Chi risponderà dell'etica dell'IA e dell'impegno per le responsabilità sociali nel mondo reale?
- La responsabilità per un'IA etica si estende alle aziende tecnologiche, ai decisori politici e a molti altri, ma le voci emarginate non devono essere escluse.
- Lo sviluppo etico dell'IA richiede un focus sui contesti sociali e sono necessari cambiamenti di paradigma per un'innovazione responsabile.
- L'utilizzo di manodopera globale a basso costo nello sviluppo dell'IA solleva preoccupazioni sullo sfruttamento e sulle responsabilità etiche nel settore tecnologico.
Le recenti controversie riguardanti l'intelligenza artificiale (IA) hanno riacceso il dibattito su chi debba essere ritenuto responsabile per garantire lo sviluppo etico e il dispiegamento dell'IA. Man mano che l'IA generativa come ChatGPT diventa sempre più mainstream, le domande sull'impegno del settore tecnologico verso l'Etica dell'IA o l'innovazione responsabile continuano a pesare notevolmente.
Il costo nascosto dell'IA
Le indagini hanno rivelato che OpenAI, una società leader di IA sostenuta da Microsoft, si è affidata a contractor esteri poco pagati per gestire il compito sensibile della moderazione dei contenuti, un componente cruciale nello sviluppo di sistemi
Questa inchiesta ha portato alla luce la dipendenza del settore tecnologico dal lavoro a basso costo proveniente da tutto il mondo per svolgere i compiti più gravosi che sostengono i progressi nell'IA. Questo avviene in un momento in cui i team prominenti per la sicurezza dell'IA vengono sciolti, nonostante l'alta retorica del settore sull'etica.
La realtà dietro il lancio di pubbliche relazioni
Diverse figure di spicco del settore tecnologico hanno chiesto una pausa nello sviluppo dell'IA finché non verranno poste in atto adeguate regolamentazioni. Tuttavia, alcuni esperti sostengono che fare affidamento esclusivamente su politici e corporation per plasmare il futuro dell'IA è un errore, poiché esclude prospettive chiave. La dottoressa Alison Powell dell'Ada Lovelace Institute ha sottolineato che il discorso attuale si concentra troppo sul potenziale dell'intelligenza artificiale generale di superare la cognizione umana, piuttosto che affrontare le realtà del presente.
“Questo è dannoso perché si concentra su un mondo immaginato piuttosto che sul mondo reale in cui viviamo”, ha detto Powell. Sostiene che le capacità decisionali spesso attribuite all'IA trascurano le responsabilità sociali del mondo reale che accompagnano tale potere.
Il ricercatore di Oxford Abid Adonis ha anche notato che le voci dei gruppi emarginati, che sono direttamente colpiti dall'IA, sono conspicuamente assenti dal dibattito. “È importante ascoltare cosa dicono i gruppi emarginati perché manca dalla discussione”, ha detto Adonis.
Le carenze dell’”IA etica”
Ci sono già prove di bias algoritmico e discriminazione nei sistemi di IA attualmente in uso, dalla tecnologia di riconoscimento facciale agli algoritmi utilizzati nelle valutazioni immobiliari e dei prestiti. Nonostante le alte pretese delle aziende tecnologiche sui principi etici, le loro azioni spesso raccontano una storia diversa.
I modelli generativi come ChatGPT, addestrati su un insieme limitato di dati internet, ereditano inevitabilmente i bias presenti in quei dati. Le tanto pubblicizzate capacità di ragionamento di questi modelli spesso non reggono allo scrutinio. Ad esempio, è stato riscontrato che ChatGPT genera affermazioni palesemente false su persone reali. La mancanza di trasparenza nell'origine dei dati commerciali per l'addestramento dell'IA aggiunge solo a queste preoccupazioni.
Una prospettiva più ampia sull'etica dell'IA
La dottoressa Powell suggerisce che invece di vedere l'etica come un problema tecnico da risolvere, dovremmo esaminare i contesti sociali in cui si verifica il danno. “Le IA sono macchine istituzionali, macchine sociali e macchine culturali”, ha detto. Concentrarsi esclusivamente sull'aggiustamento degli algoritmi ignora il fatto che l'esclusione spesso deriva dalle istituzioni e dalla cultura che circondano la tecnologia.
Secondo il ricercatore Abid Adonis, un forte discorso pubblico e norme giocheranno un ruolo cruciale nel plasmare il futuro dell'innovazione. Garantire la responsabilità significa applicare le leggi esistenti in modo equo, piuttosto limitarsi a regolamentare la tecnologia stessa.
Il paradigma modellerà i corridoi dell'innovazione
Abid Adonis, Ricercatore
Man mano che l'IA continua a guadagnare in rilevanza, garantire che produca risultati giusti è una responsabilità che deve essere condivisa tra aziende tecnologiche, politici, ricercatori, media e pubblico. Tuttavia, il discorso attuale è pesantemente sbilanciato verso coloro che hanno il maggior potere. Per andare avanti, dobbiamo includere una gamma più ampia di prospettive sui potenziali rischi dell'IA, in modo da sviluppare tecnologia etica che soddisfi davvero i bisogni umani. Questo richiederà di guardare oltre il lancio di pubbliche relazioni delle grandi aziende tecnologiche e affrontare i danni reali che attualmente vengono causati.
L'immagine in evidenza trasmette le condizioni di lavoro ad alta pressione e guidate dalle scadenze, tipiche del settore tecnologico e della sua dipendenza dalla manodopera a basso costo.
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Editah Patrick
Editah è un'analista fintech versatile con una profonda comprensione dei domini blockchain. Sebbene la tecnologia la affascini, trova sconvolgente l'intersezione tra tecnologia e finanza. Il suo particolare interesse per i portafogli digitali e la blockchain aiuta il suo pubblico.
