KI-Tool verspricht präzise Vorhersage des Tages, an dem Sie sterben werden

Eine App verspricht, das zu tun, worüber Menschen sich seit Ewigkeiten Gedanken machen: Ihnen den genauen Tag Ihres Todes mitzuteilen. Die Death Clock, die im Juli gestartet wurde, behauptet, Ihr Todesdatum mithilfe von künstlicher Intelligenz vorherzusagen.

Laut Sensor Tower hat sie bereits über 125.000 Downloads angezogen, und sie wird von Daten aus über 1.200 Lebenserwartungsstudien unterstützt, die 53 Millionen Teilnehmer abdecken.

Sie geben Details wie Ihre Ernährung, Trainingsgewohnheiten, Schlafplan und Stresslevel ein. Das Ergebnis? Ein persönliches Todesdatum – morbide vielleicht, aber anscheinend genau.

Die App kostet 40 Dollar pro Jahr und hält sich nicht mit ihrem Thema zurück. Die Nutzer erhalten eine „liebevolle Abschieds“-Todeskarte komplett mit dem Totengräber und einen Countdown-Timer, der Ihr verbleibendes Leben in Sekunden herunterzählt. Brent Franson, der Erfinder der App, sagt, dies sei kein Gimmick.

Es ist ein ernsthafter Upgrade von den aktuariellen Tabellen, die Versicherungsunternehmen und Regierungen seit Jahrhunderten verwenden. Die Lebenserwartung ist nicht nur ein persönliches Anliegen. Sie ist das Rückgrat kritischer Finanzsysteme. 

Versicherungsunternehmen, Pensionsfonds und Regierungen nutzen sie, um alles von Policenprämien bis hin zu Sozialversicherungsleistungen zu entscheiden. Die USA, die bereits hinter anderen entwickelten Ländern bei der Lebenserwartung zurückliegen, könnten sehen, wie ihre veralteten Sterblichkeitsmodelle durch KI umgeworfen werden.

Gibt es tatsächlich einen Bedarf für Death Clock?

Seit Jahren sind Sterblichkeitsdaten frustrierend allgemein. Die Social Security Administration sagt beispielsweise voraus, dass ein 85-jähriger Mann in den USA eine 10%ige Chance hat, innerhalb eines Jahres zu sterben, mit einer durchschnittlichen verbleibenden Lebensdauer von 5,6 Jahren. Das mag für allgemeine Schätzungen funktionieren, aber Franson sagt, es sei für Einzelpersonen nutzlos.

Death Clocks KI überspringt die Durchschnittswerte und passt Vorhersagen basierend auf Ihren einzigartigen Eingaben an. Sie behauptet, eine „signifikante“ Verbesserung gegenüber traditionellen Methoden zu sein.

Der Ansatz der App hat bereits Interesse in akademischen und wirtschaftlichen Kreisen geweckt. In den letzten Monaten hat das National Bureau of Economic Research (NBER) zwei Papers veröffentlicht, die Sterblichkeit und ihre wirtschaftlichen Auswirkungen untersuchen.

Eines, betitelt Über die Grenzen des chronologischen Alters, argumentiert, dass altersbasierte Politiken, wie die obligatorische Rente, veraltet sind. Menschen altern unterschiedlich, und ihre Fähigkeiten stimmen nicht immer mit ihren Kalenderjahren überein. Death Clocks personalisierte Vorhersagen könnten dazu beitragen, den Fokus vom Alter auf die tatsächliche Funktionalität zu verlagern.

Ein NBER Studie untersuchte den „Wert pro statistischem Leben“ (VSL), eine Berechnung, die in Kosten-Nutzen-Analysen für Dinge wie Umweltvorschriften und Arbeitssicherheit verwendet wird. Typischerweise wird VSL basierend auf der Entschädigung für gefährliche Jobs geschätzt.

