Le migliori analisi sul mondo delle criptovalute, direttamente nella tua casella di posta.
Scientific Reports presenta la soluzione pionieristica di Salus per le vulnerabilità della blockchain: dettagli
- Salus, un'azienda di sicurezza web3, ha pubblicato una ricerca su "Scientific Reports", una sottorivista di "Nature", sull'utilizzo del deep learning per rilevare le vulnerabilità neitracintelligenti.
- Il loro modello di apprendimento profondo, "Lightning Cat", ha ottenuto un punteggio f1 del 93,53%dentdelle vulnerabilità, superando potenzialmente i metodi attuali.
- La svolta di Salus rappresenta un progresso significativo nella sicurezza della blockchain, con applicazioni nell'intero stack blockchain per ridurre i rischi di sfruttamento.
Salus, un'importante azienda di sicurezza web3, ha pubblicato la sua eccezionale ricerca su "Scientific Reports", una rivista sussidiaria della prestigiosa rivista "Nature". È importante sapere che "Nature" è una rivista settimanale internazionale che si pone come punto di riferimento per la ricerca scientifica di alta qualità e sottoposta a revisione paritaria. Copre un'ampia gamma di campi della scienza e della tecnologia, distinguendosi per l'impegno verso l'originalità, l'importanza, l'interesse interdisciplinare e le intuizioni tempestive.
Questa pubblicazione rappresenta un traguardo notevole sia per Salus che per la più ampia comunità web3, sottolineando la crescente rilevanza della tecnologia blockchain nel dibattito scientifico.
L'apprendimento profondo trasforma il rilevamento delle vulnerabilità
L' articolo di ricerca, intitolato "Soluzione basata sul deep learning pertrac", analizza l'applicazione delle tecniche di deep learning nell'identificazionedentintelligentitrac. I risultati dello studio rivelano un impressionante punteggio F1 del 93,53% nel rilevamento delle vulnerabilità utilizzando modelli di deep learning. Questo risultato indica che l'approccio potrebbe potenzialmente superare i metodi esistenti in termini di efficienza e accuratezza.
Una delle sfide critiche negli attuali controlli di vulnerabilità è la propensione a falsi positivi o negativi dovuta all'incapacità di comprendere appieno la logica complessa del codice. Il deep learning, svincolato da regoledefi, offre una soluzione dinamica in grado di evolversi continuamente per riconoscere nuovi tipi di vettori di attacco. Jiayi Li, co-fondatore di Salus, ha espresso gratitudine a "Scientific Reports" per aver riconosciuto la loro ricerca. Questa pubblicazione non solo evidenzia la rigorosa metodologia del team, ma testimonia anche la maturazione delle tecnologie web3.
Salus' Lightning Cat: una nuova era per la sicurezza del codice
La ricerca di Salus introduce "Lightning Cat", un nuovo strumento basato sul deep learning progettato per il rilevamento delle vulnerabilità degli smarttrac. Questo strumento integra tre modelli avanzati di deep learning per massimizzare l'accuratezzadentdi potenziali punti deboli nella sicurezza. La versatilità di "Lightning Cat" si estende oltre gli smarttrac, con potenziali applicazioni in vari tipi di codice all'interno dell'infrastruttura blockchain. Questo sviluppo promette di migliorare l'affidabilità del codice e ridurre significativamente i rischi associati allo sfruttamento del codice, evitando potenzialmente perdite finanziarie sostanziali.
L'impegno di Salus nel migliorare la sicurezza del web3 èdent nella sua continua ricerca tecnologica e nel sostegno al livello applicativo EVM Zero-Knowledge (ZK). Supportando le DAPP basate su EVM nella transizione efficiente alle DAPP ZK, Salus è all'avanguardia nel miglioramento della sicurezza blockchain.
Salus, rinomata per il suo approccio olistico alla sicurezza web3, vanta una vasta esperienza sia nei settori della sicurezza tradizionale che in quelli blockchain. La missione dell'azienda è affrontare le complesse sfide di sicurezza del settore e democratizzare l'accesso a soluzioni di sicurezza affidabili. Aspirando a diventare un fornitore leader di fiducia nella sicurezza web3, Salus si impegna a garantire che i propri clienti possano sfruttare i vantaggi della tecnologia blockchain in modo sicuro edent.
Le menti più brillanti del mondo delle criptovalute leggono già la nostra newsletter. Vuoi partecipare? Unisciti a loro.
Disclaimer. Le informazioni fornite non costituiscono consulenza di trading. Cryptopolitan/ non si assume alcuna responsabilità per gli investimenti effettuati sulla base delle informazioni fornite in questa pagina. Consigliamotronvivamente di effettuare ricerche indipendentident di consultare un professionista qualificato prima di prendere qualsiasi decisione di investimento.
Damilola Lawrence
Damilola Lawrence si occupa di notizie sui mercati delle criptovalute e sulla tecnologia da oltre 5 anni. In passato ha condiviso approfondimenti e analisi sulle criptovalute per TheShibMagazine, CryptoMode, Qweens Magazine e The Recording Academy, prima di approdare a Web3. Presso Cryptopolitan, è specializzato nella previsione dei prezzi delle criptovalute. Dopo aver conseguito la laurea triennale, ha intrapreso un master in Sicurezza Informatica presso l'Università Maria Curie-Skłodowska.
- Quali criptovalute possono farti guadagnare
- Come rafforzare la sicurezza del tuo portafoglio digitale (e quali sono quelli davvero validi)
- Strategie di investimento poco conosciute utilizzate dai professionisti
- Come iniziare a investire in criptovalute (quali piattaforme di scambio utilizzare, le migliori criptovalute da acquistare, ecc.)