Scientific Reports представляет новаторское решение Salus для обнаружения уязвимостей в блокчейне: подробности
- Компания Salus, специализирующаяся на безопасности в Web3, опубликовала исследование в журнале «Scientific Reports» (дочернем издании «Nature») о применении глубокого обучения для обнаружения уязвимостей в смарт-контрактах.
- Их модель глубокого обучения «Lightning Cat» достигла показателя F1-score 93,53% при выявлении уязвимостей, что потенциально превосходит существующие методы.
- Прорыв Salus представляет собой значительный шаг вперёд в области безопасности блокчейна с применением во всём стеке блокчейн для снижения рисков эксплуатации.
Salus, известная компания в сфере безопасности web3, опубликовала свои выдающиеся исследования в журнале «Scientific Reports», являющемся дочерним изданием престижного журнала «Nature». Важно знать, что «Nature» — это еженедельный международный журнал, являющийся эталоном высококачественных рецензируемых научных исследований. Он охватывает широкий спектр областей науки и техники, отличаясь приверженностью оригинальности, значимости, междисциплинарному интересу и своевременным инсайтам.
Эта публикация знаменует собой значительное достижение как для Salus, так и для более широкого сообщества web3, подчеркивая растущую значимость технологии блокчейн в научных дискуссиях.
Глубокое обучение трансформирует обнаружение уязвимостей
Исследовательская работа под названием «Решение на основе глубокого обучения для обнаружения уязвимостей смарт-контрактов» исследует применение методов глубокого обучения для выявления уязвимостей в смарт-контрактах. Результаты исследования показывают впечатляющий показатель f1-score 93,53% при обнаружении уязвимостей с использованием моделей глубокого обучения. Это достижение указывает на то, что данный подход потенциально может превзойти существующие методы по эффективности и точности.
Одной из критических проблем текущих проверок на уязвимости является склонность к ложным срабатываниям или пропускам из-за неспособности полностью понять сложную логику кода. Глубокое обучение, освобожденное от предопределенных правил, предлагает динамичное решение, которое может постоянно развиваться для распознавания новых типов векторов атак. Цзяйи Ли, соучредитель Salus, выразил благодарность журналу «Scientific Reports» за признание их исследований. Эта публикация не только подчеркивает строгую методологию команды, но и свидетельствует о созревании технологий web3.
Lightning Cat от Salus: новая эра безопасности кода
Исследование Salus представляет «Lightning Cat» — новый инструмент на основе глубокого обучения, разработанный для обнаружения уязвимостей в смарт-контрактах. Этот инструмент интегрирует три продвинутые модели глубокого обучения для максимизации точности выявления потенциальных уязвимостей безопасности. Универсальность «Lightning Cat» выходит за рамки смарт-контрактов, имея потенциальные приложения в различных типах кода в инфраструктуре блокчейна. Это развитие обещает повысить надежность кода и значительно снизить риски, связанные с эксплуатацией кода, потенциально предотвращая существенные финансовые потери.
Приверженность Salus повышению безопасности web3 очевидна в ее непрерывных технологических исследованиях и поддержке применения слоя приложений EVM Zero-Knowledge (ZK). Помогая DAPP на базе EVM эффективно переходить на ZK DAPP, Salus находится на переднем крае развития безопасности блокчейна.
Salus, известная своим целостным подходом к безопасности web3, опирается на обширный опыт как в традиционной, так и в блокчейн-безопасности. Миссия компании — решать сложные проблемы безопасности в отрасли и демократизировать доступ к надежным решениям безопасности. Стремясь стать ведущим поставщиком доверия в безопасности web3, Salus фокусируется на обеспечении того, чтобы ее клиенты могли безопасно и уверенно использовать преимущества технологии блокчейн.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Дамилола Лоуренс
Дамилола Лоуренс освещает новости криптовалютных рынков и технологий уже более 5 лет. Ранее он публиковал криптоаналитические материалы и обзоры в TheShibMagazine, CryptoMode, Qweens Magazine и The Recording Academy до перехода в сферу Web3. В Cryptopolitan он является специалистом по прогнозированию цен на криптовалюты. После получения степени бакалавра он поступил в магистратуру по направлению «Кибербезопасность в сфере IT» в Университете Марии Кюри-Склодовской.
