Un outil d'IA promet de prédire avec précision le jour de votre mort

Une application promet de réaliser ce que l'humanité s'est toujours demandé : connaître la date exacte de sa mort. Lancée en juillet, Death Clock affirme prédire cette date grâce à l'intelligence artificielle.

Selon Sensor Tower, l'application a déjà été téléchargée plus de 125 000 fois et s'appuie sur des données provenant de plus de 1 200 études sur l'espérance de vie portant sur 53 millions de participants.

Vous renseignez des informations comme votre alimentation, vos habitudes sportives, votre rythme de sommeil et votre niveau de stress. Le résultat ? Une date de décès personnalisée – macabre, certes, mais apparemment exacte.

L'application coûte 40 dollars par an et assume pleinement son thème. Les utilisateurs reçoivent une carte de mort « adieu » avec la Faucheuse et un compte à rebours qui décompte leurs dernières secondes de vie. Brent Franson, son créateur, affirme qu'il ne s'agit pas d'un simple gadget.

Il s'agit d'une avancée majeure par rapport aux tables actuarielles utilisées depuis des siècles par les compagnies d'assurance et les gouvernements. L'espérance de vie n'est pas qu'une question personnelle ; elle est le pilier de systèmes financiers essentiels. 

Les compagnies d'assurance, les fonds de pension et les gouvernements s'en servent pour décider de tout, des primes d'assurance aux prestations de sécurité sociale. Les États-Unis, déjà à la traîne par rapport aux autres pays développés en matière d'espérance de vie, pourraient voir leurs modèles de mortalité obsolètes bouleversés par l'IA.

L'horloge de la mort est-elle réellement nécessaire ?

Depuis des années, les données sur la mortalité sont d'une imprécision exaspérante. L'administration de la sécurité sociale, par exemple, estime qu'un homme de 85 ans aux États-Unis a 10 % de chances de mourir dans l'année, avec une espérance de vie moyenne de 5,6 ans. Si ces estimations peuvent convenir à des situations générales, Franson affirme qu'elles sont inutiles pour les individus.

L'IA de Death Clock s'affranchit des moyennes et personnalise ses prédictions en fonction de vos données uniques. Elle prétend représenter une amélioration « significative » par rapport aux méthodes traditionnelles.

L'approche de l'application a déjà suscité l'intérêt des milieux universitaires et économiques. Ces derniers mois, le Bureau national de la recherche économique (NBER) a publié deux articles analysant la mortalité et son impact économique.

L'une d'elles, intitulée « Aux limites de l'âge chronologique », soutient que les politiques fondées sur l'âge, comme la retraite obligatoire, sont dépassées. Le vieillissement est un processus individuel et les capacités ne correspondent pas toujours à l'âge. Les prédictions personnalisées de l'horloge de la mort pourraient permettre de recentrer l'attention sur les capacités fonctionnelles réelles plutôt que sur l'âge.

Une autre du NBER s'est penchée sur la « valeur par vie statistique » (VVS), un calcul utilisé dans l'analyse coûts-avantages de sujets tels que la réglementation environnementale et la sécurité au travail. Généralement, la VVS est estimée en fonction de la rémunération des emplois dangereux.

Les chercheurs à l'origine de l'étude « La valeur statistique de la vie pour les seniors » ont utilisé une approche différente : ils ont examiné les dépenses de santé des Américains âgés visant à réduire leur risque de décès. Leurs travaux ont révélé qu'une personne de 67 ans en bonne santé estime la valeur de sa vie à 2 millions de dollars, contre 600 000 dollars pour une personne en moins bonne santé.

Comment les prédictions de l'IA pourraient remodeler l'économie

Les implications de prédictions de mortalité précises sont considérables. Pour le commun des mortels, cela pourrait se traduire par une meilleure planification financière. Les décisions concernant l'épargne, les investissements et le retrait des fonds de retraite reposent souvent sur des estimations approximatives. La précision de Death Clock pourrait rendre ces plans moins aléatoires.

Pour les gouvernements et les entreprises, les enjeux sont encore plus importants. Les fonds de pension, les assurances vie et les programmes de sécurité sociale dépendent tous des estimations d'espérance de vie. Si les gens vivent plus longtemps que prévu, les fonds s'épuisent. S'ils meurent prématurément, les ressources sont gaspillées.

Mais il y a un hic. L'allongement de l'espérance de vie engendre ses propres problèmes. Des vies plus longues signifient des retraites plus longues, qui nécessitent une épargne plus importante. Les stratégies d'investissement devront peut-être s'orienter vers des actifs plus risqués, mais potentiellement plus rémunérateurs, comme les actions.

Les stratégies traditionnelles d'investissement à revenu fixe pourraient ne pas convenir aux personnes qui prévoient de vivre jusqu'à plus de 90 ans. Mais il ne s'agit pas seulement d'investissements. Les prédictions de mortalité basées sur l'intelligence artificielle pourraient influencer les politiques publiques, de la santé au droit du travail.

Les repères fondés sur l'âge, comme la retraite légale, pourraient devenir obsolètes si les données personnalisées se généralisent. Les gouvernements devront peut-être repenser l'ensemble de leur système, des impôts aux retraites.

Les écarts de longévité et le rôle de l'argent

Ces progrès ne profiteront pas à tous de la même manière. La longévité n'est pas seulement une question de santé, mais aussi de richesse. Les Américains aisés vivent nettement plus longtemps que les plus pauvres. Une étude de l'Association médicale américaine a révélé qu'à 40 ans, les 1 % d'hommes les plus riches vivent 15 ans de plus que les 1 % les plus pauvres.

Chez les femmes, cet écart est de 10 ans. Angus Deaton, économiste lauréat du prix Nobel, a lié cette disparité aux « morts du désespoir » causées par les inégalités économiques.

Des outils d'IA comme Death Clock pourraient accentuer ces lacunes. La capacité d'une personne à modifier sa date de décès prévue dépend largement de ses ressources.

L'application propose des changements de mode de vie pour prolonger la vie, mais tout le monde n'a pas les moyens de s'offrir une alimentation plus saine, un abonnement à une salle de sport ou des vacances relaxantes. Sans s'attaquer à ces inégalités, les prédictions de l'IA risquent d'aggraver les disparités au lieu de les réduire.

Il existe aussi des facteurs intangibles que l'IA ne peut pas prendre en compte. La solitude, par exemple, est connue pour réduire l'espérance de vie. La gratitude, en revanche, peut l'allonger.

Une étude a révélé que les femmes qui se disaient les plus reconnaissantes présentaient un risque de décès inférieur de 9 % dans les trois ans. Ces facteurs sont difficiles à quantifier, mais ils sont importants.