Die Forscher hinter Der Wert des statistischen Lebens für Senioren verwendeten einen anderen Ansatz: Wie viel ältere Amerikaner für Gesundheitsausgaben ausgeben, um ihr Sterberisiko zu senken. Sie fanden heraus, dass ein gesunder 67-Jähriger sein Leben auf 2 Millionen Dollar schätzt, im Vergleich zu 600.000 Dollar für jemanden in schlechterer Gesundheit.

Wie KI-Vorhersagen die Wirtschaft neu gestalten könnten

Die Implikationen genauer Sterblichkeitsvorhersagen sind massiv. Für normale Menschen könnte es bedeuten, intelligentere Finanzplanung. Entscheidungen über Sparen, Investieren und das Abheben von Rentenguthaben verlassen sich oft auf grobe Schätzungen. Die Präzision von Death Clock könnte diese Pläne weniger zu einem Ratespiel machen.

Für Regierungen und Unternehmen sind die stakes noch höher. Pensionsfonds, Lebensversicherungen und Sozialversicherungsprogramme hängen alle von Lebenserwartungsschätzungen ab. Wenn Menschen länger leben als erwartet, laufen die Fonds leer. Wenn sie früher sterben, werden Ressourcen verschwendet.

Aber es gibt einen Haken. Verlängerte Lebenserwartungen bringen ihre eigenen Probleme mit sich. Längere Leben bedeuten längere Renten, die mehr Ersparnisse erfordern. Anlagestrategien müssen sich möglicherweise zu höherem Risiko, höherer Rendite-Anlagen wie Aktien bewegen.

Traditionelle festverzinsliche Ansätze mögen für Menschen, die planen, bis weit in ihre 90er Jahre zu leben, nicht ausreichen. Es geht nicht nur um Investitionen. KI-gestützte Sterblichkeitsvorhersagen könnten öffentliche Politiken beeinflussen, von der Gesundheitsversorgung bis zu Arbeitsgesetzen.

Altersbasierte Benchmarks wie die gesetzliche Rente könnten irrelevant werden, wenn personalisierte Daten zur Norm werden. Regierungen müssten möglicherweise neu überlegen, wie sie alles von Steuern bis zu Renten strukturieren.

Langlebigkeitslücken und die Rolle des Geldes

Nicht jeder wird gleichermaßen von diesen Fortschritten profitieren. Langlebigkeit ist nicht nur eine Frage der Gesundheit, sondern auch des Wohlstands. Reiche Amerikaner leben deutlich länger als arme. Forschung der American Medical Association ergab, dass die reichsten 1 % der Männer im Alter von 40 Jahren 15 Jahre länger leben als die ärmsten 1 %.

Bei Frauen beträgt die Lücke 10 Jahre. Angus Deaton, ein Nobelpreisträger für Wirtschaftswissenschaften, führte diese Diskrepanz auf „Todesfälle der Verzweiflung“ zurück, die durch wirtschaftliche Ungleichheit verursacht werden.

KI-Tools wie Death Clock könnten diese Lücken noch weiter aufzeigen. Die Fähigkeit einer Person, ihr vorhergesagtes Sterbedatum zu ändern, hängt größtenteils von ihren Ressourcen ab.

Die App schlägt Lebensstiländerungen vor, um das Leben zu verlängern, aber nicht jeder kann sich gesündere Ernährung, Fitnessstudio-Mitgliedschaften oder stressreduzierende Urlaube leisten. Ohne diese Ungleichheiten zu beheben, könnten KI-Vorhersagen die Kluft statt sie zu schließen, vergrößern.

Es gibt auch immaterielle Faktoren, die KI nicht berücksichtigen kann. Einsamkeit verkürzt beispielsweise die Lebenserwartung. Dankbarkeit kann sie hingegen verlängern.

Eine Harvard Studie Studie ergab, dass Frauen, die sich als am dankbarsten empfanden, ein um 9 % geringeres Risiko hatten, innerhalb von drei Jahren zu sterben. Diese Faktoren sind nicht leicht quantifizierbar, aber sie sind wichtig.