- Death Clock est une application alimentée par l'IA qui prédit le jour exact de votre décès, en se basant sur des données telles que votre alimentation, votre sommeil et vos niveaux de stress.
- Elle a été téléchargée 125 000 fois depuis son lancement, et l'IA est plus précise que les tables traditionnelles d'espérance de vie.
- L'application pourrait bouleverser la planification financière, aidant les gens à mieux préparer des retraites plus longues grâce à des données personnalisées sur la mortalité.
Une application promet de faire ce que les humains se demandent depuis toujours : vous dire le jour exact de votre mort. Death Clock, lancé en juillet, prétend prédire votre date de décès à l'aide de l'intelligence artificielle.
Elle a déjà attiré plus de 125 000 téléchargements, selon Sensor Tower, et elle s'appuie sur des données provenant de plus de 1 200 études sur l'espérance de vie couvrant 53 millions de participants.
Vous renseignez des détails tels que votre régime alimentaire, vos habitudes d'exercice, votre horaire de sommeil et vos niveaux de stress. Le résultat ? Une date de décès personnalisée – macabre, peut-être, mais apparemment précise.
L'application coûte 40 $ par an et n'hésite pas sur son thème. Les utilisateurs reçoivent une carte d'adieu « affectueuse » avec le Grim Reaper (la Mort), ainsi qu'un compte à rebours qui décompte votre vie restante seconde par seconde. Brent Franson, le créateur de l'application, affirme qu'il ne s'agit pas d'un gadget.
Il s'agit d'une mise à niveau sérieuse par rapport aux tables de mortalité que les compagnies d'assurance et les gouvernements utilisent depuis des siècles. L'espérance de vie n'est pas seulement une préoccupation personnelle. C'est la colonne vertébrale de systèmes financiers critiques.
Les compagnies d'assurance, les fonds de pension et les gouvernements l'utilisent pour décider de tout, des primes des polices aux prestations de sécurité sociale. Les États-Unis, déjà en retard par rapport aux autres pays développés en matière d'espérance de vie, pourraient voir leurs modèles de mortalité obsolètes bouleversés par l'IA.
Y a-t-il vraiment un besoin pour Death Clock ?
Pendant des années, les données de mortalité ont été frustramment générales. L'Administration de la sécurité sociale, par exemple, prévoit qu'un homme de 85 ans aux États-Unis a 10 % de chances de mourir dans l'année, avec une durée de vie moyenne restante de 5,6 ans. Cela peut fonctionner pour des estimations générales, mais Franson dit que c'est inutile pour les individus.
L'IA de Death Clock évite les moyennes et affine les prédictions en fonction de vos entrées uniques. Elle prétend être une amélioration « significative » par rapport aux méthodes traditionnelles.
L'approche de l'application a déjà suscité l'intérêt des milieux académiques et économiques. Ces derniers mois, le National Bureau of Economic Research (NBER) a publié deux articles explorant la mortalité et son impact économique.
L'un, intitulé Les limites de l'âge chronologique, soutient que les politiques basées sur l'âge, comme la retraite obligatoire, sont dépassées. Les gens vieillissent différemment, et leurs capacités ne correspondent pas toujours à leurs années de calendrier. Les prédictions personnalisées de Death Clock pourraient aider à déplacer l'accent de l'âge vers la fonctionnalité réelle.
Un autre NBER L'étude a examiné la « valeur par vie statistique » (VSL), un calcul utilisé dans les analyses coût-avantage pour des choses comme les réglementations environnementales et la sécurité au travail. Généralement, la VSL est estimée en fonction de la compensation pour les emplois dangereux.
Les chercheurs derrière La valeur de la vie statistique pour les seniors ont utilisé une approche différente : combien les Américains plus âgés dépensent pour les soins de santé afin de réduire leur risque de décès. Ils ont constaté qu'un homme sain de 67 ans valorise sa vie à 2 millions de dollars, contre 600 000 dollars pour une personne en moins bonne santé.
Comment les prédictions de l'IA pourraient remodeler l'économie
Les implications de prédictions de mortalité précises sont massives. Pour les gens ordinaires, cela pourrait signifier une planification financière plus intelligente. Les décisions concernant l'épargne, l'investissement et le retrait des fonds de retraite reposent souvent sur des estimations approximatives. La précision de Death Clock pourrait rendre ces plans moins un jeu de devinettes.
Pour les gouvernements et les entreprises, les enjeux sont encore plus élevés. Les fonds de pension, les assurances vie et les programmes de sécurité sociale dépendent tous des estimations d'espérance de vie. Si les gens vivent plus longtemps que prévu, les fonds s'épuisent. S'ils meurent plus tôt, les ressources sont gaspillées.
Mais il y a une condition. Une espérance de vie prolongée apporte ses propres problèmes. Des vies plus longues signifient des retraites plus longues, ce qui nécessite plus d'économies. Les stratégies d'investissement pourraient devoir se tourner vers des actifs à plus haut risque et à rendement plus élevé, comme les actions.
Les approches traditionnelles à revenu fixe pourraient ne pas suffire pour les personnes prévoyant de vivre jusqu'à la fin de leurs 90 ans. Il ne s'agit pas seulement d'investissements. Les prédictions de mortalité alimentées par l'IA pourraient influencer les politiques publiques, des soins de santé aux lois du travail.
Les repères basés sur l'âge, comme la retraite statutaire, pourraient devenir obsolètes si les données personnalisées deviennent la norme. Les gouvernements pourraient devoir repenser la façon dont ils structurent tout, des impôts aux pensions.
Écarts de longévité et rôle de l'argent
Tout le monde ne bénéficiera pas également de ces avancées. La longévité n'est pas seulement une question de santé, c'est aussi une question de richesse. Les Américains riches vivent significativement plus longtemps que les pauvres. Une recherche de l'American Medical Association a révélé qu'à 40 ans, le 1 % des hommes les plus riches vivent 15 ans de plus que le 1 % le plus pauvre.
Pour les femmes, l'écart est de 10 ans. Angus Deaton, un économiste lauréat du prix Nobel, a lié cette disparité aux « morts de désespoir » causées par les inégalités économiques.
Des outils d'IA comme Death Clock pourraient exposer davantage ces écarts. La capacité d'une personne à modifier sa date de décès prédite dépend largement de ses ressources.
L'application suggère des changements de mode de vie pour prolonger votre vie, mais tout le monde ne peut pas se permettre une alimentation plus saine, des abonnements de salle de sport ou des vacances pour réduire le stress. Sans remédier à ces inégalités, les prédictions de l'IA pourraient élargir l'écart au lieu de le combler.
Il y a aussi des facteurs intangibles que l'IA ne peut pas prendre en compte. La solitude, par exemple, est connue pour réduire l'espérance de vie. La gratitude, en revanche, peut la prolonger.
Une étude de Harvard étude a révélé que les femmes qui se sont déclarées les plus reconnaissantes avaient un risque de décès inférieur de 9 % au cours des trois années suivantes. Ces facteurs ne sont pas facilement quantifiables, mais ils comptent.
Ne vous contentez pas de lire les actualités crypto. Comprenez-les. Abonnez-vous à notre newsletter. C'est gratuit.
Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne saurait être tenue responsable des investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement de mener vos propres recherches et/ou de consulter un professionnel qualifié avant de prendre toute décision d'investissement.
Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
