저명한 웹3 보안 기업인 살루스(Salus)의 뛰어난 연구 결과가 권위 있는 '네이처(Nature)'의 자회사인 '사이언티픽 리포트(Scientific Reports)'에 게재되었습니다. '네이처'는 수준 높은 동료 심사를 거친 과학 연구의 등대와 같은 역할을 하는 주간 국제 학술지입니다. 과학 기술 분야의 광범위한 분야를 포괄하며, 독창성, 중요성, 학제 간 관심, 그리고 시의적절한 통찰력을 바탕으로 차별화된 연구를 제공합니다.
모두에게 주목할 만한 성과를 나타내며 Salus 와 더 광범위한 web3 커뮤니티
딥러닝으로 취약점 탐지 혁신
연구 논문은위한 딥러닝 기반 솔루션"이라는 제목의tractractractractracdent스마트 계약의 취약점을 식별하는에서 93.53%라는 놀라운 F1 점수를 달성한 것으로 나타났습니다. 이는 해당 접근 방식이 효율성과 정확도 측면에서 기존 방법을 능가할 가능성을 시사합니다.스마트 계약의 취약점을 식별하는에서 93.53%라는 놀라운 F1 점수를 달성한 것으로 나타났습니다. 이는 해당 접근 방식이 효율성과 정확도 측면에서 기존 방법을 능가할 가능성을 시사합니다.tractractractrac스마트 계약의 취약점을 식별하는에서 93.53%라는 놀라운 F1 점수를 달성한 것으로 나타났습니다. 이는 해당 접근 방식이 효율성과 정확도 측면에서 기존 방법을 능가할 가능성을 시사합니다.스마트 계약의 취약점을 식별하는에서 93.53%라는 놀라운 F1 점수를 달성한 것으로 나타났습니다. 이는 해당 접근 방식이 효율성과 정확도 측면에서 기존 방법을 능가할 가능성을 시사합니다.
현재 취약점 점검의 중요한 과제 중 하나는 복잡한 코드 논리를 완전히 이해하지 못해 발생하는 오탐지(false positive) 또는 오탐지(false negative) 발생 가능성입니다. 미리defi된 규칙에서 벗어난 딥러닝은 새로운 유형의 공격 벡터를 인식하기 위해 지속적으로 진화하는 역동적인 솔루션을 제공합니다. Salus의 공동 창립자인 지아이 리(Jiayi Li)는 'Scientific Reports'가 연구 결과를 인정해 준 것에 감사를 표했습니다. 이 보고서는 Salus 팀의 엄격한 방법론을 강조할 뿐만 아니라 웹 3.0 기술의 발전을 보여줍니다.
Salus의 Lightning Cat: 코드 보안의 새로운 시대
Salus의 연구는 스마트trac취약점 탐지를 위해 설계된 혁신적인 딥러닝 기반 도구인 'Lightning Cat'을 소개합니다. 이 도구는 세 가지 고급 딥러닝 모델을 통합하여 잠재적 보안 취약점을dent하는 정확도를 극대화합니다. 'Lightning Cat'의 다재다능함은 스마트trac뿐 아니라 블록체인 인프라 내 다양한 코드 유형에 적용될 수 있습니다. 이 개발은 코드 신뢰성을 향상시키고 코드 악용과 관련된 위험을 크게 줄여 상당한 재정적 손실을 방지할 수 있을 것으로 기대됩니다.
웹 3.0 보안 강화에 대한 Salus의 헌신은 EVM 영지식(ZK) 애플리케이션 계층에 대한 지속적인 기술 연구와 지지를 통해dent 드러납니다. Salus는 EVM 기반 DAPP가 ZK DAPP으로 효율적으로 전환할 수 있도록 지원함으로써 블록체인 보안 강화의 선두에 서 있습니다.
웹3 보안에 대한 포괄적인 접근 방식으로 유명한 Salus는 기존 보안 분야와 블록체인 보안 분야 모두에서 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. Salus의 사명은 업계 내 복잡한 보안 과제를 해결하고 강력한 보안 솔루션에 대한 접근성을 민주화하는 것입니다. 웹3 보안 분야의 선도적인 신뢰 제공업체가 되고자 하는 Salus는 고객이 블록체인 기술의 이점을 안전하고dent하게 활용할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다.
