrispondono alla loro età anagrafica. Le previsioni personalizzate di Death Clock potrebbero contribuire a spostare l'attenzione dall'età alla funzionalità effettiva.

Un altro del NBER ha esaminato il "valore per vita statistica" (VSL), un calcolo utilizzato nell'analisi costi-benefici per questioni come le normative ambientali e la sicurezza sul lavoro. In genere, il VSL viene stimato sulla base della retribuzione per i lavori pericolosi.

I ricercatori che hanno condotto "The Value of Statistical Life for Seniors" hanno utilizzato un approccio diverso: valutare quanto gli americani anziani spendono in assistenza sanitaria per ridurre il rischio di morte. Hanno scoperto che un 67enne sano attribuisce alla propria vita un valore di 2 milioni di dollari, rispetto ai 600.000 dollari di una persona in condizioni di salute più precarie.

Come le previsioni dell'intelligenza artificiale potrebbero rimodellare l'economia

Le implicazioni di previsioni accurate sulla mortalità sono enormi. Per la gente comune, potrebbe significare una pianificazione finanziaria più oculata. Le decisioni su risparmi, investimenti e prelievi dai fondi pensione spesso si basano su stime approssimative. La precisione di Death Clock potrebbe rendere questi piani meno un gioco di indovinelli.

Per governi e aziende, la posta in gioco è ancora più alta. Fondi pensione, assicurazioni sulla vita e programmi di previdenza sociale dipendono tutti dalle stime dell'aspettativa di vita. Se le persone vivono più a lungo del previsto, i fondi si esauriscono. Se muoiono prima, le risorse vengono sprecate.

Ma c'è un problema. L'aumento dell'aspettativa di vita porta con sé i suoi problemi. Vite più lunghe significano pensioni più lunghe, che richiedono maggiori risparmi. Le strategie di investimento potrebbero dover orientarsi verso attività più rischiose e con rendimenti più elevati, come le azioni.

Gli approcci tradizionali al reddito fisso potrebbero non essere sufficienti per chi prevede di vivere fino a 90 anni. Ma non si tratta solo di investimenti. Le previsioni di mortalità basate sull'intelligenza artificiale potrebbero influenzare le politiche pubbliche, dall'assistenza sanitaria alle leggi sul lavoro.

Parametri di riferimento basati sull'età, come la pensione obbligatoria, potrebbero diventare irrilevanti se i dati personalizzati diventassero la norma. I governi potrebbero dover riconsiderare il modo in cui strutturano ogni aspetto, dalle tasse alle pensioni.

Divari di longevità e ruolo del denaro

Non tutti trarranno beneficio da questi progressi in egual misura. La longevità non riguarda solo la salute, ma anche la ricchezza. Gli americani ricchi vivono significativamente più a lungo di quelli poveri. Una ricerca dell'American Medical Association ha rilevato che a 40 anni, l'1% più ricco degli uomini vive 15 anni in più rispetto all'1% più povero.

Per le donne, il divario è di 10 anni. Angus Deaton, economista premio Nobel, ha collegato questa disparità alle "morti per disperazione" causate dalla disuguaglianza economica.

Strumenti di intelligenza artificiale come Death Clock potrebbero evidenziare ulteriormente queste lacune. La capacità di una persona di modificare la data prevista della propria morte dipende in larga misura dalle sue risorse.

L'app suggerisce cambiamenti nello stile di vita per allungare la vita, ma non tutti possono permettersi un'alimentazione più sana, abbonamenti in palestra o vacanze antistress. Senza affrontare queste disuguaglianze, le previsioni dell'intelligenza artificiale potrebbero ampliare il divario invece di colmarlo.

Ci sono anche fattori intangibili che l'intelligenza artificiale non può spiegare. La solitudine, ad esempio, è nota per accorciare l'aspettativa di vita. La gratitudine, invece, potrebbe prolungarla.

Uno studio ha rilevato che le donne che dichiaravano di sentirsi più grate avevano un rischio inferiore del 9% di morire entro tre anni. Questi fattori non sono facilmente quantificabili, ma sono importanti.